# Points clés du visage AI Détecte 68 points faciaux et retourne leurs coordonnées > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-landmarks - **Catégorie:** AI Tools - **Mots-clés:** face, landmarks, vision, keypoints ## Présentation Cet outil d'intelligence artificielle détecte avec précision 68 points clés sur un visage humain à partir d'une image. Il fournit les coordonnées de chaque point, essentielles pour l'analyse faciale dans des domaines comme la sécurité, le marketing ou la création numérique. ## Entrées - **Fichier d'image** (file): Téléversez une image - **Confiance minimale (0-1)** (number): 0.5 - **Nombre max de visages** (number): Laisser vide pour tous ## Quand l'utiliser - Pour analyser les expressions faciales dans des études de marché ou des recherches en psychologie. - Lors du développement d'applications de réalité augmentée nécessitant un suivi précis des traits du visage. - Pour extraire des données biométriques à des fins d'authentification ou de sécurité. ## Fonctionnement - Téléversez une image contenant au moins un visage via le champ 'Fichier d'image'. - Ajustez les paramètres optionnels : la confiance minimale pour filtrer les détections et le nombre maximum de visages. - L'outil traite l'image et retourne un objet JSON listant les coordonnées des 68 points faciaux pour chaque visage détecté. ## Cas d'usage - Développement de systèmes de reconnaissance faciale pour la sécurité. - Analyse des émotions dans les campagnes publicitaires pour évaluer l'engagement. - Création de modèles 3D de visages pour l'industrie du divertissement. ## Questions fréquentes ### Quels types d'images sont acceptés ? Les formats d'image standards tels que JPEG, PNG et GIF sont pris en charge, avec une taille maximale de 30 Mo. ### Comment interpréter les coordonnées retournées ? Les coordonnées sont fournies en pixels, relatives à l'image d'origine, pour chaque point clé du visage. ### L'outil fonctionne-t-il sur des images de mauvaise qualité ? La précision peut diminuer avec des images floues ou mal éclairées ; un niveau de confiance plus élevé peut aider. ### Puis-je utiliser cet outil pour des vidéos ? Non, cet outil est conçu pour des images statiques. Pour les vidéos, traitez chaque image séparément. ### Les données sont-elles stockées ou partagées ? Non, les images sont traitées en temps réel et ne sont pas stockées sur nos serveurs. ## Outils associés - [Âge & genre AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-age-gender): Estime l'âge et le genre pour chaque visage détecté - [Comparaison de visage (1:1)](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-compare): Compare deux images et retourne distance et appariement, seuls les premiers visages sont comparés - [Détection de visages AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-detection): Détecte les visages et renvoie les coordonnées des boîtes - [Expressions faciales AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-expressions): Classe les expressions par visage (neutre/joyeux/triste/colère/peur/dégoût/surprise) - [Descripteurs faciaux AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-descriptors): Génère des embeddings 128D pour chaque visage détecté - [Aligner & rogner les visages AI](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-align-crop): Détecte, aligne et rogne les visages en images séparées (ZIP si plusieurs) - [Détecteur de Contenu d'Image NSFW](https://elysiatools.com/fr/tools/nsfw-image-detector): Détecteur de sécurité de contenu d'image alimenté par l'IA utilisant NSFWJS avec analyse de secours, supportant GIF/Animated WebP/APNG et JPEG/PNG/WEBP. - [Reconnaissance faciale (galerie)](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-recognition): Construit une galerie étiquetée puis reconnaît les visages dans une image cible ## Exemples - [Exemples Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/fr/samples/huggingface-js): Exemples JavaScript/TypeScript Hugging Face utilisant Transformers.js pour les tâches NLP, de vision par ordinateur et multimodales dans le navigateur et Node.js - [Exemples de Déploiement Hugging Face](https://elysiatools.com/fr/samples/huggingface-deploy): Exemples de déploiement de modèles Hugging Face incluant Transformers, Diffusers et applications Gradio avec Docker et déploiement cloud - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format ## Contenu associé - [Analyse faciale par IA : workflows de détection, comparaison et reconnaissance](https://elysiatools.com/fr/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Distinguez la détection et l'alignement du visage, la comparaison de descripteurs, la reconnaissance par galerie et l'estimation des expressions ou de l'âge et du genre, avec des limites claires sur la vie privée et les erreurs.