# Tabla Markdown a CSV, JSON y esquema con tipos inferidos

Convierte una tabla Markdown de barras a CSV, filas JSON o un JSON Schema inferido con diagnósticos de alineación y nulos

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- **Categoría:** Format Conversion

- **Palabras clave:** tabla Markdown, CSV, JSON, JSON Schema, inferencia de tipos, alineación, detección de nulos

## Descripción general

Infiere columnas integer, number, boolean, date, date-time y string, conserva barras escapadas e informa de filas desiguales sin perder celdas.

## Entradas

- **Entrada Markdown** (textarea): | name | score | | --- | ---: | | Ada | 9.5 |
- **Formato de salida** (select)
- **Delimitador CSV** (select)
- **Tiene encabezado** (checkbox)
- **Tokens nulos** (text): null,NULL,~
- **Campos obligatorios** (select)

## Cuándo usarlo

- Cuando necesitas transformar rápidamente una tabla Markdown en CSV para usarla en otra herramienta.
- Cuando quieres obtener filas JSON con tipos de datos inferidos a partir de los valores de la tabla.
- Cuando necesitas generar un JSON Schema y definir qué columnas son obligatorias según sus valores nulos.

## Cómo funciona

- Pega la tabla Markdown en el campo de entrada, usando filas y columnas separadas por barras verticales.
- Indica si la primera fila contiene encabezados y define los tokens que deben interpretarse como valores nulos.
- Selecciona CSV, JSON o JSON Schema como formato de salida; para CSV, elige coma, punto y coma o tabulador.
- La herramienta infiere los tipos de las columnas y comunica posibles desalineaciones sin descartar celdas.

## Casos de uso

- Preparar datos tabulares escritos en Markdown para importarlos como CSV.
- Convertir inventarios, registros o resultados con números, booleanos y fechas en filas JSON tipadas.
- Crear un JSON Schema a partir de una tabla y marcar como obligatorias las columnas sin valores nulos.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué formatos de salida admite?

Admite CSV, filas JSON y JSON Schema con tipos inferidos.

### ¿Qué tipos de datos puede inferir?

Puede inferir integer, number, boolean, date, date-time y string.

### ¿Puedo convertir una tabla sin encabezado?

Sí. Desactiva la opción "Tiene encabezado" antes de convertirla.

### ¿Cómo se reconocen los valores nulos?

Define los tokens nulos, como null, NULL o ~, en el campo correspondiente.

### ¿Qué opciones ofrece el JSON Schema para campos obligatorios?

Puedes exigir columnas no nulas, todas las columnas o ninguna.

## Herramientas relacionadas

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## Ejemplos

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