# Calculadora de correlacion de Spearman Calcula la correlacion de rangos de Spearman > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/spearman-correlation-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** spearman, rangos, estadistica ## Descripción general Convierte valores en rangos para medir asociacion monotonica. ## Entradas - **Pares de datos** (textarea): One pair per line: 1, 10 2, 20 3, 18 4, 30 5, 40 - **Valores X opcional** (text): Alternative: 1, 2, 3, 4, 5 - **Valores Y opcional** (text): Alternative: 10, 20, 18, 30, 40 - **Decimales** (number) - **Incluir detalles de rangos** (checkbox) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas analizar la relación entre dos variables ordinales o no distribuidas normalmente. - Para identificar si existe una tendencia monotónica (creciente o decreciente) entre dos conjuntos de datos. - Cuando tus datos contienen valores atípicos que podrían sesgar una correlación de Pearson tradicional. ## Cómo funciona - Ingresa tus datos emparejados en el campo principal, colocando un par por línea separados por una coma. - Alternativamente, proporciona los valores en los campos opcionales de Valores X y Valores Y separados por comas. - Ajusta la cantidad de decimales deseados y selecciona si deseas incluir los detalles de los rangos. - La herramienta convierte los valores en rangos y devuelve el coeficiente de correlación de Spearman en formato JSON. ## Casos de uso - Evaluación de encuestas de satisfacción donde las respuestas se miden en escalas ordinales. - Análisis de clasificaciones en competiciones deportivas para comparar el rendimiento en dos pruebas diferentes. - Estudios biológicos o ambientales donde las variables no siguen una distribución normal y presentan valores extremos. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es la correlación de Spearman? Es una medida no paramétrica que evalúa la dependencia monotónica entre dos variables utilizando sus rangos en lugar de sus valores brutos. ### ¿En qué se diferencia de la correlación de Pearson? Mientras Pearson mide relaciones lineales, Spearman mide relaciones monotónicas y es menos sensible a valores atípicos porque utiliza rangos. ### ¿Cómo debo formatear los datos de entrada? Puedes ingresar un par de valores por línea separados por coma, o usar los campos opcionales para ingresar listas separadas por comas para X e Y. ### ¿Qué significa un coeficiente de 1 o -1? Un valor de 1 indica una relación monotónica positiva perfecta, mientras que -1 indica una relación monotónica negativa perfecta. Un valor de 0 significa que no hay correlación. ### ¿Puedo ver cómo se calcularon los rangos? Sí, al mantener activada la opción de incluir detalles de rangos, el resultado JSON mostrará los rangos asignados a cada valor de X e Y. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de distribucion binomial](https://elysiatools.com/es/tools/binomial-distribution-calculator): Calcula probabilidades exactas y acumuladas binomiales - [Calculadora factorial](https://elysiatools.com/es/tools/factorial-calculator): Calcula n! para un entero no negativo con salida exacta en BigInt, pasos opcionales y valores relacionados como ceros finales - [Calculadora de Prueba Exacta de Fisher](https://elysiatools.com/es/tools/fisher-exact-test-calculator): Ejecuta la prueba exacta de Fisher para una tabla 2 x 2 con valores p exactos - [Calculadora de distribucion geometrica](https://elysiatools.com/es/tools/geometric-distribution-calculator): Calcula probabilidades del primer exito en ensayos Bernoulli - [Calculadora de distribucion hipergeometrica](https://elysiatools.com/es/tools/hypergeometric-distribution-calculator): Calcula probabilidades al muestrear sin reemplazo - [Calculadora Kendall Tau](https://elysiatools.com/es/tools/kendall-tau-calculator): Calcula tau-a y tau-b de Kendall - [Calculadora de Prueba de McNemar](https://elysiatools.com/es/tools/mcnemar-test-calculator): Prueba cambios categoricos binarios pareados con McNemar exacto o chi-cuadrado corregido - [Calculadora de rango medio](https://elysiatools.com/es/tools/midrange-calculator): Calcula el rango medio de un conjunto numerico como el promedio entre minimo y maximo ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato