# Générateur de Boîtes à Moustaches Générer des boîtes à moustaches pour l'analyse de distribution statistique avec quartiles, moustaches et valeurs aberrantes > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/box-plot-generator - **Catégorie:** Data Visualization - **Mots-clés:** boîte à moustaches, statistique, distribution, quartiles, valeurs aberrantes ## Présentation Le Générateur de Boîtes à Moustaches est un outil en ligne intuitif conçu pour transformer vos jeux de données brutes en visualisations statistiques précises. Il permet d'analyser rapidement la distribution de vos données en mettant en évidence les quartiles, la médiane, les moustaches et les éventuelles valeurs aberrantes. ## Entrées - **Données du Graphique** (textarea): Données pour le graphique en boîte. Peut être un tableau d'objets avec nom/valeurs ou paires clé-valeur simples - **Titre du Graphique** (text): Titre qui sera affiché au-dessus du graphique - **Orientation du Graphique** (select): Orientation du graphique en boîte - **Couleur de Remplissage** (color): Couleur pour le remplissage des boîtes - **Couleur des Moustaches** (color): Couleur pour les moustaches (lignes s'étendant des boîtes) - **Couleur de la Médiane** (color): Couleur pour la ligne médiane à l'intérieur des boîtes - **Couleur des Valeurs Aberrantes** (color): Couleur pour les points de valeurs aberrantes - **Afficher les Valeurs Aberrantes** (checkbox): Afficher les points de valeurs aberrantes au-delà des moustaches - **Afficher la Moyenne** (checkbox): Afficher la valeur moyenne comme un losange - **Afficher la Grille** (checkbox): Afficher les lignes de grille pour une meilleure lisibilité - **Afficher les Statistiques** (checkbox): Afficher les informations statistiques (compte, moyenne, écart-type) - **Largeur des Boîtes** (range): Largeur des boîtes (relatif) - **Taille des Points Aberrants** (range): Taille des points de valeurs aberrantes - **Largeur du Graphique** (text): Largeur du graphique en pixels - **Hauteur du Graphique** (text): Hauteur du graphique en pixels - **Taille de la Marge** (text): Marge autour du graphique ## Quand l'utiliser - Pour comparer la distribution et la dispersion de plusieurs groupes de données côte à côte. - Pour identifier rapidement les valeurs aberrantes (outliers) au sein d'un ensemble de mesures. - Pour visualiser la médiane et les quartiles d'un échantillon statistique de manière concise. ## Fonctionnement - Saisissez vos données sous forme de liste de valeurs ou d'objets JSON dans le champ dédié. - Personnalisez l'apparence du graphique en ajustant les couleurs, l'orientation et les dimensions. - Activez ou désactivez les options d'affichage comme la moyenne, la grille ou les statistiques détaillées. - Générez instantanément votre graphique prêt à être exporté ou intégré dans vos rapports. ## Cas d'usage - Analyse comparative des performances de différents départements sur une période donnée. - Visualisation de la variabilité des résultats d'expériences scientifiques répétées. - Étude de la répartition des salaires ou des revenus au sein de différents segments de population. ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce qu'une boîte à moustaches ? C'est un graphique qui résume une distribution statistique en montrant la médiane, les quartiles et l'étendue des données, incluant souvent les valeurs aberrantes. ### Comment dois-je formater mes données ? Vous pouvez utiliser un format JSON simple avec des clés pour les noms de groupes et des tableaux de valeurs numériques pour les données associées. ### L'outil peut-il détecter les valeurs aberrantes ? Oui, l'outil calcule automatiquement les valeurs aberrantes et les affiche sous forme de points distincts au-delà des moustaches. ### Puis-je modifier l'orientation du graphique ? Absolument, vous pouvez choisir entre une orientation verticale ou horizontale selon vos préférences de lecture. ### Est-il possible d'afficher la moyenne ? Oui, en cochant l'option 'Afficher la Moyenne', celle-ci sera représentée par un losange au sein de chaque boîte. ## Outils associés - [Générateur de Diagramme en Accord](https://elysiatools.com/fr/tools/chord-diagram-generator): Générer des diagrammes en accord interactifs pour visualiser les flux bidirectionnels et les relations entre entités - [Générateur de Graphique d'Intervalle](https://elysiatools.com/fr/tools/range-chart-generator): Créer des graphiques d'intervalles pour visualiser les plages de valeurs min-max avec marqueurs de médiane et détection de valeurs aberrantes - [Résumeur de Texte IA - Analyse Intelligente](https://elysiatools.com/fr/tools/text-summarizer): Extrait les points clés des articles et génère des résumés de haute qualité. Supporte plusieurs styles et longueurs pour articles académiques, actualités, rapports et divers types de texte - [Generateur de codes en lot](https://elysiatools.com/fr/tools/barcode-batch-generator): Genere en lot des codes Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code et Data Matrix depuis CSV ou texte multilignes avec export PNG ZIP ou PDF - [Démonstrateur du Théorème Central Limite](https://elysiatools.com/fr/tools/central-limit-theorem-demonstrator): Voyez le Théorème Central Limite en action : échantillonnez à partir d’une distribution source non normale (uniforme, exponentielle, Poisson ou Bernoulli), tracez l’histogramme des moyennes d’échantillon et superposez la courbe Normale prédite N(μ, σ²/n). Comparez moyennes et erreurs standard empiriques vs théoriques et observez la convergence se renforcer quand n croît. - [Analyseur de Corrélation](https://elysiatools.com/fr/tools/correlation-analyzer): Outil avancé d'analyse de corrélation qui calcule les coefficients de corrélation entre les variables pour mesurer la force et la direction de leurs relations linéaires. - [Processeur de Limites de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-boundary-processor): Outil avancé de traitement des limites qui identifie et gère les valeurs minimales et maximales dans les données numériques. Parfait pour la validation des données, la vérification des plages, l'analyse statistique et le prétraitement des données. - [Déduplicateur CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/data-deduplicator): Supprimer les lignes en double basées sur des colonnes ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Générateurs de graphiques et de diagrammes](https://elysiatools.com/fr/hubs/chart-diagram-generators): Choisissez une visualisation pour rendre comparaisons, distributions, hiérarchies, relations et échéances lisibles. - [Workflows de qualite des donnees et d'investigation d'anomalies](https://elysiatools.com/fr/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Profilez des donnees tabulaires, isolez doublons, manquants, ruptures referentielles, valeurs aberrantes et anomalies temporelles, puis transformez-les en preuves exploitables.