# Calculadora de Kruskal-Wallis Compara tres o mas grupos independientes con la prueba no parametrica H de Kruskal-Wallis > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/kruskal-wallis-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** kruskal wallis, no parametrico, rangos, comparacion de grupos, valor p ## Descripción general Esta calculadora permite realizar la prueba H de Kruskal-Wallis para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre tres o más grupos independientes. Es la alternativa no paramétrica al ANOVA de un factor, ideal para analizar datos que no siguen una distribución normal o variables de tipo ordinal. ## Entradas - **Datos por grupo** (textarea): One group per line, e.g. Control: 8, 9, 6, 7 A: 12, 10, 11, 13 B: 14, 15, 13, 16 - **Alfa** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Cuando se comparan tres o más grupos independientes y los datos no cumplen el supuesto de normalidad. - Al trabajar con variables ordinales, como escalas de Likert o clasificaciones por rangos. - Si el tamaño de las muestras es pequeño o las varianzas entre los grupos son significativamente desiguales. ## Cómo funciona - Ingrese los datos de cada grupo en el campo de texto, utilizando una línea por grupo y separando los valores con comas. - Ajuste el nivel de significancia (Alfa), generalmente establecido en 0.05, y el número de decimales para el cálculo. - La herramienta ordena todos los datos combinados, asigna rangos y calcula el estadístico H de Kruskal-Wallis. - El sistema compara el valor p obtenido con el nivel alfa para determinar si se rechaza la hipótesis nula. ## Casos de uso - Comparación de la satisfacción del cliente entre cuatro sucursales bancarias diferentes. - Evaluación del rendimiento académico de estudiantes divididos por tres métodos de enseñanza distintos. - Análisis del efecto de varios tipos de fertilizantes en el crecimiento de plantas cuando los datos no son normales. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuál es la principal diferencia entre Kruskal-Wallis y ANOVA? Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica basada en rangos, mientras que ANOVA es paramétrica y se basa en la comparación de medias y varianzas normales. ### ¿Cuántos grupos se pueden comparar con esta herramienta? Está diseñada para comparar tres o más grupos independientes. Para solo dos grupos, se recomienda la prueba U de Mann-Whitney. ### ¿Qué significa un resultado de 'Rechazar Hipótesis Nula'? Indica que existe una diferencia estadísticamente significativa en las medianas de al menos uno de los grupos comparados. ### ¿Es necesario que los grupos tengan el mismo número de datos? No, la prueba de Kruskal-Wallis es robusta y permite comparar grupos con diferentes tamaños de muestra. ### ¿Qué tipo de datos admite la calculadora? Admite datos numéricos continuos u ordinales que representen observaciones independientes entre los grupos. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de Momento y Flecha de Voladizo](https://elysiatools.com/es/tools/cantilever-beam-calculator): Calcula el momento máximo M_max, el cortante máximo V_max y la flecha máxima δ_max en el extremo libre de un voladizo bajo carga puntual P en el extremo o carga distribuida q. Puntual: δ = PL³/(3EI); distribuida: δ = qL⁴/(8EI). - [Calculadora de Prueba Exacta de Fisher](https://elysiatools.com/es/tools/fisher-exact-test-calculator): Ejecuta la prueba exacta de Fisher para una tabla 2 x 2 con valores p exactos - [Calculadora de Leyes de los Gases](https://elysiatools.com/es/tools/gas-law-calculator): Resuelve presión, volumen, temperatura o moles con la ley de gases ideales (PV=nRT) o la ley combinada (P1V1/T1=P2V2/T2); también densidad y masa molar. - [Calculadora de MCD y MCM](https://elysiatools.com/es/tools/gcd-lcm-calculator): Calcula el maximo comun divisor y el minimo comun multiplo de dos o mas enteros - [Estimación de Carga Térmica de Calefacción (envolvente + infiltración)](https://elysiatools.com/es/tools/heating-load-calculator): Estima la carga térmica de calefacción por método simplificado estacionario: pérdida por envolvente Q_trans=Σ(A_i·U_i·ΔT) (una línea «área,U»), infiltración de aire frío Q_inf=0,018·ACH·V·ΔT. Carga total=Q_trans+Q_inf, multiplicada por un factor de seguridad opcional (por defecto 1,0). ΔT=interior-exterior (>0 en calefacción). Temperatura en °C/K/°F (solo diferencias), área en m²/ft². - [Calculadora de Prueba U de Mann-Whitney](https://elysiatools.com/es/tools/mann-whitney-u-test-calculator): Compara dos muestras independientes con la prueba no parametrica U de Mann-Whitney - [Calculadora de Prueba de McNemar](https://elysiatools.com/es/tools/mcnemar-test-calculator): Prueba cambios categoricos binarios pareados con McNemar exacto o chi-cuadrado corregido - [Calculadora de Valor P](https://elysiatools.com/es/tools/p-value-calculator): Calcula valores p unilaterales o bilaterales para estadisticos Z, t, chi-cuadrado y F ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato