# Recortar Imagen por Color Eliminar bordes y fondos de colores específicos de las imágenes recortando píxeles que coinciden con los colores seleccionados > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/image-trim-color - **Categoría:** Design - **Palabras clave:** imagen, recortar, color, borde, fondo, eliminar, específico, matiz ## Descripción general Recortar Imagen por Color es una herramienta eficiente diseñada para eliminar automáticamente bordes no deseados o fondos de un color específico, permitiéndote limpiar tus imágenes y centrarte en el contenido principal con precisión. ## Entradas - **Archivo de Imagen** (file): Suba cualquier archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, TIFF) para recorte basado en color - **Colores Predefinidos** (select): Elija un color común para recortar - **Color Personalizado** (color): Color personalizado para recortar de los bordes de la imagen - **Muestrear Color de la Imagen** (checkbox): Muestrear el color para recortar desde una posición específica en la imagen - **Posición de Muestra** (select): Dónde muestrear el color de la imagen - **Tolerancia de Color** (range): Tolerancia para coincidencia de colores (0-50). Mayor = más colores coincidirán - **Solo Analizar** (checkbox): Analizar la imagen para encontrar límites de color sin crear un archivo recortado - **Formato de Salida** (select): Elija el formato de salida o mantenga el original - **Calidad (1-100)** (number): Calidad de salida para formatos con pérdida (JPEG, WebP). Mayor = mejor calidad pero archivo más grande ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas eliminar bordes blancos o de colores sólidos de capturas de pantalla o escaneos. - Para limpiar fondos uniformes en fotografías de productos antes de integrarlas en diseños. - Al procesar lotes de imágenes que requieren un recorte estandarizado basado en el color de fondo. ## Cómo funciona - Sube tu archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP o TIFF) a la plataforma. - Selecciona el color que deseas eliminar mediante los colores predefinidos o usando el muestreo automático desde una posición específica. - Ajusta la tolerancia de color para definir qué tan estricta debe ser la coincidencia de píxeles. - Procesa la imagen para obtener el resultado recortado o utiliza la opción de análisis para verificar los límites antes de aplicar el cambio. ## Casos de uso - Eliminación de márgenes blancos en documentos escaneados para una apariencia profesional. - Limpieza de fondos de color sólido en imágenes de catálogo para comercio electrónico. - Recorte preciso de elementos gráficos que poseen un fondo de color uniforme. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué formatos de imagen son compatibles? La herramienta admite archivos en formato JPEG, PNG, WebP y TIFF. ### ¿Cómo funciona la tolerancia de color? La tolerancia (0-50) determina qué tan similar debe ser un píxel al color seleccionado para ser eliminado. Un valor más alto permite eliminar variaciones de color más amplias. ### ¿Puedo elegir el color de fondo automáticamente? Sí, puedes activar la opción de muestreo y seleccionar una posición, como la esquina superior izquierda, para que la herramienta detecte el color automáticamente. ### ¿Qué hace la opción 'Solo Analizar'? Esta opción permite detectar los límites de recorte basados en el color sin generar un archivo nuevo, ideal para previsualizar el resultado. ### ¿Puedo cambiar el formato de la imagen al recortar? Sí, puedes elegir mantener el formato original o convertir la imagen a JPEG, PNG o WebP con un control de calidad ajustable. ## Herramientas relacionadas - [Apertura Morfológica de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-open): Aplica operación de apertura morfológica (erosión seguida de dilatación) para eliminar ruido y objetos pequeños - [Recortar Espacios en Blanco](https://elysiatools.com/es/tools/image-trim-whitespace): Elimina espacios en blanco y márgenes vacíos de las imágenes detectando y recortando áreas en blanco - [Eliminar Fondo de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-background-remover): Elimina el fondo de imagenes y exporta un PNG transparente - [Filtro Mediana](https://elysiatools.com/es/tools/image-median-pass): Aplica filtro mediana para eliminar ruido mientras preserva bordes con múltiples algoritmos - [Generador de Animación Parallax](https://elysiatools.com/es/tools/image-parallax): Genera animaciones parallax desde imágenes. Crea animaciones basadas en profundidad donde diferentes capas se mueven a diferentes velocidades, creando un efecto 3D. - [Recortar Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-trim): Recorta los bordes de la imagen eliminando bordes y márgenes no deseados automáticamente - [Recortar Imagen con Tolerancia](https://elysiatools.com/es/tools/image-trim-tolerance): Recorte avanzado de imágenes con niveles de tolerancia configurables para eliminación precisa de bordes - [Traslación de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-translation): Aplicar transformación de traslación para mover imágenes horizontal y verticalmente ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Limpieza de imagen, redimensionado y mejora de detalle](https://elysiatools.com/es/hubs/image-cleanup-resize-and-detail-enhancement): Prepara imágenes revisadas corrigiendo orientación, recortando bordes, reduciendo ruido, redimensionando con precisión y recuperando nitidez.