# Reconnaissance faciale (galerie) Construit une galerie étiquetée puis reconnaît les visages dans une image cible > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-recognition - **Catégorie:** AI Tools - **Mots-clés:** face, recognition, gallery, descriptor ## Présentation Cet outil de reconnaissance faciale vous permet de créer une galerie de visages étiquetés à partir d'images téléchargées, puis d'identifier ces visages dans une image cible en utilisant des descripteurs faciaux pour une correspondance précise. ## Entrées - **Images de galerie (1-50)** (file): Upload gallery faces - **Étiquettes de galerie (séparées par virgules)** (text): Alice,Bob,Carol - **Image cible** (file): Téléversez l’image cible - **Seuil de correspondance** (number): 0.6 - **Confiance minimale (0-1)** (number): 0.5 ## Quand l'utiliser - Lorsque vous avez une base de données de visages connus et devez les identifier automatiquement dans de nouvelles images. - Pour automatiser la vérification de présence ou la sécurité dans des systèmes basés sur des images, comme la vidéosurveillance. - Quand vous devez analyser des photos pour retrouver des personnes spécifiques sans intervention manuelle, par exemple dans des événements. ## Fonctionnement - Téléchargez jusqu'à 50 images pour former la galerie de visages, avec des étiquettes optionnelles pour chaque visage. - Téléchargez l'image cible où la reconnaissance faciale doit être effectuée. - Ajustez les paramètres de seuil de correspondance et de confiance minimale pour contrôler la précision de la reconnaissance. - Exécutez l'outil et obtenez les résultats au format JSON, indiquant les visages reconnus avec leurs étiquettes et scores. ## Cas d'usage - Sécurité : identifier des personnes non autorisées ou des intrus dans des images de vidéosurveillance. - Gestion d'événements : reconnaître les participants dans des photos prises lors de conférences ou de fêtes. - Ressources humaines : automatiser le pointage des employés via reconnaissance faciale dans des images de contrôle d'accès. ## Questions fréquentes ### Quel est le nombre maximum d'images pour la galerie ? Vous pouvez télécharger jusqu'à 50 images pour constituer la galerie de visages. ### Les étiquettes sont-elles obligatoires ? Non, les étiquettes sont optionnelles, mais elles aident à identifier les visages reconnus dans les résultats. ### Comment fonctionne le seuil de correspondance ? Le seuil détermine la similarité minimale pour une correspondance ; une valeur plus basse rend la reconnaissance plus stricte. ### Puis-je utiliser des images de différentes tailles ou formats ? Oui, l'outil accepte divers formats d'images courants, mais des images claires et bien éclairées améliorent la précision. ### Quel est le format des résultats ? Les résultats sont fournis au format JSON, listant les visages reconnus avec leurs étiquettes, positions et scores de confiance. ## Outils associés - [Aligner & rogner les visages AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-align-crop): Détecte, aligne et rogne les visages en images séparées (ZIP si plusieurs) - [Retouche Photo IA](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-image-style-sharp-optimizer): Utilise un modele visuel IA pour reconnaitre l'image et la retoucher automatiquement - [IA Image vers Markdown](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-image-to-markdown): Extraire le texte des images et convertir en format markdown en utilisant des modèles de vision IA - [Détecteur de Contenu d'Image NSFW](https://elysiatools.com/fr/tools/nsfw-image-detector): Détecteur de sécurité de contenu d'image alimenté par l'IA utilisant NSFWJS avec analyse de secours, supportant GIF/Animated WebP/APNG et JPEG/PNG/WEBP. - [Capture PNG de Tableau vers Excel](https://elysiatools.com/fr/tools/png-table-screenshot-to-excel): Utilise MiniMax M3 pour reconnaître un tableau dans une capture PNG et exporter la grille reconstruite vers Excel - [Reconnaissance OCR de Reçus et Factures](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-image-to-receipt-json): Extraire les informations clés des images de reçus/factures et les convertir en format JSON personnalisé en utilisant des modèles de vision IA - [Sélecteur de Couleur d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-color-picker): Prélevez des couleurs des images en spécifiant des coordonnées. Obtenez des valeurs de couleur aux formats HEX, RGB, HSL, HSV et CMYK. - [Amélioration d'Image IA](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-image-enhance): Analyser et améliorer intelligemment la qualité des images avec des modèles de vision IA ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Déploiement Hugging Face](https://elysiatools.com/fr/samples/huggingface-deploy): Exemples de déploiement de modèles Hugging Face incluant Transformers, Diffusers et applications Gradio avec Docker et déploiement cloud - [Exemples Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/fr/samples/huggingface-js): Exemples JavaScript/TypeScript Hugging Face utilisant Transformers.js pour les tâches NLP, de vision par ordinateur et multimodales dans le navigateur et Node.js - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format ## Contenu associé - [Analyse faciale par IA : workflows de détection, comparaison et reconnaissance](https://elysiatools.com/fr/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Distinguez la détection et l'alignement du visage, la comparaison de descripteurs, la reconnaissance par galerie et l'estimation des expressions ou de l'âge et du genre, avec des limites claires sur la vie privée et les erreurs.