# Segmentation d’activité vocale Détecte l’activité probable dans la bande vocale et exporte les plages parole/non-parole en JSON, CSV, SRT ou liste FFmpeg. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/audio-voice-activity-segmentation - **Catégorie:** Media - **Mots-clés:** activité vocale, vad, segmentation parole, silence, srt ## Présentation Ce VAD déterministe analyse l’énergie par fenêtre, la bande vocale et les passages par zéro. Il aide au minutage, au montage et aux sous-titres, mais n’identifie ni mots, ni locuteurs, ni langue et ne prouve pas qu’un son est humain. ## Entrées - **Fichier audio** (file): Select audio to segment - **Sensibilité** (select) - **Parole minimale (s)** (number) - **Silence minimum (s)** (number) - **Format d’export** (select) ## Quand l'utiliser - Pour préparer le montage d'un podcast ou d'une interview en identifiant rapidement les zones de silence à couper. - Pour générer des repères temporels de base (SRT) avant de commencer la transcription ou le sous-titrage d'un enregistrement audio. - Pour automatiser le découpage de longs fichiers audio en segments contenant uniquement de la voix via des scripts FFmpeg. ## Fonctionnement - Téléversez votre fichier audio (limite de 100 Mo) et sélectionnez le niveau de sensibilité de détection (conservatrice, équilibrée ou sensible). - Ajustez les paramètres de durée minimale pour la parole et le silence afin de filtrer les bruits parasites ou les pauses trop courtes. - Choisissez le format d'exportation souhaité (JSON, CSV, SRT ou liste de coupe FFmpeg) et lancez l'analyse déterministe de l'énergie du signal. ## Cas d'usage - Nettoyage de pistes audio de podcasts en isolant les silences et bruits de fond pour un montage accéléré. - Création de fichiers de sous-titres SRT vides contenant uniquement les repères temporels de parole pour faciliter la saisie manuelle. - Préparation de scripts de découpe automatisés avec FFmpeg pour diviser de longs enregistrements en clips contenant de la voix. ## Questions fréquentes ### Cet outil transcrit-il le texte parlé ? Non, il détecte uniquement la présence d'activité dans la bande vocale sans transcrire les mots ni identifier la langue. ### Quels formats d'exportation sont disponibles ? Vous pouvez exporter les segments détectés sous forme de chronologie JSON ou CSV, de repères SRT ou de liste de coupe FFmpeg. ### Comment fonctionne le réglage de la sensibilité ? Le mode sensible détecte le moindre souffle de voix, tandis que le mode conservateur évite les faux positifs en ignorant les bruits de fond légers. ### L'outil peut-il identifier différents locuteurs ? Non, l'analyse est purement énergétique et fréquentielle ; elle ne permet pas de distinguer ou de séparer les locuteurs. ### Quelle est la taille maximale du fichier audio acceptée ? Vous pouvez importer des fichiers audio individuels d'une taille maximale de 100 Mo. ## Outils associés - [Détecteur de progression d’accords](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-chord-progression-detector): Estime localement les accords d’un audio et télécharge CSV, JSON, SVG et notes de méthode dans un ZIP. - [Carte des Silences](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-silence-map): Sortie des silences en JSON/CSV - [Detecteur de desequilibre et reechantillonneur](https://elysiatools.com/fr/tools/dataset-imbalance-detector-resampler): Detecte le desequilibre de classes dans un dataset CSV ou JSON, compare les strategies et previsualise un jeu equilibre - [Visualiseur de chemins JSON](https://elysiatools.com/fr/tools/json-path-visualizer): Visualise JSON ou JSONL sous forme darbre extensible et permet de copier les expressions JSONPath de chaque noeud - [Detecteur de conflits de prefixes et abreviations pour mock data](https://elysiatools.com/fr/tools/mock-data-naming-conflict-detector): Detecte des noms de champs visuellement confus et des collisions de prefixe dans des CSV, JSON ou schemas - [Detecteur d anomalies de series temporelles](https://elysiatools.com/fr/tools/time-series-anomaly-detector): Importe des donnees de series temporelles en CSV ou JSON, detecte les anomalies avec Z-Score et IQR et renvoie un rapport graphique - [Generateur PDF de programme fitness](https://elysiatools.com/fr/tools/fitness-workout-pdf-generator): Genere un PDF imprimable dentrainement depuis JSON ou CSV avec tableaux, cases de suivi et QR optionnels - [Extracteur de tableaux PDF vers CSV/JSON](https://elysiatools.com/fr/tools/pdf-table-extractor-to-csv-json): Extrait des tableaux PDF avec OpenDataLoader et les exporte en JSON, CSV ou HTML ## Exemples - [Échantillons Audio FLAC Libres de Droits](https://elysiatools.com/fr/samples/flac-samples): Collection audio FLAC sans perte pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation - [Échantillons Audio MP3 Libres de Droits](https://elysiatools.com/fr/samples/mp3-samples): Collection d'échantillons audio libres de droits pour les tests et le développement, incluant les sons de la nature, la musique de méditation et l'audio ambiant - [Échantillons Audio WAV Libres de Droits](https://elysiatools.com/fr/samples/wav-samples): Collection audio WAV non compressé pour tests et développement, incluant sons de la nature et musique de méditation - [Échantillons voix, apprentissage et sécurité](https://elysiatools.com/fr/samples/audio-learning-safety-samples): Entrées WAV synthétiques déterministes pour prononciation, dictée, alerte et confidentialité.