# Calculadora de Tamano del Efecto Calcula Cohen d, Hedges g, Cohen h para proporciones o correlacion r desde estadisticas resumidas > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/effect-size-calculator - **Categoría:** Math & Numbers - **Palabras clave:** tamano del efecto, cohen d, hedges g, proporcion, correlacion ## Descripción general La Calculadora de Tamaño del Efecto es una herramienta estadística diseñada para medir la magnitud de la diferencia entre grupos o la fuerza de una relación. Permite calcular métricas estándar como la d de Cohen, la g de Hedges, la h de Cohen para proporciones y la correlación r a partir de estadísticas resumidas (medias, desviaciones estándar, tamaños de muestra o proporciones), facilitando la interpretación de resultados en investigaciones y análisis de datos. ## Entradas - **Tipo de efecto** (select) - **Media grupo 1** (number) - **Media grupo 2** (number) - **Desviacion estandar grupo 1** (number) - **Desviacion estandar grupo 2** (number) - **Tamano grupo 1** (number) - **Tamano grupo 2** (number) - **Proporcion 1** (number) - **Proporcion 2** (number) - **Correlacion** (number) - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Al realizar metaanálisis que requieren estandarizar los resultados de múltiples estudios independientes. - Cuando necesitas reportar la magnitud práctica de un hallazgo significativo en artículos académicos o tesis. - Para determinar si una diferencia estadísticamente significativa entre dos grupos tiene una relevancia real en la práctica. ## Cómo funciona - Selecciona el tipo de efecto que deseas calcular (d de Cohen, g de Hedges, h de proporción o correlación r). - Introduce las estadísticas resumidas correspondientes, como las medias, desviaciones estándar y tamaños de muestra de los grupos. - Ajusta el número de decimales deseados para el resultado final. - Obtén instantáneamente el valor numérico del tamaño del efecto junto con su interpretación de magnitud (pequeño, mediano o grande). ## Casos de uso - Investigadores en psicología comparando los resultados de un grupo de tratamiento frente a un grupo de control. - Analistas de marketing evaluando la diferencia real en las tasas de conversión entre dos campañas (Test A/B) usando la h de proporción. - Estudiantes de estadística verificando cálculos manuales de la g de Hedges para proyectos de investigación con muestras pequeñas. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuál es la diferencia entre la d de Cohen y la g de Hedges? La d de Cohen tiende a sobreestimar el tamaño del efecto en muestras pequeñas (menos de 20 observaciones por grupo). La g de Hedges aplica una corrección para reducir este sesgo, siendo más precisa en esos casos. ### ¿Qué valores indican un efecto pequeño, mediano o grande en la d de Cohen? Generalmente, un valor alrededor de 0.2 se considera pequeño, 0.5 es mediano y 0.8 o superior se interpreta como un efecto grande. ### ¿Puedo calcular el tamaño del efecto solo con proporciones? Sí, seleccionando la opción 'h de proporción' (Cohen's h) e introduciendo las dos proporciones que deseas comparar. ### ¿Qué datos necesito para calcular la d de Cohen? Necesitas la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra (número de observaciones) para cada uno de los dos grupos a comparar. ### ¿La herramienta interpreta automáticamente la magnitud del resultado? Sí, el resultado en formato JSON incluye el valor numérico exacto y una etiqueta de magnitud (como 'small', 'medium' o 'large') basada en umbrales estadísticos estándar. ## Herramientas relacionadas - [Calculadora de Dimensionado de Conductos (caudal y velocidad)](https://elysiatools.com/es/tools/duct-size-calculator): Dimensiona conductos a partir del caudal Q y la velocidad de proyecto v: área A=Q/v. Conducto circular: diámetro D=√(4A/π). Rectangular con relación r=a/b: b=√(A/r), a=r·b, y diámetro equivalente ASHRAE D_eq=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Caudal en m³/s/m³/h/CFM; resultados en mm y pulgadas. - [Calculadora de Margen de Error](https://elysiatools.com/es/tools/margin-of-error-calculator): Calcula el margen de error de una media o proporcion usando tamano de muestra, nivel de confianza y variabilidad - [Calculadora de Prueba t de Una Muestra](https://elysiatools.com/es/tools/one-sample-t-test-calculator): Ejecuta una prueba t de una muestra con datos brutos o resumenes, incluyendo valor p e intervalo de confianza - [Calculadora de Pérdida de Presión Darcy-Weisbach (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/es/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Calcula la pérdida de presión principal (por fricción) de Darcy-Weisbach en una tubería recta: ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Pa; pérdida de carga h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) m. El usuario introduce el factor de fricción de Darcy f (no el de Fanning). Longitud en m/km/ft, diámetro en m/cm/mm/inch, densidad en kg/m³/g/cm³/lb/ft³ (se convierte a SI). Devuelve kPa, bar y carga en m/ft. - [Calculadora de Error Estandar](https://elysiatools.com/es/tools/standard-error-calculator): Calcula el error estandar de la media desde valores o estadisticas resumidas - [Calculadora de Prueba T](https://elysiatools.com/es/tools/t-test-calculator): Ejecuta pruebas t de una o dos muestras con datos brutos y muestra estadistico t, grados de libertad y valor p - [Calculadora de Prueba t de Dos Muestras](https://elysiatools.com/es/tools/two-sample-t-test-calculator): Ejecuta una prueba t independiente de dos muestras con varianza agrupada desde datos brutos o estadisticas resumidas - [Calculadora de promedio ponderado](https://elysiatools.com/es/tools/weighted-average-calculator): Calcula un promedio ponderado a partir de valores y pesos, con contribuciones y pesos normalizados ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.