# Calculadora de Distribucion Normal Calcula z-scores, probabilidad acumulada, probabilidad de cola y probabilidad de intervalo para una distribucion normal > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/normal-distribution-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** distribucion normal, probabilidad, z-score, percentil, estadistica, calculadora ## Descripción general Esta calculadora de distribución normal permite obtener rápidamente valores estadísticos clave como el z-score, la probabilidad acumulada, la probabilidad de cola y la probabilidad dentro de un intervalo específico, facilitando el análisis de datos bajo una curva de campana. ## Entradas - **Valor bruto** (text): e.g. 85 - **Media** (text): e.g. 75 - **Desviacion estandar** (text): e.g. 10 - **Limite inferior (opcional)** (text): Optional interval lower bound - **Limite superior (opcional)** (text): Optional interval upper bound - **Precision decimal** (number) ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas estandarizar un valor bruto para compararlo con una población mediante su z-score. - Al calcular la probabilidad de que un evento ocurra por debajo o por encima de un umbral determinado. - Para determinar la probabilidad de que una variable aleatoria se encuentre dentro de un rango específico de valores. ## Cómo funciona - Ingresa el valor bruto, la media y la desviación estándar de tu conjunto de datos. - Opcionalmente, define un límite inferior y superior si deseas calcular la probabilidad de un intervalo. - Ajusta la precisión decimal según tus necesidades de reporte. - Haz clic en calcular para obtener los resultados estadísticos calculados instantáneamente. ## Casos de uso - Análisis de rendimiento académico para determinar en qué percentil se encuentra una calificación específica. - Control de calidad industrial para evaluar la probabilidad de que una pieza fabricada cumpla con las tolerancias de diseño. - Evaluación de riesgos financieros para estimar la probabilidad de que los retornos de una inversión caigan dentro de un rango esperado. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es un z-score? Es una medida estadística que indica cuántas desviaciones estándar se aleja un valor específico de la media de la población. ### ¿Qué representa la probabilidad acumulada? Representa la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor menor o igual al valor bruto ingresado. ### ¿Puedo calcular probabilidades para rangos? Sí, al completar los campos de límite inferior y superior, la herramienta calculará la probabilidad de que el valor caiga dentro de ese rango. ### ¿Qué significa la probabilidad de cola? Es la probabilidad de que el valor sea mayor que el valor bruto ingresado, representando el área en la cola derecha de la distribución. ### ¿Qué precisión decimal admite la herramienta? Puedes configurar la precisión entre 0 y 10 decimales para ajustar el nivel de detalle de tus resultados. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de promedios](https://elysiatools.com/es/tools/average-calculator): Compara media aritmetica, geometrica y armonica para un mismo conjunto de datos - [Calculadora de Intervalo de Confianza](https://elysiatools.com/es/tools/confidence-interval-calculator): Calcula intervalos de confianza para una media muestral o una proporcion usando datos brutos o estadisticas resumidas - [Calculadora de media geometrica](https://elysiatools.com/es/tools/geometric-mean-calculator): Calcula la media geometrica de valores positivos para tasas de crecimiento, razones y datos multiplicativos - [Calculadora de media armonica](https://elysiatools.com/es/tools/harmonic-mean-calculator): Calcula la media armonica de valores positivos con comparacion opcional de medias - [Calculadora de LMTD de Intercambiador (Diferencia Media Logarítmica)](https://elysiatools.com/es/tools/heat-exchanger-lmtd): Calcula el LMTD (diferencia media logarítmica de temperatura) de un intercambiador: en paralelo ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; en contracorriente ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); si ΔT₁=ΔT₂ se toma ΔT₁; si algún ΔT ≤ 0 hay cruce de temperaturas (imposible físicamente) y se lanza error. Opcionalmente, con el coeficiente global U (W/(m²·K)) y el área A (m²), se obtiene el flujo de calor Q=U·A·LMTD (W). Las temperaturas solo se usan como diferencias: Δ°C=ΔK y Δ°F×5/9=ΔK; el LMTD se expresa en K. - [Calculadora de media](https://elysiatools.com/es/tools/mean-calculator): Calcula la media aritmetica de un conjunto numerico y muestra estadisticas de apoyo - [Calculadora de Tamano de Muestra](https://elysiatools.com/es/tools/sample-size-calculator): Estima el tamano de muestra requerido para proporciones o medias usando nivel de confianza, margen de error y correccion opcional por poblacion finita - [Calculadora Estadística](https://elysiatools.com/es/tools/statistics-calculator): Calcula medidas estadísticas para conjuntos de datos numéricos incluyendo media, mediana, moda, desviación estándar y más ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Herramientas de analisis estadistico, pruebas y distribuciones](https://elysiatools.com/es/hubs/statistical-analysis-tools): Resume datos numericos, mide dispersion, compara grupos, calcula confianza y probabilidad, y modela relaciones con herramientas estadisticas enfocadas.