# Determinador del orden de reacción

Determina el orden de reacción a partir de datos de velocidades iniciales: un experimento por línea — «[A] velocidad» para un solo reactivo (ajuste log-log por mínimos cuadrados de v = k·[A]ⁿ) o «[A] [B] velocidad» para dos reactivos (método clásico de pares: con [B] fijo, n_A = log(v₂/v₁)/log([A]₂/[A]₁)). Los valores que caen a menos de 0.05 de un entero se declaran orden entero, y k se recalcula en cada experimento y se promedia. Anclas: duplicar 0.10→0.20→0.40 M con velocidad 0.02→0.08→0.32 da n = 2, k = 2; duplicar A a B fijo (velocidad ×2) y duplicar B a A fijo (velocidad ×4) da v = k[A]¹[B]², orden global 3.

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- **Categoría:** Science & Education

- **Palabras clave:** orden de reacción, método de velocidades iniciales, ley de velocidad, determinación del orden, constante de velocidad

## Descripción general

El determinador del orden de reacción procesa mediciones de velocidades iniciales para deducir con precisión los órdenes parciales, el orden total y la constante de velocidad promedio en sistemas de uno o dos reactivos.

## Entradas

- **Experimentos de velocidad inicial (uno por línea)** (textarea): 0.10 0.10 2.0e-3 0.20 0.10 4.0e-3 0.10 0.20 8.0e-3 or single reactant: 0.10 0.02 0.20 0.08

## Cuándo usarlo

- Al procesar datos de cinéticas de laboratorio para obtener la ecuación empírica de velocidad de una reacción química.
- Cuando se dispone de ensayos con concentraciones iniciales sistemáticas y se necesita aplicar el método de pares o un ajuste logarítmico lineal.
- Al contrastar cálculos manuales de órdenes parciales y constantes de rapidez en problemas académicos de cinética química.

## Cómo funciona

- Introduce los datos experimentales en líneas individuales con formato «\[A\] velocidad» para un reactivo o «\[A\] \[B\] velocidad» para dos reactivos.
- La herramienta evalúa los pares de datos: en sistemas de un reactivo aplica una regresión log-log (ln v₀ frente a ln \[A\]) y en sistemas binarios compara ensayos donde una concentración se mantiene constante.
- Se asigna el orden entero si la estimación dista menos de 0.05 de un número entero, se recalcula la constante k en cada ensayo y se genera el promedio con la ley de velocidad resultante.

## Casos de uso

- Determinación del orden cinético de descomposición de un reactivo único a partir de series de concentración y velocidad inicial.
- Cálculo de órdenes parciales cruzados en reacciones bimoleculares usando el método de pares.
- Comprobación rápida de la constante de velocidad y el orden global en informes de prácticas de fisicoquímica.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué formato deben tener las líneas de entrada?

Cada línea debe incluir valores numéricos separados por espacios: «[A] velocidad» para un reactivo o «[A] [B] velocidad» para dos reactivos.

### ¿Se permite el uso de notación científica?

Sí, puedes ingresar valores de concentración o velocidad usando exponentes estándar como 2.0e-3 o 1.5e-4.

### ¿Cuándo se considera que un orden es entero?

El sistema asigna un orden entero automáticamente cuando el valor calculado queda a menos de 0.05 de dicho entero.

### ¿Cómo se calcula la constante de velocidad k?

Se despeja k de forma independiente en cada experimento usando la ley de velocidad determinada y se reporta la media aritmética.

### ¿Qué requisito tienen los datos con dos reactivos?

Se requieren experimentos pareados donde la concentración de un reactivo permanezca fija mientras la del otro varía.

