# Calculadora de Prueba U de Mann-Whitney

Compara dos muestras independientes con la prueba no parametrica U de Mann-Whitney

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- **Categoría:** Math & Numbers

- **Palabras clave:** mann whitney u, rangos, no parametrico, valor p

## Descripción general

La Calculadora de Prueba U de Mann-Whitney permite comparar dos muestras independientes para determinar si provienen de la misma distribución sin asumir una distribución normal. Es la alternativa no paramétrica ideal a la prueba t de Student, permitiendo analizar datos ordinales o distribuciones sesgadas mediante el cálculo preciso de los estadísticos U, Z y el valor p.

## Entradas

- **Valores grupo 1** (textarea): e.g. 12, 15, 14, 18, 16
- **Valores grupo 2** (textarea): e.g. 9, 11, 10, 13, 12
- **Hipotesis alternativa** (select)
- **Alfa** (number)
- **Decimales** (number)

## Cuándo usarlo

- Cuando los datos de las muestras no siguen una distribución normal y no se cumplen los supuestos para una prueba t.
- Al trabajar con muestras pequeñas o datos de tipo ordinal donde los rangos son más representativos que las medias.
- Para comparar dos grupos independientes que contienen valores atípicos que podrían distorsionar los resultados de pruebas paramétricas.

## Cómo funciona

- Ingrese los valores numéricos de los dos grupos independientes separados por comas o espacios en los campos de texto.
- Seleccione el tipo de hipótesis alternativa (bilateral, mayor que o menor que) y defina el nivel de significancia alfa deseado.
- El sistema combina ambas muestras, asigna rangos a cada valor y calcula la suma de rangos para determinar el estadístico U.
- Se genera un informe con el valor U, el estadístico Z y el valor p, indicando si se debe rechazar la hipótesis nula.

## Casos de uso

- Comparación de la satisfacción del cliente entre dos sucursales utilizando encuestas con escalas del 1 al 10.
- Análisis del tiempo de recuperación de pacientes sometidos a dos tratamientos médicos distintos en estudios clínicos.
- Evaluación del rendimiento académico entre dos grupos de estudiantes que utilizaron metodologías de aprendizaje diferentes.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuál es la principal diferencia con la prueba t de Student?

A diferencia de la prueba t, la prueba U de Mann-Whitney no requiere que los datos sigan una distribución normal.

### ¿Qué indica un valor p menor que el nivel alfa?

Indica que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los dos grupos y se rechaza la hipótesis nula.

### ¿Se pueden comparar grupos con diferentes tamaños de muestra?

Sí, la prueba U de Mann-Whitney es válida y robusta incluso cuando los tamaños de los grupos son desiguales.

### ¿Qué tipo de datos se pueden analizar con esta herramienta?

Es adecuada para datos de intervalo, de razón o datos ordinales (como escalas de Likert).

### ¿Qué significa el resultado 'rejectNull: true'?

Significa que hay evidencia suficiente para afirmar que las distribuciones de ambos grupos son significativamente distintas.

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## Ejemplos

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