# Calculadora de Prueba t Pareada Ejecuta pruebas t pareadas desde valores antes y despues o diferencias pareadas precalculadas > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/paired-t-test-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** t pareada, antes despues, diferencias, valor p, hipotesis ## Descripción general La Calculadora de Prueba t Pareada permite evaluar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre dos conjuntos de observaciones dependientes. Simplemente ingresa los valores de las muestras "antes" y "después", o las diferencias precalculadas, para obtener al instante el estadístico t, los grados de libertad y el valor p, facilitando la toma de decisiones en tus pruebas de hipótesis. ## Entradas - **Valores antes** (textarea): Enter before values - **Valores despues** (textarea): Enter after values - **Diferencias (opcional)** (textarea): Optional direct differences, e.g. after - before - **Diferencia media hipotetica** (number) - **Hipotesis alternativa** (select) - **Alfa** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Comparar las calificaciones de un mismo grupo de estudiantes antes y después de un curso o capacitación. - Evaluar la eficacia de un tratamiento médico midiendo los indicadores de salud de los pacientes en dos momentos distintos. - Analizar métricas de rendimiento o tiempos de respuesta en un sistema antes y después de implementar una actualización. ## Cómo funciona - Ingresa los datos en los campos 'Valores antes' y 'Valores después' separados por comas, o proporciona directamente las diferencias en el campo opcional. - Configura la diferencia media hipotética, el tipo de hipótesis alternativa (bilateral, mayor que o menor que) y el nivel de significancia (alfa). - Ajusta la cantidad de decimales deseados para el resultado final. - Obtén automáticamente el estadístico t, el valor p, los grados de libertad y la conclusión sobre si se rechaza la hipótesis nula. ## Casos de uso - Investigación clínica: Medición de la presión arterial en pacientes antes y después de administrar un nuevo medicamento. - Educación y psicología: Evaluación del impacto de un nuevo método de enseñanza mediante exámenes de diagnóstico y pruebas finales. - Control de calidad: Comparación del desgaste de materiales o eficiencia de máquinas bajo dos condiciones operativas distintas en la misma línea de producción. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es una prueba t pareada? Es un método estadístico utilizado para comparar las medias de dos muestras relacionadas o dependientes, determinando si la diferencia media entre ellas es significativamente distinta de cero. ### ¿Puedo ingresar las diferencias directamente en lugar de los valores antes y después? Sí, la calculadora incluye un campo opcional para ingresar las diferencias precalculadas si ya dispones de ellas, omitiendo los campos de antes y después. ### ¿Qué formato deben tener los datos de entrada? Los valores numéricos deben ingresarse separados por comas, espacios o saltos de línea dentro de las áreas de texto correspondientes. ### ¿Qué significa el valor alfa? El valor alfa (por defecto 0.05) representa el nivel de significancia, es decir, la probabilidad máxima aceptable de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. ### ¿Qué tipos de hipótesis alternativas admite la herramienta? Puedes seleccionar una hipótesis bilateral (diferente de), unilateral derecha (mayor que) o unilateral izquierda (menor que), según el objetivo de tu análisis estadístico. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de Límite de Fatiga (Goodman/Gerber/Soderberg)](https://elysiatools.com/es/tools/fatigue-limit-calculator): Factor de seguridad de fatiga con corrección por tensión media. Dados σ_a, σ_m y σ_uts, σ_-1, σ_y del material, devuelve tres criterios: Goodman modificado (lineal, conservador), Gerber (parabólico, mejor para dúctiles) y Soderberg (usa σ_y, el más conservador). Toma el mínimo como valor gobernante e indica si el punto está dentro de la línea de Goodman. - [Calculadora de Vida Media](https://elysiatools.com/es/tools/half-life-calculator): Cálculo de desintegración exponencial para isótopos radiactivos y fármacos: a partir de la vida media, la cantidad inicial y el tiempo obtén la cantidad restante, o deriva la vida media, el tiempo necesario o la acumulación en estado estacionario. N(t) = N0·e^(-λt). - [Calculadora de Margen de Error](https://elysiatools.com/es/tools/margin-of-error-calculator): Calcula el margen de error de una media o proporcion usando tamano de muestra, nivel de confianza y variabilidad - [Calculadora de Prueba t de Una Muestra](https://elysiatools.com/es/tools/one-sample-t-test-calculator): Ejecuta una prueba t de una muestra con datos brutos o resumenes, incluyendo valor p e intervalo de confianza - [Calculadora de Error Estandar](https://elysiatools.com/es/tools/standard-error-calculator): Calcula el error estandar de la media desde valores o estadisticas resumidas - [Calculadora de Prueba T](https://elysiatools.com/es/tools/t-test-calculator): Ejecuta pruebas t de una o dos muestras con datos brutos y muestra estadistico t, grados de libertad y valor p - [Calculadora de Prueba t de Dos Muestras](https://elysiatools.com/es/tools/two-sample-t-test-calculator): Ejecuta una prueba t independiente de dos muestras con varianza agrupada desde datos brutos o estadisticas resumidas - [Calculadora de promedio ponderado](https://elysiatools.com/es/tools/weighted-average-calculator): Calcula un promedio ponderado a partir de valores y pesos, con contribuciones y pesos normalizados ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.