# Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas) Calcula en paralelo las cinco ecuaciones clásicas del metabolismo basal adulto con media y rango: Mifflin-St Jeor (estándar actual de la ADA), Harris-Benedict original (1919, suele sobreestimar ~5%), Harris-Benedict revisado (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, por grupos de edad; sobreestima en climas tropicales y obesidad) y Katch-McArdle (masa magra opcional: 370 + 21,6×MM). Resultados en kcal/día con notas sobre el origen de las diferencias. Complementa el bmr-calculator de fórmula única y la herramienta tdee solo-Mifflin. Fuentes: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultos sanos 18–100 años. No es consejo médico. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/basal-metabolic-rate-ext - **Categoría:** Health - **Palabras clave:** metabolismo basal, tmb, mifflin st jeor, harris benedict, ecuación de schofield, katch mcardle, calculadora de calorías, gasto energético en reposo, metabolismo, nutrición ## Descripción general Calcula en paralelo las cinco ecuaciones clásicas del metabolismo basal adulto con media y rango: Mifflin-St Jeor (estándar actual de la ADA), Harris-Benedict original (1919, suele sobreestimar ~5%), Harris-Benedict revisado (Roza & Shizgal 1984), Schofield (FAO/OMS/ONU 1985, por grupos de edad; sobreestima en climas tropicales y obesidad) y Katch-McArdle (masa magra opcional: 370 + 21,6×MM). Resultados en kcal/día con notas sobre el origen de las diferencias. Complementa el bmr-calculator de fórmula única y la herramienta tdee solo-Mifflin. Fuentes: Mifflin 1990, Roza 1984, FAO/OMS/ONU 1985, ADA. Adultos sanos 18–100 años. No es consejo médico. ## Entradas - **Sexo** (select): Sex used by the sex-specific equations. - **Peso (kg)** (number): Body weight in kilograms. - **Estatura (cm)** (number): Height in centimeters. - **Edad (años)** (number): Age in years (18–100). - **Masa magra (kg, opcional)** (number): Optional lean body mass in kg; enables the Katch-McArdle formula (370 + 21.6×LBM). - **Decimales** (number) ## Cuándo usarlo - Úsala cuando necesites convert contenido de numeric data rápidamente en el navegador. - Es útil para flujos de health que requieren entradas repetibles y resultados rápidos. - Es útil cuando quieres probar el comportamiento de entrada y salida antes de integrar el flujo en otro lugar. ## Cómo funciona - Proporciona Sexo, Peso (kg), Estatura (cm), Edad (años) como entrada de la herramienta. - La herramienta procesa la solicitud y devuelve un resultado de tipo json. - Para flujos repetibles, usa el endpoint de API mostrado en la página después de validar el resultado de forma interactiva. ## Casos de uso - Convert datos de numeric data durante depuración o QA. - Valida la salida esperada antes de usar la API o automatizaciones. - Compara pequeñas variaciones de entrada para entender rápidamente las diferencias de salida. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué hace Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas)? Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas) te ayuda a convert contenido de numeric data en línea sin configurar un script o aplicación local. ### ¿Cuándo debería usar esta herramienta? Úsala cuando necesites un flujo rápido de convert, quieras verificar la salida o necesites una utilidad basada en navegador para tareas de health. ### ¿Puedo probar esta herramienta con datos de muestra? Sí. Prueba primero con entradas cortas y representativas y luego pasa a casos más grandes o complejos. ### ¿Qué entradas acepta Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas)? Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas) acepta Sexo, Peso (kg), Estatura (cm), Edad (años). ### ¿Hay una API para Tasa Metabólica Basal Extendida (comparación de fórmulas)? Sí. La página de la herramienta incluye un endpoint de API para pasar de pruebas manuales a uso automatizado. ## Herramientas relacionadas - [Conversor de fórmulas AsciiMath / LaTeX / MathML](https://elysiatools.com/es/tools/asciimath-latex-mathml-equation-converter): Convierte fórmulas entre AsciiMath, LaTeX y MathML: detecta el formato de entrada y produce LaTeX canónico, MathML de presentación con anotación semántica, retro-traducción aproximada a AsciiMath, fragmento aria-label para lectores de pantalla y una vista previa KaTeX. - [Estimador de Confluencia Celular (método de cuadrícula)](https://elysiatools.com/es/tools/confluency-estimator): Estima la confluencia de células adherentes mediante el método de cuadrícula en microscopía: confluencia% = cuadrados ocupados ÷ cuadrados totales × 100 por campo. Admite varios campos y calcula media ± desviación estándar, rango e interpretación del crecimiento (<10% dispersa, 10–50% subconfluente, 50–80% próxima a la confluencia, 80–95% casi confluyente, ≥95% confluyente). Con el tiempo de duplicación, estima las horas hasta la confluencia objetivo: t = TD × log₂(objetivo/actual). Cuente 3–5 campos aleatorios; pásese habitualmente al 70–90%. - [Extractor de tokens de tema ECharts](https://elysiatools.com/es/tools/echarts-theme-token-extractor): Extrae design tokens — colores, números, tamaños de fuente y cadenas — de un JSON de tema ECharts y expórtalos directamente a tu design system. Pega un objeto de tema (el que registras y pasas a echarts.init(dom, themeName)) y la herramienta recorre cada hoja, etiquetando cada color (con normalización opcional nombrado/rgb → hex), número de espaciado, tamaño de fuente y cadena, para luego emitir variables CSS limpias, una configuración theme.extend de Tailwind, tokens.json de Style Dictionary o variables SCSS. Tiende el puente entre un tema de visualización ECharts y los tokens de diseño Figma/CSS/Tailwind sin copiar cada valor a mano. - [Calculadora de Depuración de Agua Libre](https://elysiatools.com/es/tools/free-water-clearance): Calcula la depuración de agua libre (C_H₂O) y la depuración de agua libre electrolítica (eC_H₂O). Fórmula clásica C_H₂O = V·(1−U_osm/P_osm): positiva indica orina diluida (excreción de agua libre: diabetes insípida, polidipsia, recuperación de sobrecarga); negativa indica orina concentrada (retención de agua libre: deshidratación, SIADH). La depuración electrolítica eC_H₂O = V·(1−(U_Na+U_K)/P_Na) predice mejor los cambios del sodio sérico; negativa indica excreción de agua electrolito-libre que tiende a elevar el Na sérico (guía de líquidos IV). Fuentes: Rose, Shimizu 2002 Nephron, NephSIM. Estimación puntual; interpretar con la clínica. No es consejo médico. - [Calculador de Presión Arterial Media (MAP)](https://elysiatools.com/es/tools/mean-arterial-pressure): Calcula la presión arterial media MAP = PAD + 1/3×(PAS − PAD) = (PAS + 2×PAD)/3. Como ~2/3 del ciclo es diástole, el MAP se inclina hacia la PAD. Adulto normal 70–100 mmHg; ≥65 mmHg es el objetivo mínimo en reanimación de sepsis/shock (SSC 2021); <65 sugiere hipoperfusión; >110 hipertensión sostenida. En traumatismo craneal mantener PPC = MAP − PIC en 60–70. Fuentes: Geddes 1984, Surviving Sepsis 2021, BTF 2017, StatPearls, LITFL. No es consejo médico. - [Analizador de Volumen Plaquetario Medio (VPM)](https://elysiatools.com/es/tools/mean-platelet-volume-analyzer): Analiza el Volumen Plaquetario Medio VPM (fL). Rango de referencia ~7.5–11.5 fL. VPM bajo (< 7.5 fL, plaquetas pequeñas y viejas) sugiere producción medular suprimida: anemia