# Calculadora de distribucion de Poisson

Calcula probabilidades de Poisson exactas y acumuladas

> Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/poisson-distribution-calculator

- **Categoría:** Math & Numbers

- **Palabras clave:** poisson, probabilidad

## Descripción general

Util para conteos de eventos independientes con tasa media conocida.

## Entradas

- **Tasa lambda** (number)
- **Ocurrencias** (number)
- **Modo de probabilidad** (select)
- **Decimales** (number)

## Cuándo usarlo

- Para predecir el volumen de llamadas en un centro de atención al cliente durante una hora específica.
- Para estimar la cantidad de defectos o fallos en un lote de producción manufacturera.
- Para analizar el tráfico web y calcular la probabilidad de recibir un número determinado de visitas por minuto.

## Cómo funciona

- Introduce la tasa media de ocurrencia (Lambda), que representa el promedio de eventos en el intervalo dado.
- Especifica el número de ocurrencias (k) que deseas evaluar.
- Selecciona el modo de probabilidad (exactamente k, como máximo k, o al menos k) y ajusta los decimales requeridos.
- La calculadora procesará los datos y devolverá los resultados de probabilidad exacta y acumulada al instante.

## Casos de uso

- Gestión de inventarios para predecir la demanda diaria de un producto de baja rotación.
- Planificación de capacidad en servidores informáticos estimando los picos de peticiones por segundo.
- Análisis de riesgos en seguros para calcular la probabilidad de un número específico de siniestros mensuales.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es la tasa Lambda en la distribución de Poisson?

Lambda (λ) es el número promedio de veces que ocurre un evento en un intervalo específico de tiempo, espacio o volumen.

### ¿Cuál es la diferencia entre probabilidad exacta y acumulada?

La probabilidad exacta calcula la posibilidad de que ocurran exactamente 'k' eventos, mientras que la acumulada suma las probabilidades de que ocurran desde 0 hasta 'k' eventos (como máximo).

### ¿Puedo usar números decimales para las ocurrencias?

No, el número de ocurrencias (k) debe ser un número entero (0, 1, 2, etc.), ya que la distribución de Poisson modela conteos de eventos discretos.

### ¿Para qué sirve el ajuste de decimales?

Permite definir la precisión del resultado final, mostrando desde 0 hasta 10 lugares decimales según tus necesidades de reporte o análisis.

### ¿Cuándo es adecuado usar la distribución de Poisson?

Es ideal cuando los eventos son independientes, ocurren a una tasa media constante y no pueden ocurrir simultáneamente en el mismo instante exacto.

## Herramientas relacionadas

- [Calculadora de valor absoluto](https://elysiatools.com/es/tools/absolute-value-calculator): Calcula el valor absoluto de numeros positivos, negativos o decimales y explica su distancia a cero
- [Calculadora de R Cuadrado Ajustado](https://elysiatools.com/es/tools/adjusted-r-squared-calculator): Calcula R cuadrado ajustado desde R cuadrado, tamano de muestra y numero de predictores
- [Calculadora de probabilidad condicional](https://elysiatools.com/es/tools/conditional-probability-calculator): Calcula P(A dado B)
- [Calculadora de correlacion](https://elysiatools.com/es/tools/correlation-calculator): Calcula correlaciones de Pearson y Spearman desde datos numericos pareados
- [Calculadora de covarianza](https://elysiatools.com/es/tools/covariance-calculator): Calcula covarianza muestral y poblacional desde datos numericos pareados
- [Calculadora de Cinética Enzimática](https://elysiatools.com/es/tools/enzyme-kinetics-calculator): Calcula la velocidad de reacción con la ecuación de Michaelis-Menten v = Vmax·\[S\]/(Km+\[S\]), o estima Km y Vmax a partir de datos (S, v) mediante Lineweaver-Burk; simula inhibición competitiva/no competitiva.
- [Calculadora de Distribucion F](https://elysiatools.com/es/tools/f-distribution-calculator): Calcula densidad, probabilidad acumulada y cola derecha de la distribucion F con grados de libertad de numerador y denominador
- [Calculadora de Energía de Volante](https://elysiatools.com/es/tools/flywheel-energy-storage): Calcula la energía cinética almacenada en un volante. E = ½·I·ω², ω = 2π·n/60. Introduzca I directamente o calcúlelo desde masa y radio (I = ½·m·r²). Soporta J/kJ/Wh.

## Ejemplos

- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato