# Calculadora de Prueba t de Una Muestra Ejecuta una prueba t de una muestra con datos brutos o resumenes, incluyendo valor p e intervalo de confianza > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/one-sample-t-test-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** t de una muestra, prueba t, valor p, intervalo de confianza, hipotesis ## Descripción general La Calculadora de Prueba t de Una Muestra permite evaluar si la media de una población difiere significativamente de un valor hipotético conocido. Puedes ingresar datos brutos separados por comas o utilizar estadísticas resumidas (media, desviación estándar y tamaño de la muestra) para obtener al instante el estadístico t, el valor p, los grados de libertad y la decisión sobre la hipótesis nula. ## Entradas - **Valores de datos** (textarea): Enter values separated by commas, spaces, or new lines - **Media muestral (opcional)** (number) - **Desviacion estandar muestral (opcional)** (number) - **Tamano de muestra (opcional)** (number) - **Media hipotetica** (number) - **Hipotesis alternativa** (select) - **Alfa** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas comparar la media de una única muestra con un estándar de la industria o un valor histórico conocido. - Cuando dispones de datos brutos o estadísticas resumidas y requieres calcular el valor p y el estadístico t rápidamente. - Cuando buscas determinar si una intervención o cambio ha tenido un efecto estadísticamente significativo en una métrica específica. ## Cómo funciona - Ingresa los valores de tus datos brutos en el campo principal, separados por comas, espacios o saltos de línea, o introduce las estadísticas resumidas (media, desviación estándar y tamaño). - Define la media hipotética con la que deseas comparar tu muestra. - Selecciona el tipo de hipótesis alternativa (bilateral, mayor que o menor que) y ajusta el nivel de significancia (alfa). - La herramienta procesa los datos y devuelve un resultado en formato JSON con el estadístico t, el valor p, los grados de libertad y si se rechaza la hipótesis nula. ## Casos de uso - Control de calidad en manufactura para verificar si el peso promedio de un lote de productos coincide con el peso objetivo especificado. - Investigación académica para evaluar si las puntuaciones de un grupo de estudiantes en una prueba estandarizada difieren de la media nacional. - Análisis de marketing para comprobar si el tiempo promedio que los usuarios pasan en una nueva página web es significativamente mayor que el tiempo histórico de 50 segundos. ## Preguntas frecuentes ### ¿Puedo usar esta calculadora sin los datos brutos? Sí, puedes dejar el campo de datos vacío e ingresar directamente la media muestral, la desviación estándar y el tamaño de la muestra en los campos opcionales. ### ¿Qué significa el nivel alfa? El nivel alfa (comúnmente 0.05) es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, definiendo el umbral de significancia estadística de tu prueba. ### ¿Qué tipos de hipótesis alternativas admite? Permite pruebas bilaterales (diferente de), unilaterales derechas (mayor que) y unilaterales izquierdas (menor que). ### ¿Cómo interpreto el resultado 'rejectNull'? Si 'rejectNull' es verdadero (true), significa que el valor p es menor que tu nivel alfa, indicando una diferencia estadísticamente significativa respecto a la media hipotética. ### ¿Cuál es el formato de salida de los resultados? Los resultados se entregan en formato JSON estructurado, mostrando el estadístico t, el valor p, los grados de libertad y la decisión final de la prueba. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de Dimensionado de Conductos (caudal y velocidad)](https://elysiatools.com/es/tools/duct-size-calculator): Dimensiona conductos a partir del caudal Q y la velocidad de proyecto v: área A=Q/v. Conducto circular: diámetro D=√(4A/π). Rectangular con relación r=a/b: b=√(A/r), a=r·b, y diámetro equivalente ASHRAE D_eq=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Caudal en m³/s/m³/h/CFM; resultados en mm y pulgadas. - [Calculadora de Tamano del Efecto](https://elysiatools.com/es/tools/effect-size-calculator): Calcula Cohen d, Hedges g, Cohen h para proporciones o correlacion r desde estadisticas resumidas - [Calculadora de Límite de Fatiga (Goodman/Gerber/Soderberg)](https://elysiatools.com/es/tools/fatigue-limit-calculator): Factor de seguridad de fatiga con corrección por tensión media. Dados σ_a, σ_m y σ_uts, σ_-1, σ_y del material, devuelve tres criterios: Goodman modificado (lineal, conservador), Gerber (parabólico, mejor para dúctiles) y Soderberg (usa σ_y, el más conservador). Toma el mínimo como valor gobernante e indica si el punto está dentro de la línea de Goodman. - [Calculadora de Vida Media](https://elysiatools.com/es/tools/half-life-calculator): Cálculo de desintegración exponencial para isótopos radiactivos y fármacos: a partir de la vida media, la cantidad inicial y el tiempo obtén la cantidad restante, o deriva la vida media, el tiempo necesario o la acumulación en estado estacionario. N(t) = N0·e^(-λt). - [Calculadora de Margen de Error](https://elysiatools.com/es/tools/margin-of-error-calculator): Calcula el margen de error de una media o proporcion usando tamano de muestra, nivel de confianza y variabilidad - [Calculadora de Prueba t Pareada](https://elysiatools.com/es/tools/paired-t-test-calculator): Ejecuta pruebas t pareadas desde valores antes y despues o diferencias pareadas precalculadas - [Calculadora de Pérdida de Presión Darcy-Weisbach (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/es/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Calcula la pérdida de presión principal (por fricción) de Darcy-Weisbach en una tubería recta: ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Pa; pérdida de carga h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) m. El usuario introduce el factor de fricción de Darcy f (no el de Fanning). Longitud en m/km/ft, diámetro en m/cm/mm/inch, densidad en kg/m³/g/cm³/lb/ft³ (se convierte a SI). Devuelve kPa, bar y carga en m/ft. - [Calculadora de Error Estandar](https://elysiatools.com/es/tools/standard-error-calculator): Calcula el error estandar de la media desde valores o estadisticas resumidas ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.