aplásica, quimio/radioterapia, transfusión reciente de plaquetas, recuperación temprana de ferropenia, síndrome de Wiskott-Aldrich. VPM alto (> 11.5 fL, plaquetas grandes y jóvenes) sugiere destrucción periférica con turnover medular compensador o macrotrombocitopenia: PTI (ITP), postesplenectomía, neoplasias mieloproliferativas (TE/LMC/MF), sepsis grave en recuperación, Bernard-Soulier/MYH9, anemia megaloblástica, infarto agudo de miocardio (marcador de activación plaquetaria y mal pronóstico cardiovascular). El VPM con el recuento plaquetario refina el diagnóstico: plaquetas bajas + VPM alto → destrucción periférica (PTI, PTT, recuperación de CIVD); plaquetas bajas + VPM bajo → producción insuficiente; plaquetas altas + VPM bajo → trombocitosis reactiva; plaquetas altas + VPM alto → neoplasia mieloproliferativa. Precaución: en muestra EDTA las plaquetas se hinchan (~2 h) elevando el VPM, y depende del método (impedancia > óptico > inmunológico); compare en el mismo laboratorio y analizador. Fuentes: Bath 1996, Leader 2012, Vagdatli 2010, MDCalc. No es consejo médico. - [Calculadora de Unidades Formadoras de Placas (PFU/mL)](https://elysiatools.com/es/tools/plaque-forming-unit): Calcula el título a partir de un ensayo de placas de doble capa: PFU/mL = recuento medio de placas × factor de dilución ÷ volumen sembrado (mL). Admite varias placas y reporta media, desviación estándar y CV%, con control del rango contable (~30–300 placas: menos de 30 use menor dilución; más de 300 las placas se fusionan y el recuento queda bajo). Ejemplo: dilución 10⁻⁶, 100 µL, media 108 → 1.08×10⁹ PFU/mL. - [Calculador de Resistencia Vascular Pulmonar (PVR)](https://elysiatools.com/es/tools/pulmonary-vascular-resistance): Calcula la resistencia vascular pulmonar PVR = (mPAP − PCWP)/CO (Wood) = 80×(mPAP − PCWP)/CO (dyn·s/cm⁵). mPAP presión arterial pulmonar media, PCWP presión de enclavamiento capilar pulmonar (≈ presión de AI), CO gasto cardíaco. Normal <3 Wood (<240 dyn·s/cm⁵); elevada en HAP (grupo 1, grupos 2-5), hipoxia, TEP, cortocircuito I-D. La PVR distingue PH precapilar (mPAP>20, PCWP≤15) de poscapilar (PCWP>15) y es el objetivo del tratamiento farmacológico de la HAP. Fuentes: Grossman 1991, Simonneau JACC 2019, Humbert ESC/ERS 2022, StatPearls, LITFL. No es consejo médico. ## Ejemplos - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Muestras de Arquitectura Multi-Inquilino](https://elysiatools.com/es/samples/multi-tenant): Patrones completos de arquitectura multi-inquilino cubriendo aislamiento de datos, gestión de inquilinos, cuotas de recursos y soluciones de marca blanca - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Herramientas de codigo de barras, QR y etiquetas](https://elysiatools.com/es/hubs/barcode-utility): Reune en un solo hub herramientas para generar codigos de barras, crear y decodificar QR, validar UPC/EAN, compartir WiFi por QR y preparar etiquetas imprimibles. - [Herramientas de codificacion y conversion de audio](https://elysiatools.com/es/hubs/audio-convert): Compara conversion de formatos de audio, cambios de bitrate, conversion de frecuencia de muestreo, cambio de codec y exportacion en un solo hub. - [Herramientas de conversion de formatos de imagen y exportacion animada](https://elysiatools.com/es/hubs/image-convert): Compara convertidores de imagen para JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 y salidas pensadas para animacion en un solo hub. - [Herramientas de intercambio JSON y traduccion de formatos](https://elysiatools.com/es/hubs/json-convert): Compara herramientas de conversion JSON para CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN y otros formatos estructurados en un solo hub.