# Generador de llms.txt / auditoría de rastreadores IA

Genera un llms.txt (formato v2 de llmstxt.org: H1, resumen en cita, listas H2) desde un rastreo en vivo o un inventario pegado, y audita la política de robots.txt para GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider con el algoritmo RFC 9309 — con vista previa allow/block y directivas listas para pegar.

> Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/llms-txt-and-ai-crawler-audit

- **Categoría:** Network

- **Palabras clave:** llms.txt, robots.txt, rastreador ia, gptbot, claudebot, perplexitybot, bytespider, geo

## Descripción general

Esta herramienta genera archivos llms.txt en formato estandarizado v2 de llmstxt.org y audita las reglas de robots.txt para rastreadores de inteligencia artificial como GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider según el estándar RFC 9309.

## Entradas

- **URL del sitio a rastrear (modo en vivo)** (text): https://example.com — homepage links, plus sitemap.xml fallback for JS-rendered sites (max 25 pages)
- **O pega las páginas (sin red: URL | título | descripción)** (textarea): https://example.com/docs/quickstart | Quickstart | Install and run your first job https://example.com/docs/api | API reference | Endpoint catalog
- **O pega el robots.txt (sin red)** (textarea): User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: * Disallow: /private/
- **Nombre del sitio/proyecto (H1 de llms.txt)** (text): Example Platform
- **Resumen de una línea (cita)** (text): Example Platform lets teams ship scheduled data jobs without infrastructure.
- **Notas adicionales (prosa opcional)** (textarea): Anything an LLM should know before using these pages…
- **Agrupación de secciones** (select)

## Cuándo usarlo

- Cuando necesitas estructurar y publicar un archivo llms.txt para optimizar la indexación de tu documentación por modelos de lenguaje.
- Cuando deseas auditar si tu archivo robots.txt permite o bloquea correctamente a los bots de IA en rutas críticas.
- Cuando necesitas generar directivas robots.txt precisas para controlar el acceso de rastreadores como GPTBot o Bytespider sin afectar a otros motores de búsqueda.

## Cómo funciona

- Introduce la URL de tu sitio web para un rastreo en vivo de hasta 25 páginas o pega manualmente la lista de páginas junto con el contenido de tu robots.txt.
- Configura el nombre del proyecto, el resumen descriptivo, notas adicionales y el tipo de agrupación de secciones (automático por ruta o lista plana).
- El motor analiza las directivas robots.txt usando el algoritmo de coincidencia RFC 9309 y evalúa el acceso para GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider.
- Obtén una matriz de auditoría con el estado allow/block por rastreador y copia el contenido Markdown listo para tu archivo llms.txt.

## Casos de uso

- Optimización de motores generativos (GEO) mediante la creación de un índice de contexto claro para LLMs.
- Revisión de seguridad y privacidad para verificar qué rutas están expuestas a bots de scraping de IA antes de publicar.
- Generación rápida de archivos robots.txt adaptados para permitir asistentes de búsqueda e impedir bots de entrenamiento masivo.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué estructura sigue el archivo llms.txt generado?

Sigue el estándar v2 de llmstxt.org, incluyendo un título H1, un resumen en bloque de cita, notas opcionales y listas de enlaces estructuradas en encabezados H2.

### ¿Qué rastreadores de IA analiza la auditoría?

Evalúa el comportamiento de GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Bytespider frente a las directivas de tu robots.txt.

### ¿Cómo se procesa la auditoría de robots.txt?

Se ejecuta siguiendo el algoritmo formal del RFC 9309, evaluando la especificidad de las directivas Disallow y Allow para cada User-agent.

### ¿Es obligatorio realizar un rastreo en vivo?

No, puedes trabajar en modo sin conexión pegando directamente el inventario de URLs y el contenido de tu robots.txt.

### ¿Qué opciones de agrupación existen para las URLs?

Puedes agrupar las URLs automáticamente por el primer segmento de su ruta o presentarlas todas en una única lista plana.

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