# Ingestion ETL XLSX et remise au data warehouse

Transformez plusieurs classeurs et CSV en sorties traçables pour le chargement SQL, les pipelines Parquet et les lots de stockage objet.

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- **Mots-clés:** ingestion ETL XLSX, pipeline tableur multi-source, normalisation de classeur, ajout incrémental Excel, inférence de schéma XLSX, Excel vers SQL, XLSX vers Parquet, lots de tableurs en stockage objet

## Questions fréquentes

### Le parcours charge-t-il automatiquement le warehouse ?

Non. Il prépare et contrôle SQL, Parquet, NDJSON ou un paquet CSV. L’exécution en base, l’envoi vers le bucket, les identifiants, les transactions et l’ordonnancement de production restent dans le pipeline récepteur.

### Comment vérifier qu’un delta n’a pas perdu de lignes ?

Conservez le curseur avec l’identifiant du lot, rapprochez reçues, acceptées, doublons, rejetées et exportées, et rejouez une petite fenêtre de chevauchement si la source peut être modifiée. Une différence inexpliquée bloque l’avancement du curseur.

### Le JSON Schema inféré suffit-il pour garantir la qualité ?

Non. Il s’agit d’une proposition issue des en-têtes et exemples choisis. Il faut la confronter aux types métier, aux règles de nullité et aux clés ; un échantillon incomplet peut donner un schéma trompeur.

### Que faire si une feuille du lot échoue ?

Conservez la source et sa filiation, isolez ou rejetez la feuille ou ses lignes selon la règle du projet, puis bloquez l’étiquette complète jusqu’à résolution de l’écart de lignes et de champs.

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