# Detector de grafo de dependencias de fixtures pytest y fugas de mock.patch

Analiza estáticamente una cadena de conftest.py: renderiza el grafo de dependencias de fixtures con sus cinco ámbitos (function/class/module/package/session), detecta overrides de conftests más profundos y marca fugas de estado entre tests: mock.patch().start() sin .stop(), monkeypatch en fixtures de ámbito amplio (su deshacer a nivel función nunca se ejecuta) y with mock.patch mantenido abierto a través de yield.

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- **Categoría:** Development

- **Palabras clave:** pytest, conftest, fixture, grafo de dependencias, fuga de mock.patch, monkeypatch, desajuste de ámbito, fixture de sesión, contaminación entre tests, análisis estático, testing python, ámbito de fixture

## Descripción general

Reglas según la documentación oficial de pytest: orden de ámbitos session > package > module > class > function; una fixture de ámbito amplio que dependa de otra más estrecha lanza ScopeMismatch en la recolección; las fixtures con el mismo nombre se resuelven desde el test hacia fuera, ganando el conftest más profundo. Detección de fugas: las fixtures integradas (monkeypatch/capsys/tmp_path…) son de ámbito función y su deshacer solo ocurre a ese nivel — usarlas en fixtures de ámbito module/session deja el parche activo toda la sesión (clase de problema del issue #84 de pytest-mock); patcher.start() sin .stop() vive hasta el final del proceso; with mock.patch a través de un yield en ámbito amplio hace que todos los tests vean el objetivo parcheado. El parser es un escáner ligero de Python (cadenas/comillas triples/comentarios tratados correctamente), sin runtime de Python. Separa varios archivos pegados con marcadores «# --- file: tests/unit/conftest.py ---».

## Entradas

- **Fuentes Python (cadena de conftest)** (textarea): # --- file: conftest.py --- import pytest @pytest.fixture(scope="session") def db(): yield 1 …
- **Archivo Python (opcional, .py/.txt)** (file)
- **Mostrar nodos de fixtures integrados** (checkbox)

## Cuándo usarlo

- Cuando se producen fallos intermitentes o efectos secundarios inexplicables entre tests tras ejecutar suites completas.
- Al organizar conftest.py jerárquicos y necesitar validar desajustes de ámbito (ScopeMismatch) o sobrescrituras de fixtures.
- Para auditar parches de mock o monkeypatch que no limpian su estado y quedan activos durante toda la sesión.

## Cómo funciona

- Pega el código de uno o varios conftest.py (o sube un archivo .py/.txt) usando separadores de ruta '# --- file: ruta ---'.
- El analizador estático escanea la jerarquía de llamadas, detecta los cinco ámbitos de fixtures y verifica dependencias de mayor a menor alcance.
- Examina llamadas a mock.patch().start(), bloques with mock.patch y el uso de monkeypatch en ámbitos no funcionales para reportar alertas y graficar las dependencias.

## Casos de uso

- Depurar suites de tests con contaminación cruzada provocada por parches no detenidos con .stop().
- Visualizar y documentar el grafo de fixtures e inyección de dependencias en proyectos grandes con pytest.
- Revisar pull requests que introducen fixtures globales para evitar desajustes de alcance antes de integrarlos al CI.

## Preguntas frecuentes

### ¿Por qué es problemático usar monkeypatch en fixtures con ámbito de módulo o sesión?

monkeypatch es una fixture de ámbito función; su teardown automático no se ejecuta al terminar fixtures de módulo o sesión, dejando modificaciones activas en el resto de los tests.

### ¿Qué provoca un error ScopeMismatch en pytest?

Ocurre cuando una fixture con un ámbito más amplio (como session o module) declara una dependencia de una fixture con un ámbito más estrecho (como function).

### ¿Cómo se analizan múltiples archivos conftest.py simultáneamente?

Debes separar cada bloque de código en el área de texto anteponiendo la cabecera '# --- file: ruta/al/conftest.py ---'.

### ¿La herramienta ejecuta el código Python para validar los mocks?

No, realiza un análisis estático del código fuente sin invocar el intérprete de Python ni ejecutar dependencias.

### ¿Qué indica una advertencia sobre mock.patch a través de yield?

Indica que un bloque 'with mock.patch' envuelve la sentencia 'yield' en una fixture amplia, manteniendo el parche activo para todos los tests que compartan dicho ámbito.

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