# Predictor de picos espectroscópicos RMN / IR Elija los grupos funcionales de su molécula (cetona, éster, amida, aldehído, anillo aromático, nitro…) y obtenga los intervalos de desplazamiento químico ¹H/¹³C y las bandas IR características: espectro IR simulado con anotaciones (4000–400 cm⁻¹), escaleras de señales, tabla discriminatoria de la familia carbonilo, regla n+1 y constantes de acoplamiento, con la causa explicada de cada pico (anisotropía de corriente anular, puente de hidrógeno, resonancia de Fermi, efecto inductivo…). Valores de libros de texto verificados con LibreTexts / CU Boulder / NIU / UCLA / Chemguide. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/nmr-ir-peak-predictor - **Categoría:** Science & Education - **Palabras clave:** predictor nmr, predictor espectro ir, tabla de desplazamientos, identificación de grupos funcionales, espectroscopía orgánica ## Descripción general Implementa el modelo didáctico de «incrementos aditivos» al estilo de ChemDraw ChemNMR: el espectro es la unión de los conjuntos de bandas de los grupos elegidos. La posición del C=O es el núcleo de la discriminación familiar (cloruro de acilo 1800–1815 > anhídrido doblete ~1820+~1760 > éster 1750–1735 > aldehído 1740–1720 > cetona 1715 > ácido ~1710+O–H ultra ancho > amida 1690–1630 la más baja); la opción de conjugación baja 20–40 cm⁻¹. El patrón aromático añade las bandas oop de 690–900 (mono 690+750, orto ~750, meta 690+780+880, para 800–850). Los rangos de ¹H van de 0.9 (alquílico) a 13.2 (OH de ácido), marcando protones intercambiables (D₂O); ¹³C cubre 0–220 (la cetona 205–220 es el carbono común más desblindado). Incluye regla n+1, intensidades de Pascal y constantes de couplaje (alqueno trans 12–18 Hz vs cis 6–14 Hz). Herramienta didáctica, no cálculo cuántico exacto. ## Entradas - **Grupos funcionales (uno por línea)** (textarea): ester aromatic ring ketone - **Aplicar desplazamiento por conjugación a carbonilos** (checkbox) - **Patrón de sustitución aromática** (select) - **Mostrar panel de IR** (checkbox) - **Mostrar panel de RMN ¹H** (checkbox) - **Mostrar panel de RMN ¹³C** (checkbox) ## Cuándo usarlo - Al resolver problemas de elucidación estructural e identificar grupos funcionales clave en química orgánica. - Para verificar rápidamente qué bandas IR y desplazamientos ¹H/¹³C esperar antes de analizar espectros experimentales de laboratorio. - Al estudiar la influencia de la conjugación y la sustitución aromática sobre frecuencias de tensión C=O y señales RMN. ## Cómo funciona - Introduzca la lista de grupos funcionales presentes en la molécula (uno por línea, como éster, cetona, amida o anillo aromático). - Active opciones estructurales adicionales como el desplazamiento de carbonilos por conjugación y seleccione el patrón de sustitución aromática. - Active o desactive los paneles de salida según necesite consultar IR, RMN ¹H o RMN ¹³C. - Revise el espectro simulado, las ventanas de desplazamiento químico y las justificaciones teóricas (efecto inductivo, anisotropía, puentes de hidrógeno). ## Casos de uso - Distinción rápida entre derivados de ácido (ésteres, amidas, anhídridos y cloruros de acilo) mediante la posición relativa del C=O. - Determinación del patrón de sustitución en anillos bencénicos mediante bandas oop en IR y multiplicidad en RMN ¹H. - Preparación de material docente y guías de laboratorio para cursos universitarios de espectroscopía orgánica. ## Preguntas frecuentes ### ¿Esta herramienta realiza cálculos de química cuántica tipo DFT? No, utiliza un modelo didáctico de incrementos aditivos basado en valores empíricos tabulados de literatura estándar. ### ¿Cómo afecta la casilla de conjugación a los carbonilos? Resta entre 20 y 40 cm⁻¹ a la frecuencia de tensión teórica de la banda C=O debido a la deslocalización electrónica. ### ¿El predictor identifica protones intercambiables en RMN ¹H? Sí, marca los protones móviles (como OH y NH) señalando su naturaleza ensanchada y su posible desaparición con D₂O. ### ¿Qué patrones de sustitución aromática se contemplan en el IR? Permite distinguir bandas fuera del plano (oop) en la región de 690–900 cm⁻¹ para configuraciones mono, orto, meta y para. ### ¿Se pueden consultar simultáneamente espectros IR, ¹H y ¹³C? Sí, puede mantener activadas las casillas de los tres paneles para ver la correlación espectral completa. ## Herramientas relacionadas - [Visor de modelos 3D (STL / OBJ / glTF)](https://elysiatools.com/es/tools/3d-model-viewer): Sube un modelo STL, OBJ, GLB o glTF: el servidor extrae vértices, triángulos, dimensiones de la caja envolvente, normales/UV, materiales y animaciones de glTF, y lo renderiza en tiempo real con three.js: