# Calculadora de Prueba Z de Una Proporcion Ejecuta una prueba Z de una proporcion desde exitos, pruebas y proporcion poblacional hipotetica > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/one-proportion-z-test-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** z una proporcion, prueba de proporcion, conversion, valor p, hipotesis ## Descripción general La Calculadora de Prueba Z de Una Proporción es una herramienta estadística diseñada para evaluar si la proporción de una muestra difiere significativamente de una proporción poblacional hipotética. Ingresando el número de éxitos y el total de pruebas, esta utilidad calcula instantáneamente la proporción de la muestra, el estadístico Z, el valor p y la decisión sobre la hipótesis nula, facilitando el análisis riguroso para tasas de conversión, encuestas y control de calidad. ## Entradas - **Conteo de exitos** (number) - **Conteo de pruebas** (number) - **Proporcion hipotetica** (number) - **Hipotesis alternativa** (select) - **Alfa** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas validar si la tasa de conversión de una nueva campaña de marketing es estadísticamente diferente del promedio histórico. - Para determinar si los resultados de una encuesta de opinión pública muestran una preferencia mayoritaria real o solo una variación aleatoria. - Al evaluar si la tasa de defectos en un lote de producción supera el límite de tolerancia establecido por el departamento de control de calidad. ## Cómo funciona - Introduce el 'Conteo de éxitos' (eventos de interés observados) y el 'Conteo de pruebas' (tamaño total de la muestra evaluada). - Define la 'Proporción hipotética' esperada y selecciona el tipo de hipótesis alternativa (bilateral, mayor que o menor que). - Ajusta el nivel de significancia (Alfa) y la cantidad de decimales deseados para el formato del resultado. - La herramienta procesa los datos y devuelve un objeto JSON con la proporción muestral, el estadístico Z, el valor p y un indicador booleano que señala si se debe rechazar la hipótesis nula. ## Casos de uso - Análisis de pruebas A/B para verificar si una nueva página web o anuncio mejora la tasa de clics esperada de forma significativa. - Estudios de mercado para confirmar si el reconocimiento de una marca o la satisfacción del cliente supera un porcentaje objetivo predefinido. - Auditorías de calidad en manufactura para asegurar que la proporción de piezas defectuosas se mantiene por debajo del estándar máximo permitido. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el valor p en esta prueba estadística? El valor p indica la probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula fuera cierta. Un valor menor que tu nivel Alfa sugiere que la diferencia encontrada es estadísticamente significativa. ### ¿Cuándo debo usar una hipótesis alternativa bilateral? Usa la opción bilateral cuando quieras saber si la proporción de la muestra es simplemente diferente (ya sea mayor o menor) a la proporción hipotética planteada. ### ¿Qué significa el resultado 'rejectNull: true'? Si el resultado muestra 'rejectNull: true', significa que hay evidencia estadística suficiente, basada en tu nivel Alfa, para rechazar la hipótesis nula y afirmar que la proporción real difiere de la hipotética. ### ¿Puedo ajustar el nivel de confianza de la prueba? Sí, puedes modificar el valor 'Alfa'. Un Alfa de 0.05 equivale a un nivel de confianza del 95%, que es el estándar utilizado en la mayoría de los estudios e investigaciones. ### ¿Cuáles son los requisitos para usar una prueba Z de una proporción? Para que los resultados de la aproximación normal sean precisos, se recomienda que tanto el número esperado de éxitos como el de fracasos en la muestra sean al menos 10. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de valor absoluto](https://elysiatools.com/es/tools/absolute-value-calculator): Calcula el valor absoluto de numeros positivos, negativos o decimales y explica su distancia a cero - [Calculadora de R Cuadrado Ajustado](https://elysiatools.com/es/tools/adjusted-r-squared-calculator): Calcula R cuadrado ajustado desde R cuadrado, tamano de muestra y numero de predictores - [Calculadora de Renovaciones de Aire ACH (n = Q/V)](https://elysiatools.com/es/tools/air-changes-per-hour): Calcula las renovaciones de aire n=Q/V (1/h) a partir del caudal de aire exterior Q y el volumen V. Tres modos: n (Q,V), caudal (n,V) o volumen (n,Q). Caudal en m³/s/m³/h/CFM, volumen en m³/ft³/L. Informa el tiempo para alcanzar el objetivo de purga (fracción residual, por defecto 1%) según el modelo de mezcla completa: t=−ln(ε)/n. - [Calculadora de Vida Útil L10 de Rodamiento](https://elysiatools.com/es/tools/bearing-life-l10): Calcula la vida útil nominal L10 = (C/P)^p de un rodamiento. Bolas p=3, rodillos p=10/3. Con la velocidad se obtiene L10h en horas. - [Calculadora de Transmisión por Cadena](https://elysiatools.com/es/tools/chain-sprocket-ratio): Calcula la relación, la velocidad de salida y la velocidad lineal de la cadena. i = z₂/z₁ = n₁/n₂, v = z₁·p·n₁/60000. Introduzca el paso para la velocidad de cadena. - [Calculadora de Prueba Chi-Cuadrado](https://elysiatools.com/es/tools/chi-square-test-calculator): Ejecuta pruebas chi-cuadrado de bondad de ajuste o independencia desde conteos observados o tablas de contingencia - [Calculadora T. Condensación / Evaporación](https://elysiatools.com/es/tools/condensing-temperature-calculator): Calcula las temperaturas saturadas de condensación y evaporación. Tres modos: 1) por aproximación de baterías — T_cond=T_amb+ΔT_cond, T_evap=T_medio−ΔT_evap; 2) por presiones saturadas medidas — P_cond/P_evap para R-22/R-134a/R-410A vía Antoine inversa; 3) por subenfriamiento/sobrecalentamiento — T_cond=T_líquido−SC, T_evap=T_asp−SH. Temp. en °C/K/°F, presión en bar/MPa/kPa/PSI (abs. o manom., atm. 1,01325 bar), salida en °C. - [Calculadora de probabilidad condicional](https://elysiatools.com/es/tools/conditional-probability-calculator): Calcula P(A dado B) ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.