# Operación Booleana OR de Imagen Aplica operación bitwise OR entre dos imágenes para crear máscara de unión > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-or - **Categoría:** Design - **Palabras clave:** imagen, booleano, or, máscara, unión, bitwise, combinar, fusionar ## Descripción general La herramienta de Operación Booleana OR de Imagen permite combinar dos archivos de imagen mediante un proceso lógico bitwise, generando una máscara de unión precisa basada en los píxeles de ambas fuentes. ## Entradas - **Primera Imagen** (file): Primera imagen para operación OR - **Segunda Imagen** (file): Segunda imagen para operación OR - **Formato de Salida** (select): Formato de salida para la imagen resultante (PNG recomendado para transparencia) - **Calidad (1-100)** (number): Calidad de salida para formatos con pérdida ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas fusionar dos máscaras binarias para crear una forma compuesta. - Para combinar elementos gráficos de dos imágenes distintas en una sola composición. - Al realizar tareas de procesamiento de imágenes donde se requiere una unión lógica de píxeles. ## Cómo funciona - Carga la primera imagen desde tu dispositivo. - Selecciona la segunda imagen que deseas combinar. - Ajusta el formato de salida y la calidad si es necesario. - Ejecuta la operación para obtener la imagen resultante con la unión aplicada. ## Casos de uso - Creación de máscaras de recorte complejas a partir de dos formas simples. - Superposición lógica de elementos gráficos para diseño técnico. - Combinación de capas de datos visuales en proyectos de edición digital. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué hace exactamente la operación OR? La operación compara los valores de los píxeles de ambas imágenes y mantiene el píxel si al menos uno de los dos tiene información en esa posición. ### ¿Qué formatos de archivo son compatibles? Puedes utilizar archivos en formato JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP y TIFF. ### ¿Por qué se recomienda el formato PNG? El formato PNG es ideal porque preserva la transparencia, lo cual es fundamental al trabajar con máscaras y operaciones booleanas. ### ¿Existe un límite de tamaño para las imágenes? Sí, cada archivo cargado debe tener un tamaño máximo de 10 MB. ### ¿Puedo ajustar la calidad de la imagen resultante? Sí, puedes definir un valor de calidad entre 1 y 100 para formatos con pérdida como JPEG o WebP. ## Herramientas relacionadas - [Operación Booleana AND de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-and): Aplica operación bitwise AND entre dos imágenes para crear máscara de intersección - [Operación Booleana XOR de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-xor): Aplica operación bitwise XOR entre dos imágenes para crear máscara de diferencia - [Operación Booleana NOT de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-not): Aplica operación bitwise NOT para invertir todos los valores de píxeles en una imagen - [Diferencia de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-difference): Calcula la diferencia entre dos imágenes para identificar cambios o crear máscaras de comparación - [Núcleo de Relieve de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-emboss-kernel): Aplica núcleos de convolución de relieve para crear efectos de superficie 3D elevados en imágenes - [Multiplicación de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-multiply): Aplica el modo de mezcla multiplicar entre dos imágenes para crear efectos de sombra y oscurecer colores - [Fusión de Superposición de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-overlay): Aplica el modo de fusión superposición entre dos imágenes para mejorar el contraste y crear efectos dramáticos - [Ajuste de Saturación de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-saturation): Ajusta los niveles de saturación de color para hacer los colores más vivos o crear efectos de escala de grises ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web TypeScript](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-typescript): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web TypeScript incluyendo lectura/guardado de imágenes, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Herramientas de Umbral, Morfología y Máscaras Binarias](https://elysiatools.com/es/hubs/binary-image-thresholding-and-morphology): Convierte imágenes en máscaras binarias, compara métodos de umbral, repara formas y combina máscaras con operaciones morfológicas y booleanas.