# Reconstructor de potencia crítica y W′bal para running (Stryd) Deriva CP y W′ de un test de 3 minutos, pares potencia–tiempo o pruebas distancia–tiempo, y repite una sesión de potencia Stryd (.fit/.tcx/CSV): W′bal según los modelos integral de Skiba 2012 y diferencial de Froncioni/Skiba/Clarke, previsión de agotamiento, zonas Stryd y gráfico doble. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/stryd-running-power-critical-power-and-w-prime-bal-reconstructor - **Categoría:** Sports - **Palabras clave:** potencia de carrera stryd, potencia crítica, w prime balance, test de 3 minutos, tiempo al agotamiento, zonas de potencia, análisis de intervalos, archivo fit ## Descripción general Métodos de test (caja testData según testMode): serie all-out de 3 min ("t,power" o 1 Hz; CP = media de los últimos 30 s, W′ = trabajo sobre CP); pares potencia–tiempo ("segundos,potencia", ajuste P = CP + W′/t); pruebas distancia–tiempo ("metros,tiempo", potencia estimada por la ecuación metabólica ACSM con masa y eficiencia, por defecto 0,24 — es una estimación); o valores conocidos "cp=300 wprime=18000". Replay de sesión: CSV "time,power" (s o mm:ss) o fichero .fit/.tcx/.csv (≤20 MB). Dos modelos de W′bal: integral de Skiba 2012 (τ = 546·e^(−0,01·D_CP) + 316) y diferencial (por defecto en GoldenCheetah). Salidas: W′bal mínimo, zonas Stryd (Easy 65-80 %, Moderate 80-90 %, Threshold 90-100 %, Interval 100-115 %, Repetition 115-130 % de CP) y gráfico SVG. ## Entradas - **Método de test de CP** (select) - **Datos del test** (textarea): 3-min all-out: "t,power" rows or one power per second… power–time: "180,320" per line distance–time: "5000,1260" per line known: "cp=300 wprime=18000" - **Flujo de potencia (CSV)** (textarea): Optional: "time,power" rows (seconds or mm:ss), or one power per second (1 Hz) - **Fichero de sesión (.fit / .tcx / .csv)** (file) - **Modelo de W′bal** (select) - **Peso corporal (kg)** (number): 70 - **Eficiencia de carrera (ACSM)** (number): 0.24 ## Cuándo usarlo - Al finalizar un test all-out de 3 minutos o pruebas de potencia–tiempo para actualizar tu CP y W′. - Al evaluar sesiones exigentes de series o fartlek para comprobar si el balance de W′ llegó a valores críticos de agotamiento. - Al planificar ritmos de carrera o analizar la distribución del esfuerzo según las 5 zonas de potencia de Stryd. ## Cómo funciona - Selecciona el método de entrada para estimar o introducir CP y W′ (test de 3 minutos, pares potencia–tiempo, distancia–tiempo o valores directos). - Pega la serie temporal de potencia en formato de texto o sube un archivo de actividad (.fit, .tcx o .csv de hasta 20 MB). - Configura el modelo de balance anaeróbico deseado (integral de Skiba 2012, diferencial de GoldenCheetah o ambos), junto con el peso corporal y la eficiencia. - Obtén el informe con la previsión de tiempo hasta el agotamiento, el desglose en zonas de entrenamiento y el gráfico con la curva de potencia y W′bal. ## Casos de uso - Determinación del perfil metabólico de corredores mediante protocolos de test de esfuerzo máximo. - Reconstrucción del balance de W′bal para ajustar la duración de los descansos en entrenamientos fraccionados. - Auditoría post-carrera para identificar momentos de sobreesfuerzo por encima de la potencia crítica. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo calcula la herramienta el CP en el test de 3 minutos? Calcula el CP como la media de potencia de los últimos 30 segundos del esfuerzo continuo, y asigna a W′ todo el trabajo acumulado por encima de dicho umbral. ### ¿Qué diferencia hay entre el modelo integral de Skiba y el diferencial? El modelo integral aplica una constante de recuperación exponencial basada en la potencia por debajo de CP, mientras que el diferencial ajusta la tasa de recarga en función del nivel instantáneo de agotamiento de W′. ### ¿Qué formatos de archivo admite la carga de sesiones? Admite archivos .fit, .tcx, .csv, .tsv, .txt y .xml con un tamaño máximo de 20 MB. ### ¿Cómo se obtienen las zonas de potencia de Stryd? Se calculan automáticamente como porcentajes del CP derivado: Fácil (65-80%), Moderado (80-90%), Umbral (90-100%), Intervalo (100-115%) y Repetición (115-130%). ### ¿Qué fiabilidad tiene la estimación de potencia por distancia–tiempo? Usa la ecuación metabólica del ACSM junto con la masa corporal y la eficiencia asignada; al ser una estimación indirecta, ofrece menor precisión que la medición con potenciómetro. ## Herramientas relacionadas - [Analizador de pronostico y estacionalidad](https://elysiatools.com/es/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual - [Convertidor por lotes XLSX CSV](https://elysiatools.com/es/tools/xlsx-csv-batch-converter): Convierte en lote CSV/TSV y XLSX con manejo de codificacion y separador - [Generador de JSON-LD desde CSV](https://elysiatools.com/es/tools/json-ld-generator-from-csv): Convierte filas de CSV o Excel en JSON-LD de Schema.org para articulos, productos o eventos con salida lista para validacion SEO - [Conversor de redes GraphML / GEXF / lista de aristas](https://elysiatools.com/es/tools/graphml-gexf-edge-list-network-converter): Convierte entre GraphML, GEXF, DOT, matrices de adyacencia y CSV de aristas con métricas de red - [Detector de anomalias en series temporales](https://elysiatools.com/es/tools/time-series-anomaly-detector): Sube datos de series temporales en CSV o JSON, detecta anomalías con Z-Score e IQR y devuelve un informe con grafico - [Herramienta de diferencias CSV / Excel](https://elysiatools.com/es/tools/csv-excel-diff-tool): Compara dos fuentes CSV o XLSX y exporta un informe PDF con diferencias por fila, columna y celda - [Convertidor Excel a CSV](https://elysiatools.com/es/tools/excel-to-csv): Convierte archivos Excel a formato CSV, extrayendo datos de la primera hoja de trabajo - [Paquete XLSX a CSV por Hojas](https://elysiatools.com/es/tools/xlsx-sheet-to-csv-pack): Exporta cada hoja a CSV y agrega manifest ## Ejemplos - [Procesamiento de Cadenas Windows - Ejemplos C#](https://elysiatools.com/es/samples/windows-string-processing-csharp): Ejemplos completos de procesamiento de cadenas C# para plataforma Windows incluyendo manipulación, división, unión, expresiones regulares y análisis de texto - [Ejemplos de Análisis de Registros Nginx](https://elysiatools.com/es/samples/nginx-log-samples): Muestras completas de registros Nginx para probar la herramienta log-parser, incluyendo varios formatos y escenarios de registros de acceso y error - [Ejemplos Splunk Log Analysis](https://elysiatools.com/es/samples/splunk-samples): Configuración y ejemplos de consultas Splunk completos para análisis de logs, monitoring e inteligencia operacional - [Ejemplos de Serialización Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-serialization-java): Ejemplos de serialización Android Java incluyendo serialización JSON, deserialización y análisis XML