# Espacio de trabajo de anotación NLP de texto

Ejecuta tokenización, segmentación, palabras vacías, lemas, raíces, entidades y n-gramas locales explicables con exportación JSONL o CoNLL.

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- **Categoría:** Text Processing

- **Palabras clave:** anotación NLP, tokenización, POS, lematización, entidades, n-gramas

## Descripción general

El espacio de trabajo de anotación NLP analiza texto con tokenización, segmentación, palabras vacías, stemming, lematización, detección de entidades y n-gramas. Introduce el contenido, selecciona el idioma y exporta el resultado en JSON, JSONL o CoNLL.

## Entradas

- **Contenido de texto** (textarea): Paste a document or corpus sample...
- **Idioma** (select)
- **Formato de salida** (select)
- **Eliminar palabras vacías** (checkbox)
- **Activar stemming** (checkbox)
- **Activar lematización** (checkbox)
- **Detectar entidades** (checkbox)
- **Tamaño del n-grama** (number)

## Cuándo usarlo

- Cuando necesitas dividir un texto en tokens y oraciones para un análisis lingüístico.
- Cuando quieres identificar entidades, eliminar palabras vacías o comparar raíces y lemas.
- Cuando necesitas exportar anotaciones estructuradas en JSON, JSONL o CoNLL.

## Cómo funciona

- Pega el documento o la muestra de corpus en el campo de contenido de texto.
- Selecciona el idioma o utiliza la detección automática.
- Activa o desactiva palabras vacías, stemming, lematización y detección de entidades.
- Define el tamaño del n-grama entre 1 y 3 y el formato de salida.

## Casos de uso

- Preparar textos para tareas de análisis lingüístico y procesamiento de lenguaje natural.
- Extraer entidades de notas, mensajes o documentos breves.
- Generar datos anotados en JSONL o CoNLL para revisión y flujos de análisis.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué idiomas admite la herramienta?

Admite detección automática y español, inglés, chino, francés, alemán, ruso y portugués.

### ¿Qué operaciones NLP realiza?

Realiza tokenización, segmentación, filtrado de palabras vacías, stemming, lematización, detección de entidades y generación de n-gramas.

### ¿Qué formatos de salida están disponibles?

Puedes exportar el resultado en JSON, JSONL o CoNLL.

### ¿Qué tamaño puede tener un n-grama?

El tamaño puede ser 1, 2 o 3.

### ¿Puedo conservar las palabras vacías?

Sí. Desactiva la opción de eliminar palabras vacías antes de ejecutar la anotación.

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## Ejemplos

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