# Identificador de Instrumentos IA Detecta qué instrumentos suenan en una pista: análisis por nota dividido por ataques, puntuando cada evento contra 13 perfiles de timbre y devolviendo ranking de instrumentos, familias y evidencia por nota. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/instrument-identifier-ai - **Categoría:** Media - **Palabras clave:** reconocimiento de instrumentos, identificador de instrumentos, análisis de timbre, detección de instrumentos, análisis de audio, análisis armónico, tiempo de ataque, inarmonicidad, detección de vibrato ## Descripción general Es un identificador por análisis de señal, no una caja mágica. Cada evento de nota se mide como lo hace la investigación de timbre: tiempo de ataque logarítmico estilo MPEG-7 (de 2% al 100% de la energía pico, Peeters 2000), proporción de energía armónica, la relación de potencia parcial impar/par sobre los armónicos 1-5 que separa la bore cilíndrica del clarinete del flaring de la trompeta (Almeida 2024), el coeficiente de inarmonicidad B por estiramiento de cuerda según fₙ = n·f₀·√(1+B·n²), huella que distingue cuerdas de piano y de guitarra (Fletcher 2000), centroide/dispersión/planitud espectral y un detector de vibrato de 4-7 Hz, firma clásica de voz y violín. Cada evento se puntúa contra 13 perfiles (piano, guitarra, bajo, violín, flauta, clarinete, saxofón, metales, órgano, lead/pad de sinte, voz, batería) y se agrega por familia instrumental. Sé realista con mezclas polifónicas: los clasificadores del estado del arte alcanzan ~35% por instrumento y 77% por familia en notas aisladas (Eronen 2001); trata el resultado como una pista fuerte, más fiable en solos, stems y loops de un solo instrumento. ## Entradas - **Pista musical** (file) - **Modo de análisis** (select) - **Longitud mínima de nota (ms)** (number) ## Cuándo usarlo - Al catalogar muestras sonoras, stems o loops individuales de instrumentos en una librería de producción. - Al transcribir o analizar pasajes solistas y pistas melódicas para verificar el timbre acústico predominante. - Al auditar pistas de audio para comprobar propiedades acústicas como inarmonicidad, vibrato o relación armónica impar/par. ## Cómo funciona - Segmenta el archivo de audio detectando los ataques (onsets) de cada nota según la duración mínima configurada. - Extrae descriptores acústicos clave: tiempo de ataque logarítmico MPEG-7, balance armónico impar/par, coeficiente de inarmonicidad B, centroide espectral y vibrato (4-7 Hz). - Compara las métricas de cada evento contra 13 perfiles de timbre (como piano, violín, clarinete, metales o batería) y genera una tabla clasificada por instrumento y familia. ## Casos de uso - Clasificación automática de bancos de samples y librerías de efectos musicales. - Comprobación de timbres de instrumentos de viento madera frente a metales mediante firmas armónicas. - Identificación rápida de pistas rítmicas sin tono frente a líneas melódicas tonales en stems multipista. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué instrumentos puede identificar esta herramienta? Evalúa 13 perfiles tímbricos: piano, guitarra, bajo, violín, flauta, clarinete, saxofón, metales, órgano, lead/pad de sintetizador, voz y batería. ### ¿Es fiable en canciones completas con mezclas densas? Es más preciso en pistas aisladas, stems, solos y loops de un solo instrumento que en mezclas polifónicas complejas. ### ¿Qué diferencia hay entre el modo «Por nota» y «Pista completa»? El modo «Por nota» evalúa cada ataque individualmente en una línea temporal, mientras que «Pista completa» realiza un promedio acústico global. ### ¿Para qué sirve el parámetro de longitud mínima de nota? Define el umbral en milisegundos para ignorar transitorios ultracortos o ruido, evitando falsas detecciones de notas. ### ¿Qué formatos de archivo admite la herramienta? Admite archivos de audio estándar con un límite de tamaño de hasta 100 MB. ## Herramientas relacionadas - [Clasificador de Géneros IA](https://elysiatools.com/es/tools/genre-classifier-ai): Clasifica una pista por evidencia medida: textura timbral GTZAN, forma de pulso de la rejilla de beats, balance de bandas, tonalidad y dinámica — con top-3 y el motivo de cada elección. - [Cadena de Mastering Pro](https://elysiatools.com/es/tools/mastering-chain-pro): Aplica una cadena completa de mastering musical a una pista: pasa-altos de ruido subsónico, EQ correctiva, compresión de pegamento, EQ de carácter, saturación, ensanchado estéreo, limitador de true peak y normalización de sonoridad lineal en dos pasadas a los objetivos de plataformas de 2026. - [Generador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/es/tools/podcast-chapter-marker-builder): Pega una lista de capítulos con marcas de tiempo y genera de una vez todos los formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) y etiqueta RSS podcast:chapters, opción de grabar marcos ID3v2.4 CHAP+CTOC directamente en un MP3 subido (milisegundos como uint32 big-endian normal, offsets 0xFFFFFFFF, subtrama TIT2 por capítulo, se preservan los marcos existentes), pares de comentarios Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloque de marcas de tiempo para la descripción de YouTube y sidecar SRT, más la matriz real de soporte por reproductor (Apple acepta el JSON por RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast solo leen ID3 incrustado; Spotify ignora ambos). - [Removedor de Voz (Karaoke)](https://elysiatools.com/es/tools/audio-karaoke-track): Intenta quitar voces de una pista estéreo - [Normalizador de loudness LUFS](https://elysiatools.com/es/tools/audio-loudness-lufs-normalizer): Mide LUFS integrado, true peak y LRA, y normaliza audio para Spotify, Apple Music, broadcast o metas personalizadas - [Remoción de Clicks](https://elysiatools.com/es/tools/audio-click-removal): Elimina clicks y pops de grabaciones de vinilo - [Extractores de ritmo](https://elysiatools.com/es/tools/rhythm-extractor): Analiza una pista de batería o mix completo en un patrón de secuenciador por pasos: BPM, rejilla de pulsos, golpes de bombo/caja/hi-hat cuantizados por compás, MIDI de batería e informe HTML. - [Convertidor GIF a buffer de pixeles raw](https://elysiatools.com/es/tools/gif-to-raw): Exporta fotogramas GIF como datos de buffer de pixeles raw para analisis, pipelines de renderizado y procesamiento de imagen de bajo nivel ## Ejemplos - [Muestras FLAC Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/flac-samples): Colección de audio FLAC sin pérdidas para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación - [Muestras MP3 Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/mp3-samples): Colección de muestras de audio sin derechos de autor para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza, música de meditación y audio ambiental - [Muestras WAV Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/wav-samples): Colección de audio WAV sin compresión para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación - [Muestras de Audio PCM Crudo Sin Derechos](https://elysiatools.com/es/samples/pcm-samples): Muestras PCM s16le con ambiente natural y música relajante para forma de onda, reproducción y conversión