# Coach de cycle time y throughput Kanban

Importa marcas de creado→iniciado→resuelto desde CSV (estilo Jira o simple) y obtén métricas de flujo como las leen los agile coaches: percentiles de lead/cycle time, edad del WIP, throughput por día/semana/mes, un diagrama de flujo acumulado y una verificación de la Ley de Little.

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- **Categoría:** Data Analysis

- **Palabras clave:** métricas kanban, cycle time, lead time, throughput, cfd, wip, jira csv

## Descripción general

El Coach de cycle time y throughput Kanban analiza exportaciones CSV de tus tareas para calcular métricas de flujo esenciales como percentiles de cycle time y lead time, edad del trabajo en curso (WIP), barras de rendimiento periódico, diagramas de flujo acumulado (CFD) y la validación de la Ley de Little.

## Entradas

- **CSV de elementos (id, título, creado, iniciado?, resuelto?)** (textarea): Issue key,Summary,Created,Started,Resolved PROJ-101,Login fix,2026-07-01,2026-07-02,2026-07-05
- **Cubo de rendimiento** (select)
- **Percentiles** (text): 50,85,95
- **Reloj de análisis (por defecto ahora)** (text): 2026-08-01 — pin this to get reproducible WIP-age numbers
- **Tratar Created como inicio sin columna Started** (checkbox)

## Cuándo usarlo

- Al preparar retrospectivas de equipo o revisiones de entrega utilizando exportaciones de Jira, Linear u otras herramientas.
- Para calcular acuerdos de nivel de servicio (SLA o SLE) basados en percentiles reales (p50, p85, p95) en lugar de promedios.
- Cuando necesitas auditar la acumulación de WIP, detectar cuellos de botella en el CFD y comprobar la estabilidad del flujo de trabajo.

## Cómo funciona

- Pega los datos en formato CSV con columnas para identificador, título y fechas de creación, inicio y resolución.
- Configura el cubo de agregación para el throughput (diario, semanal o mensual) y los percentiles de tiempo deseados.
- Establece opcionalmente una fecha de corte de análisis ('Reloj de análisis') para evaluar la antigüedad exacta del WIP en un momento histórico.
- Genera y revisa el informe con las tarjetas de percentiles, el gráfico de CFD, el desglose de rendimiento y la comprobación de la Ley de Little.

## Casos de uso

- Agile coaches que evalúan la estabilidad y predictibilidad de las entregas de múltiples equipos.
- Líderes técnicos y Scrum Masters que buscan identificar tareas atascadas mediante el análisis de edad del WIP.
- Gestores de producto que necesitan establecer compromisos de entrega probabilísticos para clientes basados en datos históricos.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué formato de columnas debe tener el CSV?

Acepta encabezados estándar simples o estilo Jira que incluyan identificador, título/resumen, fecha de creación y opcionalmente fechas de inicio y resolución.

### ¿Qué ocurre si mi CSV no tiene columna de inicio (Started)?

Puedes activar la opción para usar la fecha de creación como inicio, calculando el cycle time aproximado desde la fecha de alta del elemento.

### ¿Por qué se calculan percentiles en vez de medias aritméticas?

Los percentiles (como p85 o p95) reflejan con mayor precisión la variabilidad del flujo ágil sin verse distorsionados por casos extremos o valores atípicos.

### ¿Para qué sirve el campo 'Reloj de análisis' (asOf)?

Fija la fecha de corte temporal para recalcular con precisión la edad del WIP pendiente y métricas históricas de forma reproducible.

### ¿Cómo interpreta la herramienta la Ley de Little?

Compara la relación matemática entre el WIP promedio, el throughput y el cycle time medio para advertir si el sistema se encuentra en un estado de flujo estable.

## Herramientas relacionadas

- [Analizador de pronostico y estacionalidad](https://elysiatools.com/es/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual
- [Removedor de Encabezados](https://elysiatools.com/es/tools/header-remover): Eliminar encabezados de datos CSV para crear archivos limpios sin encabezados. Perfecto para importaciones de bases de datos, tuberías de procesamiento de datos.
- [Generador de JSON-LD desde CSV](https://elysiatools.com/es/tools/json-ld-generator-from-csv): Convierte filas de CSV o Excel en JSON-LD de Schema.org para articulos, productos o eventos con salida lista para validacion SEO
- [Divisor train/test con estratificación](https://elysiatools.com/es/tools/train-test-split-with-stratification): Lee un dataset CSV/JSON y divide en train/validation/test con muestreo estratificado por la columna objetivo (70/15/15 por defecto, semilla reproducible), o valida con k-fold estratificado; incluye informe de distribución de clases por split con barras de desviación, comprobación de fugas por filas duplicadas, vista previa de SMOTE (interpolación de vecinos sobre el split de train) y exportación de los CSV en ZIP.
- [Generador de Tablas Dinámicas](https://elysiatools.com/es/tools/pivot-table-generator): Generar tablas dinámicas interactivas desde datos CSV/JSON con configuración personalizable de campos de filas, columnas y valores
- [Generador de Tablas Cruzadas de Datos](https://elysiatools.com/es/tools/data-crosstab-generator): Generador avanzado de tablas cruzadas (tablas dinámicas) que crea potentes análisis de tabulación cruzada desde sus datos. Perfecto para inteligencia de negocios, análisis estadístico, exploración de datos e informes.
- [Planificador de migracion CSV a base de datos](https://elysiatools.com/es/tools/csv-to-database-migration-planner): Infiere un schema relacional desde CSV y genera planes CREATE TABLE y ALTER para PostgreSQL, MySQL, SQLite o SQL Server
- [Constructor integral de enlace corto + UTM + QR](https://elysiatools.com/es/tools/short-url-utm-builder-qr-bundle): Una sola pasada sustituye al trío bit.ly + Campaign Builder + generador de QR: introduces la URL de destino y los parámetros UTM (trío obligatorio de GA4 validado, normalización a minúsculas opcional) y obtienes la URL completa con seguimiento; un slug base62 determinista (hash FNV-1a, misma entrada → mismo slug, sin cuentas ni red) sobre tu dominio corto; dos códigos QR en PNG (enlace corto y completo); y listos los ajustes de redirección nginx / vercel.json / Netlify y la fila CSV de seguimiento de campañas.

## Ejemplos

- [Ejemplos CSV](https://elysiatools.com/es/samples/csv-samples): Archivos CSV de muestra con varios tipos de datos, tamaños y niveles de complejidad
- [Ejemplos Python](https://elysiatools.com/es/samples/python): Ejemplos de código Python y demostraciones Hello World
- [Procesamiento de Cadenas Windows - Ejemplos C#](https://elysiatools.com/es/samples/windows-string-processing-csharp): Ejemplos completos de procesamiento de cadenas C# para plataforma Windows incluyendo manipulación, división, unión, expresiones regulares y análisis de texto
- [Muestras ICS del Planificador por Zona Horaria](https://elysiatools.com/es/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): Archivos ICS con la misma estructura devuelta por Time Zone Workflow Scheduler, incluyendo varios VEVENT de candidatos
