# Détecteur de points cue DJ Détecte les points d’entrée, de drop, de breakdown et de sortie et les exporte pour Traktor, rekordbox et les graveurs CD. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/audio-dj-cue-point-detector - **Catégorie:** Media - **Mots-clés:** points cue dj, traktor nml, rekordbox xml, cue sheet, détection de drop, structure musicale, edm, hot cues ## Présentation Recherche de cues par analyse structurelle selon la méthode publiée des switch points : caractéristiques énergie/basses/luminosité/chroma/onsets synchronisées sur la grille de temps, matrices d’auto-similarité, courbes de nouveauté à noyau damier gaussien (Foote), pics au-dessus de 0.3x du maximum alignés sur la grille de 4 mesures, puis filtre de saillance (les 4 mesures après le cue doivent porter de l’énergie). Des règles sémantiques étiquettent l’entrée, le drop (les basses arrivent après la montée), le breakdown (les basses disparaissent, l’harmonie continue) et la sortie. Le ZIP contient collection.nml (Traktor), rekordbox.xml, cue_points.cue (75 im./s), CSV, JSON et un README. Auditionnez toujours les cues avant un set. ## Entrées - **Piste musicale** (file) - **Sensibilité** (select) - **Max de cues** (number) ## Quand l'utiliser - Lors de la préparation rapide d'une nouvelle collection de morceaux pour un DJ set sans avoir à placer manuellement chaque repère. - Pour importer des repères structurés directement dans rekordbox ou Traktor via des fichiers XML et NML dédiés. - Pour créer des feuilles de montage CUE destinées à la gravure CD ou à l'archivage avec repères précis aux limites de phrases musicales. ## Fonctionnement - L'algorithme extrait les caractéristiques d'énergie, de basses, de brillance et d'onsets synchronisées sur la grille rythmique du fichier audio fourni. - Des matrices d'auto-similarité et des courbes de nouveauté à noyau gaussien détectent les transitions majeures et les calent sur une grille de 4 mesures. - Des règles sémantiques étiquettent automatiquement le mix-in, le drop, le breakdown et le mix-out selon l'évolution spectrale et énergétique. - L'outil regroupe les repères détectés dans une archive ZIP contenant les formats collection.nml, rekordbox.xml, cue_points.cue, CSV et JSON. ## Cas d'usage - Préparation automatique de sets de musique électronique (EDM, House, Techno) avec identification instantanée des drops et breakdowns. - Génération de cue sheets standardisées pour le découpage de longues pistes ou la gravure de CD audio aux normes professionnelles. - Structuration par lots de bibliothèques audio pour intégration rapide dans Traktor DJ ou Pioneer rekordbox. ## Questions fréquentes ### Quels formats d'exportation sont inclus dans le fichier ZIP téléchargeable ? L'archive ZIP comprend les fichiers collection.nml pour Traktor, rekordbox.xml, cue_points.cue au format CDRWIN (75 im./s), ainsi que des exports CSV, JSON et un guide README. ### Comment le détecteur identifie-t-il spécifiquement un drop musical ? Le drop est détecté lorsqu'une montée énergétique ou une section calme est immédiatement suivie d'une forte réintroduction des basses fréquences calée sur la grille de 4 mesures. ### À quoi sert le paramètre de sensibilité ? La sensibilité ajuste le seuil de détection des changements structurels : l'option basse conserve uniquement les transitions majeures, tandis que l'option haute retient davantage de variations. ### Quelle est la limite de taille pour le fichier audio envoyé ? Vous pouvez téléverser un fichier audio d'une taille maximale de 100 Mo (104 857 600 octets). ### Dois-je vérifier les cues avant de mixer en public ? Oui, il est toujours recommandé d'auditionner et de valider l'alignement des points de repère dans votre logiciel DJ avant une performance live. ## Outils associés - [Audio en Partition](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-to-sheet-music): Transcrit une interprétation musicale en partition gravée : détection de notes Basic Pitch, quantification sur grille, recherche de tonalité Krumhansl–Schmuckler, puis MusicXML et notation ABC (plus MIDI en option) dans un ZIP. - [Détecteur de progression d’accords](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-chord-progression-detector): Estime localement les accords d’un audio et télécharge CSV, JSON, SVG et notes de méthode dans un ZIP. - [Chercheur de couture de boucle audio](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-loop-seam-finder): Analyse un fichier audio, classe les points de boucle les plus fluides par corrélation croisée et exporte la meilleure boucle avec crossfade enveloppant. - [Vérificateur de traduction du mix](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-mix-translation-checker): Simule votre mix sur téléphone, ordinateur, écouteurs, voiture, club, mono et rue bruyante, exporte chaque rendu dans un ZIP et rapporte ce qui survit sur chaque système. - [Éliminateur de boue](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-mud-remover): Détecte et réduit l’accumulation de bas-médiums 150–500 Hz — la boue de fondamentales empilées qui rend un mix cartonneux — avec une coupe paramétrique mesurée et ciblée. - [Extracteur de rythme](https://elysiatools.com/fr/tools/rhythm-extractor): Analysez une piste de batterie ou un mix complet en pattern de séquenceur : BPM, grille de temps, coups de grosse caisse/caisse claire/charley quantifiés par mesure, MIDI batterie et rapport HTML. - [Détecteur de BPM Audio](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-bpm-detector): Détecte le BPM d’une piste - [Détecteur de coupures audio](https://elysiatools.com/fr/tools/audio-dropout-detector): Détecte les coupures brèves et les silences ## Exemples - [Exemples d'Analyse de Journaux Nginx](https://elysiatools.com/fr/samples/nginx-log-samples): Échantillons complets de journaux Nginx pour tester l'outil log-parser, incluant divers formats et scénarios de journaux d'accès et d'erreur - [Exemples de Sérialisation Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-serialization-java): Exemples de sérialisation Android Java incluant sérialisation JSON, désérialisation et analyse XML - [Exemples de Sérialisation Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-serialization-kotlin): Exemples de sérialisation Android Kotlin incluant la sérialisation JSON, la désérialisation et l'analyse XML - [Sérialisation macOS Objective-C - Exemples](https://elysiatools.com/fr/samples/macos-serialization-objectivec): Exemples sérialisation macOS Objective-C incluant sérialisation JSON, désérialisation JSON et analyse XML