# Déduire un JSON Schema depuis des exemples et des tableurs

Produisez un brouillon de JSON Schema relisible à partir d'exemples JSON représentatifs ou de lignes XLSX, puis examinez types, caractère obligatoire, valeurs nulles et anomalies avant toute adoption contractuelle.

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- **Mots-clés:** déduction de JSON Schema, schema depuis des exemples JSON, XLSX vers JSON Schema, revue des champs obligatoires, analyse de la nullabilité

## Questions fréquentes

### Un schema déduit peut-il devenir automatiquement le contrat de production ?

Non. Il s'agit d'une proposition structurée fondée sur les exemples observés. Le responsable du contrat doit vérifier obligation métier, compatibilité, politique de nullité, formats et valeurs exceptionnelles avant adoption.

### Combien d'exemples faut-il fournir ?

Fournissez assez d'enregistrements pour montrer les variations normales, champs omis, valeurs nulles, collections vides, limites et anomalies connues. La représentativité et la traçabilité comptent davantage qu'un nombre fixe.

### Que faire si l'exemple JSON et la feuille XLSX divergent ?

Ne masquez pas l'écart lors de la fusion. Faites correspondre les champs, vérifiez s'il s'agit de versions ou d'objets métier différents et documentez la source prioritaire pour chaque décision.

### Les outils reconnaissent-ils toujours les dates et les identifiants ?

Ils peuvent proposer des types ou contraintes selon les valeurs, mais dates, identifiants numériques, codes et zéros initiaux doivent être contrôlés avec les règles du domaine.

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