# Calculateur de significativité A/B Saisissez les données contrôle/traitement pour obtenir la différence de taux, les intervalles de confiance à 95%/99%, la p-value du Z-test (proportions) ou du t de Welch (continues), la significativité, le lift, la taille d'échantillon pour une puissance de 80%/90%, les jours recommandés, l'avertissement de sequential testing et la correction de Bonferroni. > Page canonique: https://elysiatools.com/fr/tools/ab-test-significance-calculator - **Catégorie:** Data Analysis - **Mots-clés:** test A/B, significativité, p-value, intervalle de confiance, Z-test, t de Welch, conversion, taille d'échantillon, puissance, Bonferroni, séquentiel, lift ## Présentation Décidez si le résultat de votre test A/B est un vrai signal ou du bruit — avec des statistiques correctes. **Deux types de test.** - **Proportion / taux de conversion.** Succès + visiteurs du contrôle et du traitement. Calcule les taux, le lift relatif, un Z-test poolé et l'IC 95%/99% de la différence. - **Métrique continue (moyenne et écart-type).** Moyenne, écart-type et n de chaque groupe. Lance un t de Welch (sans supposer l'égalité des variances) avec ddl de Welch–Satterthwaite. **Au-delà de la p-value :** lift, intervalle de confiance, taille d'échantillon pour 80%/90% de puissance, jours recommandés, correction de Bonferroni pour les comparaisons multiples et avertissement de sequential testing (ne guettez pas la p-value en cours d'expérience). "Significatif" signifie que les données sont incompatibles avec une différence nulle à α=0,05 — pas que le lift est grand ou important. Combinez significativité et taille d'effet avant de déployer. ## Entrées - **Type de test** (select) - **Contrôle: succès** (number): e.g. 1200 - **Contrôle: visiteurs** (number): e.g. 20000 - **Traitement: succès** (number): e.g. 1320 - **Traitement: visiteurs** (number): e.g. 20000 - **Contrôle: moyenne** (number): e.g. 42.5 - **Contrôle: écart-type** (number): e.g. 12.0 - **Contrôle: taille échantillon** (number): e.g. 500 - **Traitement: moyenne** (number): e.g. 45.8 - **Traitement: écart-type** (number): e.g. 12.5 - **Traitement: taille échantillon** (number): e.g. 500 - **Niveau de signification α** (select) - **Puissance statistique** (select) - **Conversion de base (%)** (number): e.g. 6 (for sample-size planning) - **Augmentation MDE (%)** (number): e.g. 5 (minimum detectable lift) - **Visiteurs quotidiens** (number): e.g. 4000 (for days estimate) - **Répartition du trafic (%)** (select) - **Nombre de comparaisons** (number): 1 unless running multiple variants - **Decimales** (number) ## Quand l'utiliser - Après avoir exécuté un test A/B sur un taux de conversion pour vérifier si la hausse observée est statistiquement significative. - Lors de l'analyse de métriques continues comme le temps de chargement ou le panier moyen via un test t de Welch. - Avant de lancer une campagne pour estimer la taille d'échantillon nécessaire et le nombre de jours recommandés selon votre trafic quotidien. ## Fonctionnement - Sélectionnez le type de test : proportion (taux de conversion) ou métrique continue (moyenne et écart-type). - Saisissez les données de performance pour le groupe de contrôle et le groupe de traitement (succès/visiteurs ou moyenne/écart-type/taille d'échantillon). - Ajustez les paramètres optionnels tels que le niveau de signification alpha, la puissance statistique souhaitée et le nombre de comparaisons pour la correction de Bonferroni. - Analysez les résultats générés, incluant la p-value, le lift relatif, les intervalles de confiance et les recommandations de taille d'échantillon. ## Cas d'usage - Validation statistique d'une nouvelle page de destination en comparant les taux de conversion des visiteurs. - Évaluation de l'impact d'une refonte de tunnel d'achat sur le montant moyen des commandes. - Planification de la durée d'un test A/B futur en calculant le volume de trafic requis selon le trafic quotidien estimé. ## Questions fréquentes ### Quelle est la différence entre le test de proportion et le test continu ? Le test de proportion analyse les taux de conversion (succès/visiteurs), tandis que le test continu compare des moyennes (comme le panier moyen) avec écart-type. ### Pourquoi le calculateur affiche-t-il un avertissement sur le sequential testing ? Regarder les p-values en continu et arrêter le test dès qu'il est significatif augmente artificiellement le taux de faux positifs. ### À quoi sert la correction de Bonferroni ? Elle ajuste le seuil de significativité alpha lorsque vous comparez plusieurs variantes simultanément pour éviter les faux signaux. ### Qu'est-ce que le test t de Welch utilisé ici ? C'est un test statistique comparant deux moyennes sans supposer que les deux groupes ont la même variance. ### Comment est