# Calculadora de la ecuación de la lente delgada Ecuación de la lente delgada 1/f = 1/u + 1/v (convención real-positivo): resuelve el tercero a partir de los otros dos, con el aumento m = −v/u, la naturaleza de la imagen (v > 0 real e invertida, v < 0 virtual y derecha) y la potencia P = 1/f en dioptrías. Los ejemplos cubren las dos clases clásicas: el proyector con imagen real (u = 15 cm, f = 10 cm) y la lupa con imagen virtual (u = 5 cm). Distancias en mm/cm/m. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/thin-lens-equation - **Categoría:** Science & Education - **Palabras clave:** ecuación de la lente delgada, fórmula de la lente, distancia focal, aumento, imagen virtual, dioptrías ## Descripción general Esta calculadora aplica la ecuación de lentes delgadas 1/f = 1/u + 1/v bajo el convenio de signos real-positivo para resolver distancias focales, distancias de objeto o distancias de imagen. Además, determina de forma instantánea el factor de aumento lateral m = −v/u, la potencia óptica en dioptrías (P = 1/f) y la naturaleza de la imagen (real e invertida o virtual y derecha) en milímetros, centímetros o metros. ## Entradas - **Resolver** (select) - **Distancia focal f (dada)** (number): e.g. 10 - **Distancia del objeto u (dada)** (number): e.g. 15 - **Distancia de la imagen v (dada)** (number): e.g. 30 - **Unidad de longitud** (select) ## Cuándo usarlo - Al resolver problemas de óptica geométrica y física donde se requiere despejar f, u o v. - Al diseñar sistemas de proyección o cámaras para calcular la posición exacta de enfoque y el tamaño de la imagen resultante. - Al analizar instrumentos ópticos simples como lupas para verificar si la imagen formada es virtual o real. ## Cómo funciona - Selecciona la variable que deseas resolver: distancia de la imagen (v), distancia focal (f) o distancia del objeto (u). - Introduce los dos valores conocidos en las casillas correspondientes y elige la unidad de medida (mm, cm o m). - La herramienta calcula el valor restante mediante la fórmula de Gauss de lentes delgadas y obtiene la potencia óptica P = 1/f. - El sistema genera el aumento lateral m = −v/u e indica si la imagen es real e invertida (v > 0) o virtual y derecha (v < 0). ## Casos de uso - Cálculo del plano de proyección y tamaño de pantalla en proyectores y diapositivas. - Determinación del aumento angular y distancia de visualización en lupas de mano. - Verificación rápida de ejercicios académicos de óptica y trazado de rayos en laboratorios de física. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué convención de signos utiliza esta calculadora? Utiliza la convención real-positivo: distancias reales son positivas y distancias virtuales son negativas. ### ¿Cómo se calcula la potencia de la lente en dioptrías? Se calcula como P = 1/f, convirtiendo previamente la distancia focal f a metros. ### ¿Qué indica un aumento lateral con signo negativo? Indica que la imagen está invertida respecto a la orientación original del objeto. ### ¿Cuándo se produce una imagen virtual con una lente convergente? Se produce cuando la distancia del objeto u es menor que la distancia focal f (u < f). ### ¿Qué unidades de distancia admite la herramienta? Admite milímetros (mm), centímetros (cm) y metros (m). ## Herramientas relacionadas - [Comparar rostro (1:1)](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-compare): Compara dos imágenes y devuelve distancia y coincidencia, solo compara el primer rostro en cada imagen - [Efecto de Relieve de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-emboss): Aplica efectos de relieve profesionales con profundidad ajustable, ángulo y dirección de iluminación para apariencia de superficie 3D - [Extensor de Imagen con Fondo Borroso](https://elysiatools.com/es/tools/image-extend-blur-background): Extiende el lienzo de la imagen con fondo borroso, perfecto para retratos, fotos de productos y presentaciones profesionales - [Extensor de Imagen con Degradado](https://elysiatools.com/es/tools/image-extend-gradient): Extiende el lienzo de la imagen con fondos degradados para efectos de diseño moderno y transiciones suaves - [Desenfoque Gaussiano](https://elysiatools.com/es/tools/image-gaussian): Aplica desenfoque gaussiano para suavizado y reducción de ruido con control preciso - [Operador Laplaciano de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-laplacian): Aplica el operador Laplaciano para detección de bordes, nitidez y mejora de imagen con diferentes variantes de núcleo - [Estudio de Vista Previa SERP y Social](https://elysiatools.com/es/tools/serp-social-preview-studio): Renderiza Google SERP (truncado por píxeles en escritorio/móvil), tarjetas X y OpenGraph con diagnósticos SEO pre-lanzamiento - [Calculadora de fuerza de Ampère](https://elysiatools.com/es/tools/ampere-force-calculator): Fuerza de Ampère sobre un cable con corriente, F = B·I·L·sinθ: unidades de B, I y L seleccionables, con la magnitud, la fuerza de referencia a 90° y la dirección (perpendicular al cable y al campo, regla de la mano derecha). Anclas: 1 T, 1 A, 1 m en ángulo recto dan exactamente 1 N; inclinar a 30° lo reduce a la mitad (sin 30° = ½) y en paralelo se anula; el campo terrestre de 50 µT solo empuja 50 µN ese mismo cable. ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato