# Anonymiseur de texte à pseudonymes cohérents

Détecte les PII courantes et remplace les entités répétées par des pseudonymes stables et auditables sans envoyer le texte à un modèle.

> Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/consistent-pseudonym-text-anonymizer

- **Catégorie:** Text Processing

- **Mots-clés:** anonymisation, pseudonymisation, PII, confidentialité

## Présentation

Cet anonymiseur de texte détecte les informations personnelles courantes et remplace les entités répétées par des pseudonymes cohérents. Il prend en charge les e-mails, numéros de téléphone, adresses IPv4, cartes bancaires, clés API, pièces d’identité, passeports et noms suivant une étiquette, sans envoyer le texte à un modèle.

## Entrées

- **Contenu texte** (textarea): Paste text or logs containing repeated entities...
- **Types d’entités** (select)
- **Mode de remplacement** (select)
- **Inclure la correspondance** (checkbox)
- **Graine de correspondance** (text): Optional deterministic seed

## Quand l'utiliser

- Anonymiser des journaux ou des extraits de texte avant leur partage.
- Conserver la cohérence des mêmes e-mails, téléphones ou autres entités dans un document.
- Créer des données de test avec des libellés stables, des valeurs synthétiques ou des hachages déterministes.

## Fonctionnement

- Collez le texte contenant les informations à anonymiser.
- Sélectionnez les types d’entités à détecter.
- Choisissez un mode de remplacement : libellés stables, valeurs synthétiques ou hachages déterministes.
- Activez éventuellement la correspondance et indiquez une graine pour obtenir des résultats déterministes.

## Cas d'usage

- Partager des journaux techniques sans exposer les coordonnées ou identifiants détectés.
- Préparer des extraits de conversations ou de tickets pour l’analyse et la revue.
- Générer des jeux de données de test où les mêmes entités restent reconnaissables sans conserver leurs valeurs originales.

## Questions fréquentes

### Quelles informations l’outil peut-il détecter ?

Il peut détecter les e-mails, téléphones, adresses IPv4, cartes bancaires, clés API, pièces d’identité, passeports et noms suivant une étiquette.

### Les occurrences répétées reçoivent-elles le même pseudonyme ?

Oui. Une même entité est remplacée de manière cohérente dans le texte.

### Quels modes de remplacement sont disponibles ?

Vous pouvez utiliser des libellés stables, des valeurs synthétiques ou des hachages déterministes.

### La correspondance entre texte original et texte anonymisé est-elle incluse ?

Elle est incluse uniquement si vous activez l’option « Inclure la correspondance ».

### À quoi sert la graine de correspondance ?

Elle permet de contrôler les remplacements déterministes, notamment avec le mode de hachage.

## Outils associés

- [Extracteur de Monnaie et Nombres par IA](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-currency-extractor): Utilisez l'IA pour extraire intelligemment des nombres, devises et montants financiers
- [Extracteur de Dates](https://elysiatools.com/fr/tools/date-extractor): Extrait les dates du texte dans plusieurs formats dont chinois, ISO et américain avec analyse détaillée
- [Constructeur de pipeline texte](https://elysiatools.com/fr/tools/text-pipeline-builder): Exécute une recette portable de nettoyage et affiche chaque diff, durée et variation de caractères.
- [Atelier A1Z26 lettre-nombre](https://elysiatools.com/fr/tools/a1z26-letter-number-workbench): Convertit entre lettres et nombres (A=1…Z=26) avec séparateur et casse configurables, décode les nombres en lettres et calcule la somme des lettres.
- [Mappeur d’affirmations, preuves et citations](https://elysiatools.com/fr/tools/claim-evidence-citation-mapper): Extrait les affirmations factuelles du texte, les associe aux notes/lien/références, et signale les affirmations sans source, à source faible, à citation dupliquée ou à portée ambiguë
- [Purificateur typographique (tirets, guillemets)](https://elysiatools.com/fr/tools/em-dash-and-typographic-purifier): Convertit l’ASCII brut typique de l’IA en typographie soignée : -- et --- deviennent des tirets demi-cadratin/cadratin, les guillemets droits deviennent courbes (selon la langue), ... devient une ellipse …, les tirets espacés sont resserrés et les espaces répétés fusionnés — tandis que les blocs ``` et le code `inline` sont préservés.
- [Codecs texte étendus (Base65536 + netstring)](https://elysiatools.com/fr/tools/extended-text-base-codecs): Codez et décodez avec des codecs moins courants : Base65536 (binaire → Unicode dense) et netstring (encadrement auto-délimité).
- [Convertisseur Leet Speak](https://elysiatools.com/fr/tools/leet-speak-converter): Convertit le texte vers et depuis le leet speak (1337). Code avec les styles Basique, Complet ou Majuscules, ou décode le leet en texte brut.

## Exemples

- [Échantillons de Texte avec Emojis](https://elysiatools.com/fr/samples/text-with-emoji-samples): Texte multilingue contenant divers emojis Unicode pour tester l'extraction d'emojis
- [Échantillons de Texte avec Données Sensibles](https://elysiatools.com/fr/samples/text-with-sensitive-data-samples): Texte contenant divers types de données sensibles pour tester le masquage des données (téléphones, e-mails, cartes d'identité, cartes bancaires)
- [Exemples de Texte Mixte Chinois-Anglais](https://elysiatools.com/fr/samples/text-chinese-english-mixed-samples): Fichiers texte d'échantillon avec contenu mixte chinois-anglais pour tester les outils d'espacement automatique
- [Échantillons de Convertisseur de Casse](https://elysiatools.com/fr/samples/text-case-formats): Échantillons de test pour la conversion de casse entre différentes conventions de nommage