estimée la taille d'échantillon recommandée ? Elle est calculée en fonction de votre taux de conversion de base, du lift minimum détectable (MDE) et de la puissance statistique choisie (80% ou 90%). ## Outils associés - [Constructeur de Simulation Monte Carlo](https://elysiatools.com/fr/tools/monte-carlo-simulation-builder): Définissez des distributions d'entrée (normale/uniforme/lognormale/triangulaire), écrivez une formule, lancez des milliers d'essais et obtenez l'histogramme avec intervalles de confiance. - [Résumé de flux RSS / Atom en Markdown](https://elysiatools.com/fr/tools/rss-feed-markdown-summarizer): Récupère un flux RSS ou Atom par URL (ou colle le XML brut), trie par date de publication, déduplique, applique une fenêtre temporelle et produit un résumé Markdown propre - [Traducteur IA darticles Markdown](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-markdown-article-translator): Traduit des articles Markdown complets avec IA en preservant titres, tableaux, liens, images et blocs de code - [Désinfectant de Nom de Fichier](https://elysiatools.com/fr/tools/filename-sanitizer): Nettoie et désinfecte les noms de fichiers en supprimant les caractères illégaux pour Windows, Linux et Mac - [Analyseur du Volume Plaquettaire Moyen (VPM)](https://elysiatools.com/fr/tools/mean-platelet-volume-analyzer): Analyse le Volume Plaquettaire Moyen VPM (fL). Référence ~7.5–11.5 fL. VPM bas (< 7.5 fL, plaquettes petites et vieilles) évoque une production médullaire freinée : anémie aplasique, chimio/radiothérapie, transfusion plaquettaire récente, régénération précoce de carence martiale, syndrome de Wiskott-Aldrich. VPM élevé (> 11.5 fL, plaquettes grandes et jeunes) suggère une destruction périphérique avec hyperproduction compensatrice ou macrothrombopénie : PTI (ITP), post-splénectomie, syndromes myéloprolifératifs (TE/LMC/MF), sepsis sévère en récupération, Bernard-Soulier/MYH9, anémie mégaloblastique, infarctus du myocarde (marqueur d'activation et de pronostic cardiovasculaire défavorable). Le VPM croisé avec la numération affine : plaquettes basses + VPM haut → destruction périphérique (PTI, PTT, récupération CIVD) ; basses + bas → hypoproduction ; hautes + bas → thrombocytose réactionnelle ; hautes + haut → syndrome myéloprolifératif. Précaution : sur tube EDTA les plaquettes gonflent (~2 h), augmentant le VPM, dépendance méthode (impédance > optique > immunologique) — comparer dans le même laboratoire et sur le même analyseur. Sources : Bath 1996, Leader 2012, Vagdatli 2010, MDCalc. Non un avis médical. - [Traceur de distribution normale](https://elysiatools.com/fr/tools/normal-distribution-plotter): Trace une courbe normale en SVG avec marqueurs z, ombrage d’intervalle/queue et bandes σ 68/95/99.7. - [Groupeur de Tableau](https://elysiatools.com/fr/tools/array-grouper): Groupe les éléments d'un tableau basé sur divers critères comme la longueur, l'ordre alphabétique, les plages numériques, les conditions personnalisées et plus - [Calculateur du Score APACHE II](https://elysiatools.com/fr/tools/apache-ii-score): Calcule le score APACHE II : score physiologique aigu (APS, 12 variables, 0-4 points chacune, valeur la plus défavorable dans les premières 24 h en réanimation) + points d'âge (0-6) + santé chronique (0/2/5) ; total 0-71 ; plus le score est élevé, plus le pronostic est sombre. Oxygénation : si FiO₂≥0.5 utiliser le gradient A-a, sinon PaO₂ ; créatinine ×2 en cas d'insuffisance rénale aiguë ; GCS = 15−GCS. Inclut la prédiction de mortalité du modèle de base (logit=−3.517+0.146×score, sans pondération diagnostique). Sources : Knaus 1985 Crit Care Med, tableau SFAR. Ne remplace pas le jugement clinique. Non un avis médical. ## Exemples - [Exemples de Traitement d'Images Android Java](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-java): Exemples de traitement d'images Android Java incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Android Kotlin](https://elysiatools.com/fr/samples/android-image-processing-kotlin): Exemples de traitement d'images Android Kotlin incluant lecture/écriture, mise à l'échelle et conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Python](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-python): Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format - [Exemples de Traitement d'Images Web Rust](https://elysiatools.com/fr/samples/web-image-processing-rust): Exemples de traitement d'images Web Rust incluant lecture/écriture, redimensionnement et conversion de format ## Contenu associé - [Conception d'expériences A/B, taille d'échantillon et puissance statistique](https://elysiatools.com/fr/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifiez une expérience A/B, dimensionnez les preuves, choisissez le test adapté et examinez l'effet avant de décider.