# Calculadora de Minimos Cuadrados Calcula recta de regresion, residuos y error cuadratico desde datos pareados > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/least-squares-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** minimos cuadrados, regresion lineal, residuos, sse ## Descripción general Esta calculadora de mínimos cuadrados permite obtener la recta de regresión lineal a partir de pares de datos (x, y), proporcionando métricas clave como la pendiente, la intersección y el error cuadrático. Es una herramienta esencial para el análisis estadístico y la modelización de tendencias, facilitando la interpretación de la relación entre variables y la precisión del ajuste de forma inmediata. ## Entradas - **Pares de datos** (textarea): One x,y pair per line, e.g. 1, 2 2, 4 3, 5 4, 4 5, 5 - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Cuando necesites encontrar la línea de mejor ajuste para un conjunto de puntos de datos dispersos en un plano cartesiano. - Para calcular el error cuadrático medio (MSE) y evaluar la fiabilidad de un modelo de regresión lineal. - Al realizar análisis de tendencias y proyecciones basadas en datos históricos en experimentos científicos o estudios de mercado. ## Cómo funciona - Introduce los pares de datos numéricos (x, y) en el área de texto, asegurándote de colocar un par por cada línea. - Define el número de decimales deseado en la configuración para obtener resultados con la precisión técnica requerida. - El sistema procesa las coordenadas para calcular automáticamente la pendiente (slope) y la ordenada en el origen (intercept). - Obtén el desglose del error con la suma de los errores al cuadrado (SSE) y el error cuadrático medio (MSE) para validar el ajuste. ## Casos de uso - Predicción de ventas futuras basadas en la relación histórica entre el tiempo y el volumen de transacciones. - Calibración de instrumentos de medición comparando las lecturas experimentales frente a valores de referencia estándar. - Análisis de correlación en entornos académicos para determinar la relación entre variables como horas de estudio y calificaciones. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué formato deben tener los datos de entrada? Debes introducir un par de valores numéricos x e y por cada línea, separados por una coma o un espacio. ### ¿Qué resultados específicos ofrece la herramienta? Proporciona la pendiente de la recta, la intersección con el eje Y, la suma de errores al cuadrado (SSE) y el error cuadrático medio (MSE). ### ¿Puedo ajustar la precisión de los cálculos? Sí, puedes especificar el número de decimales, desde 0 hasta 10, en las opciones de configuración de la calculadora. ### ¿Qué indica la suma de errores al cuadrado (SSE)? Es una medida de la discrepancia entre los datos y el modelo de estimación; un valor más bajo indica un mejor ajuste de la recta. ### ¿Es necesario que los datos estén ordenados numéricamente? No, la calculadora procesa los pares de datos de forma independiente de su orden de entrada para generar la regresión. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de valor absoluto](https://elysiatools.com/es/tools/absolute-value-calculator): Calcula el valor absoluto de numeros positivos, negativos o decimales y explica su distancia a cero - [Calculadora de R Cuadrado Ajustado](https://elysiatools.com/es/tools/adjusted-r-squared-calculator): Calcula R cuadrado ajustado desde R cuadrado, tamano de muestra y numero de predictores - [Calculadora de Vida Útil L10 de Rodamiento](https://elysiatools.com/es/tools/bearing-life-l10): Calcula la vida útil nominal L10 = (C/P)^p de un rodamiento. Bolas p=3, rodillos p=10/3. Con la velocidad se obtiene L10h en horas. - [Calculadora de Par y Fuerza de Perno](https://elysiatools.com/es/tools/bolt-torque-clamp-force): Convierte entre el par de apriete y la fuerza de agarre axial de un perno. T = K·F·d, K es el factor de tuerca (≈0.20 acero seco). Par por fuerza o fuerza por par. - [Calculadora de Transmisión por Cadena](https://elysiatools.com/es/tools/chain-sprocket-ratio): Calcula la relación, la velocidad de salida y la velocidad lineal de la cadena. i = z₂/z₁ = n₁/n₂, v = z₁·p·n₁/60000. Introduzca el paso para la velocidad de cadena. - [Calculadora T. Condensación / Evaporación](https://elysiatools.com/es/tools/condensing-temperature-calculator): Calcula las temperaturas saturadas de condensación y evaporación. Tres modos: 1) por aproximación de baterías — T_cond=T_amb+ΔT_cond, T_evap=T_medio−ΔT_evap; 2) por presiones saturadas medidas — P_cond/P_evap para R-22/R-134a/R-410A vía Antoine inversa; 3) por subenfriamiento/sobrecalentamiento — T_cond=T_líquido−SC, T_evap=T_asp−SH. Temp. en °C/K/°F, presión en bar/MPa/kPa/PSI (abs. o manom., atm. 1,01325 bar), salida en °C. - [Calculadora de probabilidad condicional](https://elysiatools.com/es/tools/conditional-probability-calculator): Calcula P(A dado B) - [Estimación de Carga de Refrigeración (área / coef. global + infiltración)](https://elysiatools.com/es/tools/cooling-load-calculator): Estima la carga de refrigeración por el método simplificado estacionario de ASHRAE: transmisión sensible Q_trans=Σ(A_i·U_i·ΔT) (una línea «área,U»), sensible por infiltración Q_s=1,23·ACH·V·ΔT, latente Q_l=3010·ACH·V·ΔW (ΔW del diferencial de humedad, calculado con la fórmula de Magnus a partir de la temperatura y la humedad relativa). Carga total= sensible total + latente total. Temperatura en °C/K/°F (solo diferencias), área en m²/ft². ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Herramientas de codificacion y conversion de audio](https://elysiatools.com/es/hubs/audio-convert): Compara conversion de formatos de audio, cambios de bitrate, conversion de frecuencia de muestreo, cambio de codec y exportacion en un solo hub. - [Herramientas de conversion de formatos de imagen y exportacion animada](https://elysiatools.com/es/hubs/image-convert): Compara convertidores de imagen para JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 y salidas pensadas para animacion en un solo hub. - [Herramientas de intercambio JSON y traduccion de formatos](https://elysiatools.com/es/hubs/json-convert): Compara herramientas de conversion JSON para CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN y otros formatos estructurados en un solo hub. - [Herramientas de conversion de espacios de color para web e impresion](https://elysiatools.com/es/hubs/design-convert): Herramientas reunidas para conversion de espacios de color entre web e impresion en un solo hub.