# Estimador de Confluencia Celular (método de cuadrícula)

Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%.

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- **Categoría:** Health

- **Palabras clave:** confluencia celular, calculadora de confluencia, cultivo celular, cuadrícula microscópica, estimación de cobertura, pase celular, tiempo de duplicación, células adherentes, porcentaje de confluencia, densidad celular, calculadora de laboratorio, biología celular

## Descripción general

Estima la confluencia de células adherentes con el método de cuadrícula en microscopía: por cada campo, confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100. Introduce los recuentos de varios campos para obtener media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento, y opcionalmente las horas hasta la confluencia objetivo a partir del tiempo de duplicación.

## Entradas

- **Cuadrados ocupados por campo** (textarea): One occupied-square count per field, separated by commas, spaces, or new lines.
- **Cuadrados totales por campo** (number): Total squares in the counting grid overlaid on each field (10×10 = 100).
- **Tiempo de duplicación (horas, opcional)** (number): Leave empty to skip the time-to-target estimate.
- **Confluencia objetivo (%)** (number): Desired confluency for the time-to-target estimate.

## Cuándo usarlo

- Cuando cuentes 3–5 campos aleatorios en microscopio con una cuadrícula superpuesta y necesites el porcentaje medio de cobertura.
- Antes de un pase rutinario (habitualmente al 70–90%) para situar el cultivo en dispersa, subconfluente, próxima a la confluencia, casi confluyente o confluyente.
- Cuando conozcas el tiempo de duplicación y quieras estimar las horas restantes hasta un porcentaje de confluencia objetivo.

## Cómo funciona

- Introduce los cuadrados ocupados de cada campo (separados por comas, espacios o saltos de línea) y el total de cuadrados de la cuadrícula (por defecto 100).
- La herramienta calcula la confluencia por campo, la media, la desviación estándar, el rango y una interpretación: <10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente.
- Si indicas el tiempo de duplicación en horas, estima el tiempo hasta el objetivo con t = TD × log₂(objetivo/actual). Sin tiempo de duplicación no se calcula esa estimación.

## Casos de uso

- Decidir el momento de pase de células adherentes según cobertura media y desviación entre campos.
- Registrar densidad de cultivo con recuentos de cuadrícula y una interpretación estandarizada del crecimiento.
- Planificar el siguiente experimento estimando las horas hasta una confluencia objetivo con el tiempo de duplicación conocido.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué datos debo introducir?

Los cuadrados ocupados por campo (uno por línea o separados por comas) y el total de cuadrados de la cuadrícula. El tiempo de duplicación es opcional; la confluencia objetivo es necesaria si quieres la estimación temporal.

### ¿Cuántos campos conviene contar?

Tres a cinco campos aleatorios por placa o frasco, para que la media y la desviación estándar reflejen mejor la densidad real.

### ¿Cómo se interpreta el resultado?

Según la media: menos del 10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente y 95% o más confluyente. El pase habitual se hace al 70–90%.

### ¿Qué ocurre si no indico el tiempo de duplicación?

Se calcula igual la confluencia media, el rango y la interpretación; no se estima el tiempo hasta el objetivo.

### ¿La cuadrícula tiene que ser 10×10?

No. Usa el número real de cuadrados de tu retícula (el valor por defecto es 100). El recuento de ocupados debe corresponder a esa misma cuadrícula.

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## Ejemplos

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- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
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