# Calculadora de correlacion de Pearson

Calcula Pearson r, r cuadrado, covarianza e intervalo de confianza

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- **Categoría:** Math & Numbers

- **Palabras clave:** correlacion pearson, coeficiente, lineal, estadistica

## Descripción general

Enfocado en relacion lineal, devuelve Pearson r, fuerza, r cuadrado, covarianza y regresion.

## Entradas

- **Pares de datos** (textarea): One pair per line: 1, 52 2, 57 3, 63 4, 68 5, 74
- **Valores X opcional** (text): Alternative: 1, 2, 3, 4, 5
- **Valores Y opcional** (text): Alternative: 52, 57, 63, 68, 74
- **Decimales** (number)
- **Nivel de confianza** (number)
- **Incluir linea de regresion** (checkbox)

## Cuándo usarlo

- Para analizar y cuantificar la relación lineal entre dos variables continuas.
- Para validar hipótesis estadísticas en investigaciones académicas, estudios de mercado o análisis financieros.
- Para calcular el coeficiente de determinación (R²) y evaluar la viabilidad de modelos de regresión lineal simple.

## Cómo funciona

- Ingresa tus datos en formato de pares (un par por línea separados por coma) en el campo principal, o utiliza los campos opcionales para introducir los valores X e Y por separado.
- Ajusta la configuración según tus necesidades, definiendo el número de decimales y el nivel de confianza (por defecto 95%).
- Selecciona si deseas incluir el cálculo de la línea de regresión en los resultados finales.
- La herramienta procesará los datos y devolverá un objeto JSON estructurado con el coeficiente de Pearson, R², covarianza y otros estadísticos clave.

## Casos de uso

- Estudiantes de psicología o sociología que necesitan calcular la correlación entre horas de estudio y calificaciones obtenidas en exámenes.
- Analistas financieros que evalúan la relación histórica entre el precio de una acción específica y un índice de mercado general.
- Investigadores médicos que analizan la asociación lineal entre la dosis administrada de un medicamento y la reducción de la presión arterial.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué indica un coeficiente de Pearson (r) cercano a 1 o -1?

Un valor cercano a 1 indica una fuerte correlación lineal positiva, mientras que un valor cercano a -1 indica una fuerte correlación lineal negativa. Un valor de 0 significa que no hay correlación lineal.

### ¿Puedo ingresar los valores X e Y por separado?

Sí, puedes usar el campo principal de pares de datos (un par por línea) o dejarlo en blanco e ingresar los valores de X e Y en sus respectivos campos opcionales, separados por comas.

### ¿Qué es el valor R cuadrado (R²)?

El R cuadrado, o coeficiente de determinación, representa la proporción de la varianza en la variable dependiente (Y) que es predecible a partir de la variable independiente (X).

### ¿La herramienta calcula la covarianza?

Sí, además del coeficiente de Pearson, la calculadora devuelve la covarianza de la muestra para medir cómo varían juntas ambas variables.

### ¿Puedo cambiar el nivel de confianza?

Sí, puedes ajustar el nivel de confianza entre 80% y 99% (el valor predeterminado es 95%) para el cálculo de los intervalos de confianza.

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