# Calculadora de Potencia Estadistica Estima la potencia estadistica para pruebas de media o proporcion de una muestra usando tamano de muestra, alfa y efecto esperado > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/statistical-power-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** potencia estadistica, prueba, tamano de muestra, significancia, hipotesis ## Descripción general La Calculadora de Potencia Estadística es una herramienta diseñada para estimar la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis nula falsa en pruebas de una sola muestra. Permite calcular la potencia para diferencias de medias o proporciones ajustando el tamaño de la muestra, el nivel de significancia (alfa) y el tamaño del efecto esperado, facilitando la planificación rigurosa de experimentos y estudios de investigación. ## Entradas - **Tipo de prueba** (select) - **Hipotesis alternativa** (select) - **Nivel de significancia** (number) - **Tamano de muestra** (number) - **Media nula** (number) - **Media alternativa** (number) - **Desviacion estandar** (number) - **Proporcion nula** (number) - **Proporcion alternativa** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Al diseñar un nuevo experimento para asegurar que el tamaño de la muestra sea suficiente para detectar un efecto real. - Al evaluar la viabilidad de un estudio clínico o de mercado antes de invertir recursos en la recolección de datos. - Al analizar resultados no significativos para determinar si el estudio carecía de la potencia estadística necesaria. ## Cómo funciona - Selecciona el tipo de prueba que deseas realizar: diferencia de medias o diferencia de proporciones. - Define la hipótesis alternativa (bilateral, mayor que o menor que) y establece el nivel de significancia (alfa), generalmente 0.05. - Ingresa el tamaño de la muestra, los valores nulos y alternativos esperados, y la desviación estándar si aplica. - La herramienta calcula automáticamente la potencia estadística, el porcentaje de potencia y el tamaño del efecto en formato JSON. ## Casos de uso - Investigadores médicos que planifican ensayos clínicos y necesitan justificar el número de pacientes requeridos. - Analistas de marketing que diseñan pruebas A/B para asegurar que la muestra de usuarios detectará cambios en la tasa de conversión. - Estudiantes y académicos que redactan propuestas de tesis y deben demostrar la viabilidad estadística de su diseño de investigación. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es la potencia estadística? Es la probabilidad de que una prueba estadística detecte un efecto verdadero cuando este realmente existe, evitando un error de tipo II (falso negativo). ### ¿Qué nivel de potencia se considera aceptable? Por convención, se suele buscar una potencia estadística del 80% (0.80) o superior en la mayoría de las investigaciones científicas. ### ¿Cómo afecta el tamaño de la muestra a la potencia? Aumentar el tamaño de la muestra generalmente incrementa la potencia estadística, ya que reduce el error estándar y facilita la detección de diferencias. ### ¿Puedo calcular la potencia para proporciones? Sí, seleccionando 'Diferencia de proporciones' en el tipo de prueba e ingresando la proporción nula y la proporción alternativa esperada. ### ¿Qué significa el tamaño del efecto (effect size)? Es una medida cuantitativa de la magnitud de la diferencia o relación entre variables. Un tamaño de efecto mayor requiere una muestra menor para alcanzar la misma potencia. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de promedios](https://elysiatools.com/es/tools/average-calculator): Compara media aritmetica, geometrica y armonica para un mismo conjunto de datos - [Calculadora de Intervalo de Confianza](https://elysiatools.com/es/tools/confidence-interval-calculator): Calcula intervalos de confianza para una media muestral o una proporcion usando datos brutos o estadisticas resumidas - [Calculadora de media geometrica](https://elysiatools.com/es/tools/geometric-mean-calculator): Calcula la media geometrica de valores positivos para tasas de crecimiento, razones y datos multiplicativos - [Calculadora de LMTD de Intercambiador (Diferencia Media Logarítmica)](https://elysiatools.com/es/tools/heat-exchanger-lmtd): Calcula el LMTD (diferencia media logarítmica de temperatura) de un intercambiador: en paralelo ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; en contracorriente ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); si ΔT₁=ΔT₂ se toma ΔT₁; si algún ΔT ≤ 0 hay cruce de temperaturas (imposible físicamente) y se lanza error. Opcionalmente, con el coeficiente global U (W/(m²·K)) y el área A (m²), se obtiene el flujo de calor Q=U·A·LMTD (W). Las temperaturas solo se usan como diferencias: Δ°C=ΔK y Δ°F×5/9=ΔK; el LMTD se expresa en K. - [Calculadora de Tamano de Muestra](https://elysiatools.com/es/tools/sample-size-calculator): Estima el tamano de muestra requerido para proporciones o medias usando nivel de confianza, margen de error y correccion opcional por poblacion finita - [Calculadora Estadística](https://elysiatools.com/es/tools/statistics-calculator): Calcula medidas estadísticas para conjuntos de datos numéricos incluyendo media, mediana, moda, desviación estándar y más - [Calculadora de Prueba Z](https://elysiatools.com/es/tools/z-test-calculator): Ejecuta pruebas Z de una muestra para media con desviacion poblacional conocida o proporcion poblacional unica - [Calculadora de media armonica](https://elysiatools.com/es/tools/harmonic-mean-calculator): Calcula la media armonica de valores positivos con comparacion opcional de medias ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.