# Estimación Poblacional por Captura-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman)

Estima el tamaño de una población cerrada por el método de Petersen: introduzca los marcados y liberados en la primera muestra (n₁), el total capturado en la segunda (n₂) y los marcados recapturados (m₂). Devuelve la estimación simple de Lincoln–Petersen N̂ = n₁n₂/m₂ y la corregida de Chapman N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, con error estándar de Seber, intervalo de confianza del 95%, individuos nunca vistos, proporción marcada y probabilidad de captura. Rechaza m₂ = 0 o m₂ > min(n₁, n₂). Supone población cerrada y marcas sin efecto; con m₂ < 10 el IC es solo orientativo.

> Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/mark-recapture-estimator

- **Categoría:** Health

- **Palabras clave:** captura recaptura, marcaje recaptura, lincoln petersen, estimador de chapman, método de petersen, estimación de tamaño poblacional, ecología de poblaciones, censo de fauna, error estándar de seber, calculadora ecológica, biología de campo, estimación poblacional

## Descripción general

Estima el tamaño de una población cerrada con el método de Petersen. Introduzca n₁ (marcados y liberados en la primera muestra), n₂ (total capturado en la segunda) y m₂ (marcados recapturados). Obtiene la estimación simple de Lincoln–Petersen, la de Chapman con corrección de sesgo, el error estándar de Seber, el intervalo de confianza del 95 %, los individuos nunca vistos, la proporción marcada y la probabilidad de captura.

## Entradas

- **Primera muestra: marcados y liberados (n₁)** (number): Animals caught in the first session, marked, and released back into the population.
- **Segunda muestra: total capturado (n₂)** (number): Total animals caught in the second session (marked + unmarked).
- **Animales marcados recapturados (m₂)** (number): Animals in the second sample that carry a mark from the first session.
- **Estimador** (select)

## Cuándo usarlo

- Cuando realice un censo de dos sesiones en una población cerrada de fauna.
- Si ha marcado y liberado individuos y necesita estimar N a partir de las recapturas.
- Para comparar la estimación Lincoln–Petersen con la de Chapman y su intervalo de confianza.

## Cómo funciona

- Introduzca n₁, n₂ y m₂ y elija el estimador (Chapman por defecto o Lincoln–Petersen).
- La herramienta valida que m₂ no sea 0 ni mayor que min(n₁, n₂) y calcula N̂, el SE de Seber y el IC del 95 %.
- También informa los individuos nunca vistos, la fracción marcada y la probabilidad de captura por sesión.
- Con m₂ < 10 el intervalo se considera solo orientativo.

## Casos de uso

- Censo de pequeños mamíferos en un área acotada.
- Monitoreo de mariposas o insectos con dos sesiones de captura.
- Estimación de peces o anfibios en un estanque o lago cerrado.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué diferencia hay entre Lincoln–Petersen y Chapman?

Lincoln–Petersen usa N̂ = n₁n₂/m₂. Chapman aplica la corrección N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 y reduce el sesgo en muestras pequeñas.

### ¿Cuándo es fiable el intervalo de confianza?

Con m₂ ≥ 10 el IC del 95 % es más fiable. Si m₂ < 10 el intervalo es solo orientativo.

### ¿Qué supuestos exige el método?

Población cerrada (sin nacimientos, muertes ni migraciones entre sesiones) y marcas que no afectan supervivencia ni capturabilidad.

### ¿Qué ocurre si m₂ = 0 o m₂ es demasiado grande?

El cálculo se rechaza: m₂ no puede ser 0 ni superar el mínimo de n₁ y n₂.

### ¿Qué indican los individuos nunca vistos y la probabilidad de captura?

Los nunca vistos son N̂ menos los capturados al menos una vez. La probabilidad de captura se estima a partir de las recapturas.