## Herramientas relacionadas

- [Calculadora de la ecuación de Arrhenius](https://elysiatools.com/es/tools/arrhenius-equation-calculator): La ecuación de Arrhenius k = A·e^(−Ea/RT) en tres modos: k a partir de A, Ea y T; el factor preexponencial A a partir de una k medida; y Ea a partir de dos puntos (k, T) vía Ea = R·ln(k₂/k₁)·T₁T₂/(T₂−T₁). La energía de activación se acepta en kJ/mol o kcal/mol y se muestra en ambas. Anclas: con A = 10¹³ s⁻¹, Ea = 75 kJ/mol y T = 298.15 K, k ≈ 0.73 s⁻¹; una velocidad que se duplica al subir de 20 °C a 30 °C corresponde a Ea ≈ 51.2 kJ/mol, la regla clásica.
- [Calculadora de capacidad y autonomía de batería](https://elysiatools.com/es/tools/battery-capacity-calculator): Capacidad y autonomía de batería C = I·t en ambas direcciones: autonomía desde la capacidad (mAh ÷ mA = horas) o la capacidad que un trabajo necesita (mA × h = mAh), con tensión nominal opcional para añadir energía (Wh) y potencia (W). Anclas: una batería de teléfono de 4500 mAh con carga media de 300 mA dura exactamente 15 h; un sensor IoT que consume 5 mA durante 30 días necesita 3600 mAh — 3.6 Ah —, una celda de litio de libro de texto.
- [Calculadora de la ley de Beer-Lambert](https://elysiatools.com/es/tools/beer-lambert-law-calculator): Ley de Beer-Lambert A = ε·c·l en ambas direcciones: absorbancia desde la concentración, o concentración desde una absorbancia medida (la dirección cotidiana de cuantificación). La transmitancia T = 10⁻ᴬ acompaña, y se avisa cuando el resultado sale del rango lineal de trabajo 0.05–1.0. Ancla: el NADH a 340 nm tiene ε = 6220 L·mol⁻¹·cm⁻¹, así que 100 µM en una cubeta de 1 cm marca exactamente A = 0.622 — el punto de calibración detrás de media enzimología.
- [Calculadora del aumento ebullioscópico](https://elysiatools.com/es/tools/boiling-point-elevation): Aumento ebullioscópico ΔT_b = K_b·m·i con tabla de disolventes (K_b en K·kg/mol y punto de ebullición normal en °C), factor de van't Hoff i para electrolitos y disolvente personalizado. Anclas: NaCl 0.5 mol/kg en agua (i = 2) hierve 0.512 °C por encima, a 100.512 °C; 0.4 mol/kg en benceno (K_b = 2.53) sube 1.012 °C hasta 81.112 °C; el K_b gigante del alcanfor (5.61) lo consagra como el disolvente clásico de la ebulloscopía.
- [Calculadora de capacitancia de placas paralelas](https://elysiatools.com/es/tools/capacitance-calculator-parallel-plate): Capacitancia de placas paralelas C = εᵣ·ε₀·A/d: el área se introduce directamente o como lado de un cuadrado, el dieléctrico por defecto es el vacío (εᵣ = 1) y la salida se autoescala de fF a µF. Anclas: un metro cuadrado de placas en vacío separadas 1 mm apenas da 8.85419 nF — la prueba clásica de lo enorme que es el faradio — mientras 1 cm² de placas a 1 µm en un dieléctrico tipo PET (εᵣ = 3.5) da 3.09897 nF, escala de condensadores de película.
- [Calculadora de la constante de celda de conductividad](https://elysiatools.com/es/tools/conductivity-cell-constant): Constante de celda de conductividad K = κ/G (conductividad dividida por la conductancia medida), y la dirección inversa κ = K·G que usa cada medición de campo. Anclas: una celda sumergida en estándar de KCl 0.01 M (κ = 1412 µS/cm a 25 °C) que lee 1.412 mS tiene K = 1.000 cm⁻¹ — la celda de laboratorio nominal; y la misma celda leyendo 84.5 µS en agua del grifo reporta κ = 84.5 µS/cm, justo en la banda de agua potable.
- [Calculadora de equivalencia masa-energía](https://elysiatools.com/es/tools/energy-mass-conversion): La equivalencia masa-energía de Einstein E = mc² en ambos sentidos: el modo masa convierte una entrada de kg a masas de electrón en energía en reposo (J, kWh, unidades eV y equivalente TNT); el modo energía convierte de J a GeV en masa equivalente (kg, g, unidades de masa atómica, masas de electrón). Una unidad de masa atómica cae en los canónicos 931.494 MeV de la física nuclear, y un gramo de materia equivale a 21.5 kilotones de TNT.
- [Calculadora de energía almacenada en un condensador](https://elysiatools.com/es/tools/energy-stored-capacitor): Energía almacenada en un condensador U = ½·C·V²: unidades de capacidad y tensión seleccionables, más la carga almacenada Q = C·V y energía autoescalada de nJ a kJ. Un supercondensador de 1 F a sus 2.7 V nominales guarda solo 3.645 J, mientras que un condensador de desfibrilador de 200 µF a 2 kV guarda 400 J — 200 veces menos capacidad pero 110 veces más energía, porque la tensión entra al cuadrado.

## Ejemplos

- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