arrastrar para rotar, rueda para zoom, modos sombreado/alambre/normales, rejilla y ejes. Los modelos enormes se muestrean para la vista previa (las estadísticas siguen siendo exactas). - [Esteganografía de imagen: incrustar y detectar](https://elysiatools.com/es/tools/image-steganography-embed-detect): Oculta texto en los bits menos significativos de un PNG, extráelo de vuelta y ejecuta el análisis esteganográfico chi-cuadrado de Westfeld–Pfitzmann con curva p y vista del plano LSB. - [Playground de valores arbitrarios de Tailwind](https://elysiatools.com/es/tools/tailwind-arbitrary-value-playground): Pega clases de Tailwind que usan valores arbitrarios (w-\[137px\], text-\[#bada55\], grid-cols-\[1fr_2fr\], \[mask-type:luminance\]) e inspecciona el CSS generado, con una vista previa visual en vivo, detección de pistas de tipo de dato y una explicación de cada traducción. Útil para depurar calc(), variables CSS y valores puntuales fuera de la escala de tokens. - [Analizador de imagen VP8](https://elysiatools.com/es/tools/vp8-image-analyzer): Analiza imagenes WebP/VP8 con Sharp, genera un mapa gris de desplazamiento y renderiza un relieve 3D con Three.js - [Detector de Contenido IA - Análisis de Seguridad](https://elysiatools.com/es/tools/content-moderation-detector): Detecta inteligentemente palabras sensibles, contenido inapropiado y violaciones de políticas con análisis detallado y sugerencias de mejora - [Divisor CSV](https://elysiatools.com/es/tools/csv-splitter): Dividir contenido CSV por número de filas especificado. Perfecto para procesar grandes conjuntos de datos, dividir datos para análisis, procesamiento por lotes y gestionar límites de tamaño de archivo. Características: - Dividir CSV por número de filas - Soporte para múltiples formatos de salida - Preservar fila de encabezado en cada división - Opciones flexibles de formato de salida - Soporte para grandes conjuntos de datos - Procesamiento rápido y eficiente Casos de Uso Comunes: - Dividir archivos CSV grandes para procesamiento - Dividir datos para procesamiento paralelo - Crear bloques de datos manejables - Exportar datos en diferentes formatos - Preparar datos para operaciones por lotes - Gestionar limitaciones de tamaño de archivo - [Extractor de Fechas](https://elysiatools.com/es/tools/date-extractor): Extrae fechas del texto en múltiples formatos incluyendo chino, ISO y formato estadounidense con análisis detallado - [Analizador del Ancho de Distribución de Eritrocitos (RDW)](https://elysiatools.com/es/tools/rdw-analyzer): Analiza el ancho de distribución de eritrocitos (RDW) para diferenciar anemias. RDW-CV referencia ~11.5–14.5%, RDW-SD ~39–46 fL (laboratorio-dependiente). RDW elevado → anisocitosis. Clasificación de Bessman: RDW alto + VCM bajo → anemia ferropénica (se eleva precozmente, antes que Hb/VCM); RDW normal + VCM bajo → rasgo talasémico (microcitosis uniforme). Otros: RDW alto + VCM alto → anemia megaloblástica (B12/folato), SMD, fármacos, hemólisis con reticulocitosis, preleucemia, o poblaciones mixtas; RDW alto + VCM normal → déficit nutricional precoz/mixto, anemia dimórfica, postransfusión, médula en recuperación; RDW normal + VCM normal → anemia de enfermedad crónica (normocítica normocrómica). Interpretar con Hb, ferritina, electroforesis de Hb y clínica. Fuentes: Bessman 1983, Teixeira 2014. No es consejo médico. ## Ejemplos - [Muestras MP3 Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/mp3-samples): Colección de muestras de audio sin derechos de autor para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza, música de meditación y audio ambiental - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Herramientas de análisis de texto, legibilidad e inspección de contenido](https://elysiatools.com/es/hubs/text-analyze): Compara estadísticas de texto, detección de idioma, legibilidad, análisis de sentimiento, revisión de moderación y análisis de patrones en un solo hub. - [Herramientas de conversión de texto, codificación y normalización](https://elysiatools.com/es/hubs/text-convert): Compara conversión de mayúsculas y minúsculas, conversión de ancho de caracteres, conversión de codificación, manejo de quoted-printable y normalización de texto en un solo hub. - [Herramientas de Text](https://elysiatools.com/es/hubs/text-utility): Explora 33 herramientas de text para flujos de utility y encuentra utilidades cercanas con rapidez. - [Herramientas de redacción, resaltado y formato de presentación de texto](https://elysiatools.com/es/hubs/text-format): Compara herramientas para enmascarar texto sensible, detectar PII, normalizar teléfonos, resaltar frases, centrar texto y formatear diffs en un solo hub.