# Estudio de gráficos CSV: histograma, dispersión y caja

Sube o pega un CSV y gráficalo al instante: histogramas con reglas Sturges / Freedman-Diaconis / Scott, dispersión con r de Pearson y ajuste por mínimos cuadrados, y diagramas de caja de Tukey — cada gráfico descargable en PNG y SVG.

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- **Categoría:** Data Visualization

- **Palabras clave:** generador histograma csv, gráfico dispersión csv, boxplot csv online, gráficos desde csv, bins freedman-diaconis, ajuste pearson

## Descripción general

Un CSV de entrada, tres familias de gráficos: detección automática de columnas numéricas, pares alineados por fila, cuartiles por interpolación lineal y valores atípicos 1.5×IQR de Tukey. Cada gráfico se escribe en SVG y se renderiza a PNG.

## Entradas

- **Archivo CSV** (file): data.csv
- **O pega datos CSV (primera fila de encabezados)** (textarea): hours,score,age 2.5,61,15 5,74,16 …
- **Tipo de gráfico** (select)
- **Columnas numéricas (opcional, separadas por comas)** (text): leave empty to auto-detect all
- **Regla de agrupación del histograma** (select)
- **Número fijo de intervalos** (number): 10
- **Columna X de dispersión (opcional)** (text): default: first numeric column
- **Columna Y de dispersión (opcional)** (text): default: second numeric column
- **Superponer curva normal en histogramas** (checkbox)
- **Mostrar puntos atípicos del boxplot** (checkbox)
- **Esquema de color** (select)

## Cuándo usarlo

- Cuando necesitas analizar la distribución y asimetría de variables continuas mediante histogramas con reglas de agrupación automáticas.
- Al evaluar la correlación lineal y la recta de ajuste por mínimos cuadrados entre dos variables numéricas.
- Para identificar valores atípicos y comparar medianas y cuartiles entre diferentes columnas mediante diagramas de caja.

## Cómo funciona

- Sube un archivo (.csv, .tsv, .txt) o pega los datos tabulares directamente en el área de texto con los nombres de columna en la primera fila.
- Selecciona el tipo de gráfico deseado (vista general, histograma, dispersión o diagrama de caja) y ajusta las columnas numéricas o reglas de agrupación.
- Configura opciones estadísticas adicionales como la superposición de la curva normal teórica o el marcado de valores atípicos mediante el criterio 1.5×IQR.
- Visualiza el reporte interactivo con tablas estadísticas descriptivas y descarga cada gráfico individual en formato PNG o SVG.

## Casos de uso

- Análisis exploratorio de datos de calificaciones escolares para evaluar el rendimiento general y detectar notas atípicas.
- Evaluación del tiempo de respuesta de servidores para identificar colas largas y desviaciones respecto a una distribución normal.
- Comparación de métricas de ventas por región para contrastar medianas y dispersión entre diferentes grupos comerciales.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué métodos de cálculo de intervalos (bins) están disponibles para los histogramas?

Puedes elegir entre cálculo automático, las reglas de Sturges, Freedman-Diaconis, Scott o definir una cantidad fija de intervalos.

### ¿Cómo se detectan los valores atípicos en los diagramas de caja?

Se utiliza el criterio de Tukey, marcando como valores atípicos aquellos puntos que se ubiquen más allá de 1.5 veces el rango intercuartílico (IQR).

### ¿Qué análisis estadístico incluye el diagrama de dispersión?

Calcula el coeficiente de correlación r de Pearson y traza la línea de tendencia ajustada mediante el método de mínimos cuadrados.

### ¿Puedo exportar los gráficos generados?

Sí, cada gráfico generado en el reporte cuenta con enlaces directos para su descarga en formatos vectoriales SVG y rasterizados PNG.

### ¿Es obligatorio indicar manualmente cuáles columnas son numéricas?

No, el sistema analiza el encabezado y el contenido del CSV para detectar automáticamente todas las columnas con valores numéricos.

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