# Nettoyage des données

Découvrez 9 outils de nettoyage des données en ligne pour traiter et organiser vos données depuis votre navigateur, avec suppression automatique des fichiers après 6 heures.

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## Présentation

Les outils de nettoyage des données vous aident à traiter, organiser et préparer vos données pour vos workflows. Utilisez 9 outils directement dans votre navigateur, sans installer de logiciel.

## Questions fréquentes

### Que puis-je faire avec les outils de nettoyage des données ?

Vous pouvez utiliser des outils dédiés au traitement, à la conversion, à la validation et à la gestion de données depuis une interface dans le navigateur.

### Comment les données sont-elles traitées ?

Vous utilisez les outils dans votre navigateur, tandis que le traitement s'exécute sur les serveurs d'Elysia Tools. Les saisies textuelles ne sont pas conservées.

### Combien de temps les fichiers envoyés sont-ils conservés ?

Les fichiers téléversés sont automatiquement supprimés après 6 heures.

## Outils

- [Normaliseur de Données IA](https://elysiatools.com/fr/tools/ai-data-normalizer): Outil de normalisation de données alimenté par IA qui nettoie intelligemment et standardise les données désordonnées
- [Dedoublonnage de lignes CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-deduplicate-rows): Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV, supprimez les lignes en double avec correspondance exacte ou floue, puis telechargez un CSV nettoye.
- [Résolveur d'alias d'en-têtes CSV](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-header-alias-resolver): Mappe des en-têtes CSV désordonnés vers un schéma cible propre. Collez un CSV dont la première ligne contient des noms de colonnes incohérents (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…) avec votre schéma cible (une colonne par ligne) et un dictionnaire optionnel « alias=cible ». Chaque en-tête est résolu en quatre passes — exact, dictionnaire, normalisé (casse/accents/séparateurs/camelCase) puis distance d'édition floue — affiché dans une table avec méthode et confiance, plus la couverture cible et un export CSV normalisé en option.
- [Chirurgien des lignes CSV malformées](https://elysiatools.com/fr/tools/csv-malformed-row-surgeon): Répare chirurgicalement les lignes CSV malformées une à une : guillemets non échappés (parasites), délimiteurs mixtes (tabulation/point-virgule/virgule dans le même fichier), en-têtes préfixés par un BOM, fins de ligne CRLF/CR et lignes vides. Le chirurgien analyse toléramment, affiche un diff rouge/vert ligne par ligne de chaque changement effectué (avant → après, avec la raison de la réparation étiquetée), liste les lignes acceptées sans changement et émet le CSV nettoyé. La réparation IA optionnelle peut relire les lignes suspectes après le passage déterministe. Il complète le Validateur CSV (qui ne fait que signaler) en réparant réellement les lignes endommagées.
- [Injection de Bruit de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-noise-injection): Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.
- [Normaliseur de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-normalizer): Outil de normalisation de données basé sur le code qui nettoie et standardise les données désordonnées en utilisant une logique programmatique
- [Processeur de Valeurs Aberrantes](https://elysiatools.com/fr/tools/data-outlier-processor): Outil avancé de détection et traitement des valeurs aberrantes qui identifie, supprime ou remplace les valeurs anormales en utilisant plusieurs méthodes statistiques.
- [Limiteur de Plage de Données](https://elysiatools.com/fr/tools/data-range-limiter): Limiter les valeurs numériques à des plages spécifiées en coupant, filtrant ou marquant les valeurs hors limites. Parfait pour le contrôle de qualité des données.
- [Traiteur de Valeurs Manquantes](https://elysiatools.com/fr/tools/missing-value-handler): Détection, analyse et traitement complet des valeurs manquantes avec stratégies multiples

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