# Calculadora de media recortada Calcula una media recortada eliminando el mismo porcentaje de valores bajos y altos > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/trimmed-mean-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** media recortada, promedio recortado, estadistica, atipicos ## Descripción general Ordena los datos, elimina un porcentaje igual de ambos extremos y promedia lo restante. Util para excluir atipicos en encuestas, notas y mediciones. ## Entradas - **Conjunto de datos** (textarea): e.g. 10, 12, 14, 16, 18, 100 - **Porcentaje recortado por cola** (number) - **Decimales** (number) - **Incluir valores recortados** (checkbox) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas calcular el promedio de un conjunto de datos que contiene valores atípicos extremos que distorsionan el resultado final. - Al analizar resultados de encuestas o puntuaciones de jueces donde las calificaciones más altas y más bajas suelen descartarse por convención. - En mediciones científicas, técnicas o financieras para obtener una tendencia central más estable y representativa de la mayoría. ## Cómo funciona - Ingresa tu conjunto de datos numéricos separados por comas, espacios o saltos de línea en el campo principal. - Define el porcentaje de recorte por cola (por ejemplo, 10%) para indicar qué proporción de los valores más altos y más bajos se eliminará. - Ajusta la cantidad de decimales deseados y elige si deseas incluir los valores que fueron descartados en el resultado final. - La herramienta ordena los números, elimina los extremos según el porcentaje indicado y calcula el promedio exacto de los valores restantes. ## Casos de uso - Cálculo de calificaciones finales en competiciones deportivas eliminando la puntuación más alta y la más baja de los jueces. - Análisis de salarios promedio en una empresa excluyendo los sueldos de los altos directivos y los salarios mínimos atípicos. - Procesamiento de datos de sensores de laboratorio para encontrar una lectura media estable ignorando errores de medición puntuales. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es una media recortada? Es un promedio estadístico que se calcula después de eliminar un porcentaje específico de los valores más pequeños y más grandes de un conjunto de datos, reduciendo así el impacto de los valores atípicos. ### ¿Qué significa el porcentaje recortado por cola? Indica la proporción de datos que se eliminará de cada extremo. Por ejemplo, un recorte del 10% elimina el 10% de los valores más bajos y el 10% de los valores más altos antes de promediar el resto. ### ¿Cuál es el porcentaje máximo que puedo recortar? Puedes recortar hasta un 45% por cada cola. Si recortaras el 50% de cada lado, eliminarías todos los datos o dejarías únicamente la mediana. ### ¿Cómo debo separar los números en el conjunto de datos? Puedes separar los números utilizando comas, espacios o saltos de línea. La herramienta procesará automáticamente el texto para extraer los valores numéricos. ### ¿Puedo ver qué números fueron eliminados del cálculo? Sí, si marcas la opción 'Incluir valores recortados', el resultado en formato JSON mostrará exactamente qué números fueron excluidos tanto del extremo inferior como del superior. ## Herramientas relacionadas - [Eliminar Líneas Duplicadas](https://elysiatools.com/es/tools/remove-duplicate-lines): Desduplica líneas de una lista o bloque de texto. Conserva la primera o última aparición, con opciones de distinguir mayúsculas, recortar espacios e ignorar líneas vacías. - [Desinfectador de Nombres de Archivo](https://elysiatools.com/es/tools/filename-sanitizer): Limpia y desinfecta nombres de archivo eliminando caracteres ilegales para Windows, Linux y Mac - [Eliminador de lodo](https://elysiatools.com/es/tools/audio-mud-remover): Detecta y reduce la acumulación de graves-medios de 150–500 Hz — el lodo de fundamentales apiladas que vuelve apastada una mezcla — con un corte paramétrico medido y enfocado. - [Limpiador de Datos](https://elysiatools.com/es/tools/data-cleaner): Limpiar y estandarizar datos corrigiendo errores de ortografía, estandarizando formatos, eliminando duplicados y llenando valores faltantes - [Procesador de Valores Atípicos](https://elysiatools.com/es/tools/data-outlier-processor): Herramienta avanzada de detección y procesamiento de valores atípicos que identifica, elimina o reemplaza valores anómalos usando múltiples métodos estadísticos. - [Limitador de Rango de Datos](https://elysiatools.com/es/tools/data-range-limiter): Limitar valores numéricos a rangos específicos mediante recorte, filtrado o marcado de valores fuera de rango. Perfecto para control de calidad de datos, limpieza de sensores. - [Normalizador Z-Score](https://elysiatools.com/es/tools/data-zscore-normalizer): Estandarizar datos numéricos usando Z-score para transformar valores con media=0 y desviación estándar=1. Perfecto para análisis estadístico, preprocesamiento de machine learning, detección de valores atípicos. - [Removedor de Encabezados](https://elysiatools.com/es/tools/header-remover): Eliminar encabezados de datos CSV para crear archivos limpios sin encabezados. Perfecto para importaciones de bases de datos, tuberías de procesamiento de datos. ## Ejemplos - [Ejemplos de Líneas Duplicadas](https://elysiatools.com/es/samples/text-duplicate-line-samples): Archivos de muestra con varios tipos de líneas duplicadas para probar herramientas de eliminación de duplicados - [Ejemplos de Caracteres Especiales](https://elysiatools.com/es/samples/text-special-characters-samples): Archivos de texto de muestra con varios caracteres especiales, signos de puntuación y símbolos para probar la eliminación de caracteres no alfanuméricos - [Ejemplos de Comentarios de Código](https://elysiatools.com/es/samples/code-comment-samples): Archivos de muestra de código con varios estilos de comentarios para probar la eliminación de comentarios - [Ejemplos de Estructuras de Datos Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-datastructures-java): Ejemplos de estructuras de datos Android Java incluyendo operaciones comunes con arrays, tablas hash y listas enlazadas ## Contenido relacionado - [Flujos de calidad de datos e investigación de anomalías](https://elysiatools.com/es/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Perfila datos tabulares, aísla duplicados, faltantes, rupturas referenciales, valores atípicos y anomalías temporales, y convierte los hallazgos en evidencia defendible.