# Comparaison de visage (1:1) Compare deux images et retourne distance et appariement, seuls les premiers visages sont comparés > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/ai-face-compare - **Catégorie:** AI Tools - **Mots-clés:** face, compare, distance, recognition ## Présentation Cet outil de comparaison de visage (1:1) vous permet de comparer deux images au format BMP, JPEG, PNG ou GIF pour déterminer si elles représentent la même personne. En analysant le premier visage détecté sur chaque photo, l'algorithme calcule la distance de similarité et indique s'il y a correspondance selon le seuil de confiance configuré. ## Entrées - **Image A** (file): Téléversez la première image - **Image B** (file): Téléversez la seconde image - **Seuil de correspondance** (number): 0.6 - **Confiance minimale (0-1)** (number): 0.5 ## Quand l'utiliser - Vérification d'identité en comparant une photo de profil utilisateur avec une pièce d'identité officielle. - Détection de doublons de portraits dans une base de données de personnel ou de membres. - Validation de la cohérence des visages lors de la mise à jour de photos d'avatar sur une plateforme. ## Fonctionnement - Téléversez deux images contenant chacune un visage aux formats acceptés (PNG, JPEG, BMP ou GIF). - Ajustez le seuil de correspondance (threshold) et la confiance minimale de détection si nécessaire. - L'outil détecte le premier visage de chaque image, calcule leur distance de similarité et génère un rapport JSON indiquant s'il s'agit de la même personne. ## Cas d'usage - Contrôle d'accès numérique en comparant un selfie en direct avec une photo d'archive. - Modération de profils pour s'assurer qu'un utilisateur ne crée pas plusieurs comptes avec le même visage. - Tri automatisé de photos de portraits pour regrouper les clichés d'un même sujet. ## Questions fréquentes ### Quels formats d'image sont acceptés ? L'outil prend en charge les formats BMP, JPEG, PNG et GIF avec une taille maximale de 30 Mo par fichier. ### Que se passe-t-il s'il y a plusieurs visages sur une image ? Seul le premier visage détecté sur chaque image est pris en compte pour la comparaison. ### À quoi sert le seuil de correspondance (threshold) ? Il définit la distance maximale pour considérer que deux visages appartiennent à la même personne. Une valeur plus basse exige une ressemblance plus stricte. ### Qu'est-ce que la confiance minimale (minConfidence) ? C'est le score de certitude minimal requis pour que l'algorithme valide la présence d'un visage sur l'image. ### Les données de mes images sont-elles conservées ? Non, les images sont traitées uniquement pour la comparaison et ne sont pas stockées de manière permanente. ## Outils associés - [Seuil Adaptatif d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-adaptive-threshold): Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables - [Opération Booléenne ET d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-and): Applique une opération bitwise ET entre deux images pour créer un masque d'intersection - [Opération Booléenne OU d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-or): Applique une opération bitwise OU entre deux images pour créer un masque d'union - [Opération Booléenne XOR d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-boolean-xor): Applique une opération bitwise XOR entre deux images pour créer un masque de différence - [Flou de Boîte](https://elysiatools.com/fr/tools/image-box-blur): Applique un flou de boîte pour un moyennage uniforme simple et une réduction rapide du bruit - [Réduction de Bruit d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-noise-reduction): Réduisez le bruit d'image en utilisant de multiples algorithmes incluant le filtrage médian, gaussien et bilatéral - [Rogner les Espaces Blancs](https://elysiatools.com/fr/tools/image-trim-whitespace): Supprime les espaces blancs et les marges vides des images en détectant et rognant les zones vides - [Extracteur de Couleurs d'Image](https://elysiatools.com/fr/tools/image-color-extractor): Extrait les couleurs dominantes des images en utilisant divers algorithmes dont le clustering k-means et l'analyse d'histogramme ## Exemples - [Traitement d'Images macOS Objective-C - Exemples](https://elysiatools.com/fr/samples/macos-image-processing-objectivec): Exemples traitement d'images macOS Objective-C incluant lecture/écriture images, redimensionnement images et conversion format - [Exemples de Traitement d'Images Web Go](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-go): Exemples de traitement d'images Web Go incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web TypeScript](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-typescript): Exemples de traitement d'images Web TypeScript incluant lecture/sauvegarde, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Analyse faciale par IA : workflows de détection, comparaison et reconnaissance](https://elysiatools.com/fr/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Distinguez la détection et l'alignement du visage, la comparaison de descripteurs, la reconnaissance par galerie et l'estimation des expressions ou de l'âge et du genre, avec des limites claires sur la vie privée et les erreurs.