# Filtro Mediana Aplica filtro mediana para eliminar ruido mientras preserva bordes con múltiples algoritmos > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/image-median-pass - **Categoría:** Design - **Palabras clave:** imagen, mediana, filtro, ruido, reducir-ruido, sal-y-pimienta, speckle, preservar ## Descripción general El Filtro Mediana es una herramienta avanzada de procesamiento de imágenes diseñada para eliminar eficazmente el ruido digital, como el efecto de sal y pimienta o el ruido speckle, manteniendo al mismo tiempo la nitidez de los bordes y los detalles importantes de la composición. ## Entradas - **Archivo de Imagen** (file): Sube cualquier archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) para eliminar ruido mientras preserva bordes - **Algoritmo Mediana** (select): Elige algoritmo de filtro mediana. Estándar funciona bien para la mayoría de tipos de ruido - **Tamaño del Núcleo** (range): Tamaño del núcleo del filtro mediana (debe ser impar). Núcleos más grandes eliminan más ruido pero pueden difuminar detalles - **Iteraciones del Filtro** (number): Número de pasadas del filtro mediana. Más iteraciones = reducción de ruído más fuerte - **Umbral de Ruido** (range): Sensibilidad para detección de ruído. Des valores más altos filtran menos agresivamente - **Preservar Bordes** (checkbox): Mantener detalle de bordas enquanto remove ruído - **Procesamiento de Canal** (select): Escolher quais canais de cor processar - **Formato de Salida** (select): Escolha formato de saída ou gardez l original. PNG recomendado para máxima calidad - **Calidad (1-100)** (number): Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux ## Cuándo usarlo - Para limpiar fotografías antiguas o escaneos que presentan ruido digital o grano excesivo. - Para procesar imágenes capturadas en condiciones de baja iluminación que contienen artefactos visuales. - Para preparar imágenes técnicas donde es necesario eliminar interferencias sin perder la definición de los contornos. ## Cómo funciona - Sube tu archivo de imagen (JPEG, PNG, WebP, etc.) a la plataforma. - Selecciona el algoritmo de filtrado más adecuado, como el estándar o el bilateral para una mejor preservación de bordes. - Ajusta el tamaño del núcleo y el número de iteraciones para controlar la intensidad de la reducción de ruido. - Descarga la imagen procesada en el formato y calidad de tu elección. ## Casos de uso - Restauración de fotografías digitales con ruido de sensor. - Limpieza de capturas de pantalla o gráficos con artefactos de compresión. - Pre-procesamiento de imágenes para tareas de visión artificial donde el ruido debe ser minimizado. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es el filtro mediana? Es una técnica de procesamiento no lineal que reemplaza cada píxel con el valor mediano de sus vecinos, eliminando valores atípicos (ruido) eficazmente. ### ¿Por qué elegir el filtro bilateral? El filtro bilateral es ideal cuando necesitas eliminar ruido pero quieres conservar la definición de los bordes y detalles finos de la imagen. ### ¿Qué tamaño de núcleo debo usar? Un núcleo más grande elimina más ruido, pero puede suavizar demasiado la imagen. Se recomienda empezar con un tamaño de 3 y ajustar según el resultado. ### ¿Puedo procesar imágenes con transparencia? Sí, puedes seleccionar el procesamiento del canal alfa si necesitas aplicar el filtro específicamente a la transparencia de tu imagen. ### ¿Qué formatos de archivo son compatibles? La herramienta admite los formatos más comunes, incluyendo JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP y TIFF. ## Herramientas relacionadas - [Apertura Morfológica de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-open): Aplica operación de apertura morfológica (erosión seguida de dilatación) para eliminar ruido y objetos pequeños - [Núcleo de Desenfoque de Movimiento](https://elysiatools.com/es/tools/image-motion-blur-kernel): Aplica núcleo de desenfoque de movimiento para simular movimiento de cámara o de objeto en dirección especificada - [Reducción de Ruido de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-noise-reduction): Reducir el ruido de imagen usando múltiples algoritmos incluyendo filtrado mediana, gaussiano y bilateral - [Recortar Espacios en Blanco](https://elysiatools.com/es/tools/image-trim-whitespace): Elimina espacios en blanco y márgenes vacíos de las imágenes detectando y recortando áreas en blanco - [Traslación de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-translation): Aplicar transformación de traslación para mover imágenes horizontal y verticalmente - [Generador de Animación Parallax](https://elysiatools.com/es/tools/image-parallax): Genera animaciones parallax desde imágenes. Crea animaciones basadas en profundidad donde diferentes capas se mueven a diferentes velocidades, creando un efecto 3D. - [Eliminar Fondo de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-background-remover): Elimina el fondo de imagenes y exporta un PNG transparente - [Superposición de Degradado de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-add-gradient): Agregar efectos de superposición de degradado a imágenes con colores personalizables, direcciones y modos de mezcla ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web TypeScript](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-typescript): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web TypeScript incluyendo lectura/guardado de imágenes, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Limpieza de imagen, redimensionado y mejora de detalle](https://elysiatools.com/es/hubs/image-cleanup-resize-and-detail-enhancement): Prepara imágenes revisadas corrigiendo orientación, recortando bordes, reduciendo ruido, redimensionando con precisión y recuperando nitidez.