# Mappeur d’affirmations, preuves et citations Extrait les affirmations factuelles du texte, les associe aux notes/lien/références, et signale les affirmations sans source, à source faible, à citation dupliquée ou à portée ambiguë > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/claim-evidence-citation-mapper - **Catégorie:** Text Processing - **Mots-clés:** affirmation, preuve, citation, vérification, note, références, écriture académique ## Présentation Pour les auteurs académiques, éditeurs et vérificateurs. Localise d’abord par regex les notes/lien et la liste de références ; puis l’IA (deepseek-v4-flash) extrait les affirmations factuelles et associe chacune à la citation la plus pertinente, produisant un tableau affirmation→preuve et signalant quatre risques : sans source, source faible (citation générique), citation dupliquée pour plusieurs affirmations distinctes, portée ambiguë. En cas d’échec de l’IA, dégradation vers un résultat local (marques et comptes). Local d’abord + IA optionnelle. ## Entrées - **Texte du document** (textarea): Paste the document with inline footnote/link markers, e.g. Global temperatures rose 1.1°C since 1880 \[1\]. Sea level may reach +1m by 2100 (2). - **Citations / références (une par ligne)** (textarea): \[1\] IPCC AR6, 2021. \[2\] NASA Sea Level Portal. - **Marqueurs de note/lien (regex autorisé)** (text): Optional extra regex for markers, e.g. \bNote\d+\b - **Utiliser l’IA (deepseek-v4-flash)** (checkbox) ## Quand l'utiliser - Vérifier qu’un texte académique associe ses affirmations factuelles à des citations. - Repérer les affirmations sans source ou appuyées par une référence trop générale. - Contrôler les citations dupliquées et les passages dont la portée est ambiguë. ## Fonctionnement - Collez le texte du document contenant des marqueurs comme \[1\], (2) ou des liens. - Ajoutez, si nécessaire, la liste des citations ou références, une par ligne. - L’outil localise les marqueurs par analyse regex et peut utiliser l’IA pour extraire les affirmations et les associer aux preuves. - Consultez le résultat HTML avec le tableau affirmation→preuve, les alertes et les comptes disponibles. ## Cas d'usage - Révision de dissertations, d’articles et de rapports de recherche. - Contrôle éditorial des liens, notes et références avant publication. - Vérification rapide de la couverture documentaire d’un texte factuel. ## Questions fréquentes ### Quels textes puis-je analyser ? Vous pouvez coller tout texte contenant des affirmations et des marqueurs de notes, de liens ou de références. ### Les citations doivent-elles être fournies ? Non, le champ est facultatif, mais il permet de comparer les marqueurs aux références correspondantes. ### Quels risques l’outil signale-t-il ? Il signale les affirmations sans source, à source faible, associées à une citation dupliquée ou dont la portée est ambiguë. ### À quoi sert le champ de motif personnalisé ? Il permet d’ajouter une expression régulière pour détecter des marqueurs spécifiques, comme Note1 ou Note2. ### Puis-je utiliser l’outil sans IA ? Oui. Sans IA, l’outil fournit un résultat local basé sur les marqueurs détectés et leurs comptes. ## Outils associés - [Extracteur d'Emails en Vrac](https://elysiatools.com/fr/tools/bulk-email-extractor): Extrayez toutes les adresses e-mail du texte saisi, des articles, du code source Web ou de contenu mixte. Prend en charge la déduplication et l'exportation vers JSON. - [Extracteur de Monnaie et Nombres par IA](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-currency-extractor): Utilisez l'IA pour extraire intelligemment des nombres, devises et montants financiers - [Extracteur de Liens/URL en Masse](https://elysiatools.com/fr/tools/bulk-url-extractor): Extrait tous les liens HTTP/HTTPS du texte avec déduplication et options d'exportation - [Extracteur de Liens Markdown](https://elysiatools.com/fr/tools/markdown-link-extractor): Extrait les liens en ligne, les liens de référence et les URL bruts des documents Markdown avec validation de syntaxe de base - [Découpeur de thread Twitter / X](https://elysiatools.com/fr/tools/twitter-thread-splitter): Collez un long texte et découpez-le en un thread X numéroté qui respecte la limite de 280 caractères. Découpe aux frontières mot/phrase/paragraphe, ajoute la numérotation 1/N, pèse correctement CJK et caractères pleine chasse, compte les URL comme 23 caractères et affiche une carte de style X avec un compteur. - [Extracteur de tokens de thème ECharts](https://elysiatools.com/fr/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrait des design tokens — couleurs, nombres, tailles de police et chaînes — d'un JSON de thème ECharts et les exporte directement dans votre design system. Collez un objet thème (celui enregistré et passé à echarts.init(dom, themeName)) et l'outil parcourt chaque feuille, étiquetant chaque couleur (avec normalisation optionnelle nommé/rgb → hex), nombre d'espacement, taille de police et chaîne, puis émet des variables CSS propres, un thème.extend Tailwind, un tokens.json Style Dictionary ou des variables SCSS. Pont entre un thème de visualisation ECharts et les tokens de design Figma/CSS/Tailwind sans recopier chaque valeur à la main. - [Extracteur de palette couleur depuis image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-color-palette-extractor): Charge une image, extrait les couleurs dominantes et exporte des tokens reutilisables avec controle du contraste - [Supprimeur de Numéros de Ligne](https://elysiatools.com/fr/tools/line-number-remover): Supprime les numéros de ligne du texte ou du code avec reconnaissance intelligente des motifs ## Exemples - [Exemples de Remplacement Regex](https://elysiatools.com/fr/samples/regex-replace): Collection de modèles de remplacement regex courants et utiles pour la transformation de texte et le nettoyage de données - [Alternatives de Modèles Regex](https://elysiatools.com/fr/samples/regex-alternatives): Plusieurs façons d'écrire le même modèle regex avec différents compromis - [Groupes de Capture Nommés Regex](https://elysiatools.com/fr/samples/regex-named-groups): Collection de modèles regex utilisant des groupes de capture nommés pour extraire des données structurées du texte. Les groupes nommés rendent les modèles plus lisibles et maintenables en assignant des noms significatifs aux parties capturées. - [Exemples de Traitement de Chaînes Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-string-processing-java): Exemples de traitement de chaînes Android Java incluant division et jointure de chaînes, expressions régulières et remplacement de chaînes ## Contenu associé - [Outils de conversion de casse, d’encodage et de normalisation de texte](https://elysiatools.com/fr/hubs/text-convert): Comparez les outils de conversion de casse, de largeur de caractères, d’encodage, de quoted-printable et de normalisation de texte dans un hub unique. - [Outils Text](https://elysiatools.com/fr/hubs/text-utility): Découvrez 33 outils text pour des workflows de utility et comparez rapidement des utilitaires proches. - [Outils d’analyse de texte, de lisibilité et d’inspection de contenu](https://elysiatools.com/fr/hubs/text-analyze): Comparez statistiques de texte, détection de langue, score de lisibilité, analyse de sentiment, revue de modération et analyse de motifs dans un hub unique. - [Outils de masquage, de surlignage et de mise en forme de texte](https://elysiatools.com/fr/hubs/text-format): Comparez les outils de masquage de texte sensible, de détection de PII, de normalisation de numéros, de surlignage, de centrage et de formatage de diff dans un hub unique.