## Herramientas relacionadas

- [Calculadora de Biodisponibilidad (F)](https://elysiatools.com/es/tools/bioavailability-calculator): Biodisponibilidad absoluta: F = (AUC_po·Dosis_iv)/(AUC_iv·Dosis_po). Compara la exposición sistémica (AUC) entre vía oral e IV corrigiendo la diferencia de dosis. F es adimensional, \[0,1\]; IV F=1, oral F<1 refleja absorción incompleta o efecto de primer paso. Solo cinética lineal, misma molécula. No es consejo médico.
- [Calculadora de Huella de Carbono (por actividades)](https://elysiatools.com/es/tools/carbon-footprint-calculator): Contabiliza las emisiones personales anuales (kg CO₂e) por actividades: patrón alimentario (de 2.6 t mucho carne a 1.1 t vegano/año), electricidad × intensidad de la red (0.82 carbón → 0.05 baja en carbono kg/kWh), gas natural (2.02 kg/m³), gasolina (2.31 kg/L), diésel (2.68 kg/L), vuelos cortos (0.15 kg/pasajero-km), vuelos largos (0.11), transporte público (0.04) y residuos mixtos (0.5 kg/kg). Devuelve el desglose por categoría con porcentajes, el total (t CO₂e/año), la comparación con la media mundial de 4.7 t y el objetivo de 2.3 t para 1.5 °C, e identifica la mayor palanca de reducción; los factores de vuelo excluyen el factor de forzamiento radiativo ~1.9 (se avisa en la salida). Factores aproximados de uso docente — use factores oficiales nacionales para informes formales.
- [Calculadora de Concentración por Vida Media](https://elysiatools.com/es/tools/drug-half-life-dose): Calcula la concentración plasmática tras una dosis IV (modelo unicompartimental, eliminación de primer orden): C(t) = (Dose/Vd)·e^(-kt), k=ln2/t½. Solo cinética lineal; no aplica a fenitoína (Michaelis-Menten) ni multicompartimental. No es consejo médico.
- [Huella Ecológica y Biocapacidad (Día de Sobregiro)](https://elysiatools.com/es/tools/ecological-footprint): Contabiliza huella ecológica frente a biocapacidad según el marco de la Global Footprint Network: introduzca las cinco categorías de consumo (alimentación, vivienda, movilidad, bienes y servicios en hag/persona/año), la población y la biocapacidad total, con reserva opcional para especies silvestres. Devuelve la huella per cápita y total, la biocapacidad disponible por persona, los «planetas Tierra» demandados, el superávit o déficit ecológico (hag y %) y el Día del Sobregiro (fecha en que la demanda acumulada agota la biocapacidad anual). Los valores por defecto son participaciones medias mundiales aproximadas (~2.6 hag/persona frente a ~1.5 de biocapacidad, ≈1.7 Tierras); hag = hectárea global de productividad biológica media mundial.
- [Crecimiento Logístico Poblacional (modelo de Verhulst)](https://elysiatools.com/es/tools/logistic-growth-calculator): Calcula el crecimiento restringido por la capacidad de carga según Verhulst: N_t = K/(1+((K−N₀)/N₀)·e^(−rt)). Con N ≪ K es casi exponencial, se frena al acercarse a K, y si N₀ > K desciende hacia K. Informa también la tasa instantánea dN/dt = r·N·(1−N/K) (máxima en N = K/2) y el porcentaje de K alcanzado. r y t en la misma unidad; el modelo clásico exige r > 0; con N ≪ K converge al modelo exponencial.
- [Calculadora de composicion corporal TDEE / BMR](https://elysiatools.com/es/tools/tdee-bmr-body-comp-calculator): Estima BMR, TDEE, peso ideal y macros para perder, mantener o ganar
- [Calculadora de IMC para Niños](https://elysiatools.com/es/tools/bmi-calculator-kids): Calcula el IMC para niños y adolescentes (2-20 años) con percentiles específicos por edad y género
- [Calculadora de Grasa Corporal (Armada de EE.UU.)](https://elysiatools.com/es/tools/body-fat-calculator-us-navy): Calcula el porcentaje de grasa corporal usando el método de la Armada de EE.UU.

## Ejemplos

- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato

## Contenido relacionado

- [Calculadoras de ecología de poblaciones, biodiversidad y redes tróficas](https://elysiatools.com/es/hubs/population-ecology-biodiversity-food-web-calculators): Modela crecimiento poblacional, capacidad de carga, interacciones entre especies, estimaciones de campo, biodiversidad y transferencia de energía trófica en un solo flujo ecológico.
- [Herramientas de Health](https://elysiatools.com/es/hubs/health-utility): Explora 29 herramientas de health para flujos de utility y encuentra utilidades cercanas con rapidez.
- [Herramientas de Meditación, Sueño y Relajación](https://elysiatools.com/es/hubs/meditation-sleep-relaxation): Reúne meditación guiada, respiración, relajación muscular progresiva, planificación del sueño, chequeos de estrés y audio de apoyo en un solo hub para rutinas más calmadas.
- [Herramientas de Ritmo, Frecuencia Cardíaca y Carga para Entrenamiento de Resistencia](https://elysiatools.com/es/hubs/endurance-training-metrics): Compara calculadoras de ritmo, zonas de frecuencia cardíaca, estimaciones de VO2 Max, potencia de ciclismo, gasto calórico y carga de entrenamiento en un solo hub para running, ciclismo, natación y triatlón.
