# Bootstrap de curva de treasuries Nelson-Siegel / Svensson Haga bootstrap de factores de descuento y curva spot desde cotizaciones de treasuries, ajuste Nelson-Siegel o Svensson paramétricamente y grafique curvas spot y forward instantáneas con residuos en puntos básicos. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/treasury-yield-curve-nelson-siegel-bootstrap-interpolator - **Categoría:** Finance - **Palabras clave:** curva de rendimientos, nelson-siegel, svensson, bootstrap, tasa spot, curva forward ## Descripción general Esta herramienta calcula factores de descuento y tasas spot a partir de cotizaciones de bonos del Tesoro mediante bootstrap, ajustando analíticamente los modelos paramétricos Nelson-Siegel (4 parámetros) o Svensson (6 parámetros). Genera curvas continuas de tasas spot y forward instantáneas junto con métricas de error residual expresadas en puntos básicos. ## Entradas - **Bonos (uno por línea: añosVencimiento precio cupón%)** (textarea): 0.5 99.20 0 2 100.10 4.25 5 99.85 4.40 10 98.60 4.50 30 97.90 4.65 - **Modelo paramétrico** (select) - **Capitalización de tasas spot** (select) - **Mostrar curva forward instantánea** (checkbox) ## Cuándo usarlo - Cuando necesita derivar tasas cupón cero (spot) y factores de descuento a partir de precios y cupones de bonos de deuda pública. - Al modelar estructuras temporales de tasas de interés complejas con jorobas múltiples o inversiones mediante modelos paramétricos continuos. - Para interpolar rendimientos en plazos sin cotización directa y proyectar la curva forward instantánea con fines de valoración de renta fija. ## Cómo funciona - Ingrese la lista de bonos indicando años al vencimiento, precio de cotización y tasa de cupón porcentual (uno por línea). - Seleccione el modelo paramétrico de ajuste (Nelson-Siegel de 4 parámetros o Svensson de 6 parámetros) y la convención de capitalización deseada (semestral equivalente-bono, anual o continua). - El algoritmo ejecuta el bootstrap secuencial de factores de descuento y optimiza los parámetros de nivel, pendiente, curvatura y decaimiento para minimizar el error cuadrático medio (RMSE). - Consulte la tabla de rendimientos calculados, el resumen de parámetros estimados, los residuos en puntos básicos y el gráfico interactivo de curvas spot y forward. ## Casos de uso - Construcción de curvas de descuento libres de riesgo para modelos de valoración de derivados de tasas y bonos corporativos. - Análisis de política monetaria y expectativas de mercado mediante el seguimiento de la pendiente y curvatura de la curva soberana. - Gestión de carteras de renta fija para calcular duraciones efectivas, sensibilidades y arbitraje de valor relativo entre nodos de la curva. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuál es el formato exacto para ingresar los bonos? Debe ingresar una línea por bono con tres valores separados por espacio: vencimiento en años, precio y porcentaje del cupón (por ejemplo, '10 98.60 4.50'). Las letras o bonos cupón cero llevan cupón 0. ### ¿Cuándo conviene elegir el modelo Svensson frente a Nelson-Siegel? Svensson añade dos parámetros adicionales que permiten capturar una segunda joroba o formas complejas de curva en plazos intermedios que Nelson-Siegel no logra ajustar. ### ¿Qué tipos de capitalización de tasas spot están disponibles? Puede seleccionar capitalización semestral equivalente-bono (la convención estándar de bonos del Tesoro de EE. UU.), anual o continua. ### ¿Qué representa la curva forward instantánea en el resultado? Representa la tasa marginal de endeudamiento o inversión teórica para un instante infinitesimal futuro derivada analíticamente de los parámetros del modelo ajustado. ### ¿Cómo se mide la precisión del ajuste paramétrico? Se calcula el error cuadrático medio (RMSE) y los residuos individuales por bono, expresados directamente en puntos básicos (bp). ## Herramientas relacionadas - [Conversor de fórmulas AsciiMath / LaTeX / MathML](https://elysiatools.com/es/tools/asciimath-latex-mathml-equation-converter): Convierte fórmulas entre AsciiMath, LaTeX y MathML: detecta el formato de entrada y produce LaTeX canónico, MathML de presentación con anotación semántica, retro-traducción aproximada a AsciiMath, fragmento aria-label para lectores de pantalla y una vista previa KaTeX. - [Extractor de tokens de tema ECharts](https://elysiatools.com/es/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrae design tokens — colores, números, tamaños de fuente y cadenas — de un JSON de tema ECharts y expórtalos directamente a tu design system. Pega un objeto de tema (el que registras y pasas a echarts.init(dom, themeName)) y la herramienta recorre cada hoja, etiquetando cada color (con normalización opcional nombrado/rgb → hex), número de espaciado, tamaño de fuente y cadena, para luego emitir variables CSS limpias, una configuración theme.extend de Tailwind, tokens.json de Style Dictionary o variables SCSS. Tiende el puente entre un tema de visualización ECharts y los tokens de diseño Figma/CSS/Tailwind sin copiar cada valor a mano. - [De paleta de imagen a design tokens](https://elysiatools.com/es/tools/image-to-design-tokens): Extrae los colores dominantes de una imagen con k-means y expórtalos como variables CSS / SCSS / configuración Tailwind / tokens JSON, con nombres y escala de tonos - [Eliminador de ruido de encabezado y pie PDF](https://elysiatools.com/es/tools/pdf-header-footer-noise-remover): Compara la extraccion con y sin encabezados/pies para detectar ruido repetido en el texto - [Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas)](https://elysiatools.com/es/tools/basal-metabolic-rate-ext): Calcula en paralelo las cinco ecuaciones clásicas del metabolismo basal adulto con media y rango: Mifflin-St Jeor (estándar actual de la ADA), Harris-Benedict original (1919, suele sobreestimar ~5%), Harris-Benedict revisado (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, por grupos de edad; sobreestima en climas tropicales y obesidad) y Katch-McArdle (masa magra opcional: 370 + 21,6×MM). Resultados en kcal/día con notas sobre el origen de las diferencias. Complementa el bmr-calculator de fórmula única y la herramienta tdee solo-Mifflin. Fuentes: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultos sanos 18–100 años. No es consejo médico. - [PDF a texto limpio para LLM](https://elysiatools.com/es/tools/pdf-to-clean-text-for-llm): Extrae texto limpio de PDF para resumen, traduccion, embedding y otros flujos con LLM - [Tutor de coste total poseer vs alquilar (hipoteca/impuestos/seguros/mantenimiento + punto de equilibrio NPV + IRR)](https://elysiatools.com/es/tools/rent-vs-buy-total-cost-of-ownership-mortgage-tax-insurance-maintenance-irr-tutor): Simulación mensual paralela: amortización hipotecaria + impuesto predial/seguro/HOA/mantenimiento frente a alquiler + seguro de inquilino; el inquilino invierte la entrada y el ahorro mensual al tipo de oportunidad; entrega NPV anual, año de equilibrio, TIR de los flujos diferenciales, escudo fiscal SALT y un gráfico de tornado ±20%. - [Convertidor de página web a Markdown](https://elysiatools.com/es/tools/webpage-to-markdown-converter): Descarga una página por URL y conviértela a Markdown limpio — títulos, enlaces, listas, código y opcionalmente imágenes y tablas — con limpieza en modo lectura. ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Bootstrap 5](https://elysiatools.com/es/samples/bootstrap): Ejemplos del framework CSS Bootstrap 5 incluyendo componentes, utilidades, sistema de diseño y patrones de diseño responsivo - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato