# Escáner de contenido ultrasónico Escanea la banda inaudible de tus grabaciones en busca de tonos de alta frecuencia ocultos: balizas de rastreo, silbido de flyback, imágenes de aliasing - con frecuencias, duraciones y clasificaciones. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/audio-ultrasonic-content-scanner - **Categoría:** Media - **Palabras clave:** ultrasónico, tonos inaudibles, detección de balizas, rastreo entre dispositivos, silverpush, 18 khz, 20 khz, silbido flyback, 15734 hz, imágenes de aliasing, nyquist, escaneo de privacidad, stft ## Descripción general Que no puedas oírlo no significa que no esté ahí. Esta herramienta escanea la banda ultrasónica - desde 15 kHz hasta el límite de Nyquist de tu archivo - buscando contenido estrecho de alta frecuencia que sobrevive dentro de grabaciones corrientes, mediante un barrido de Fourier de corto plazo con detección de prominencia por bin (un tono cuenta solo cuando sobresale claramente de su vecindario espectral local, así el siseo de banda ancha no da falsos positivos). Lo que busca, con las frecuencias que la literatura nombra: BALIZAS de rastreo ultrasónico en la banda 18-20 kHz - el canal de rastreo entre dispositivos documentado por Arp et al. (EuroS&PW 2017), donde anuncios de TV y audio de tienda incrustaban identificadores inaudibles captados por apps con los SDK SilverPush, Lisnr y Shopkick (Google Play retiró esas apps en 2017) - un tono estable ahí en una captura de emisión merece saberse; el clásico silbido de flyback a 15,734 kHz NTSC (y su hermano PAL de 15,625 kHz) que los equipos de era CRT y mal apantallados dejan en las grabaciones; IMÁGENES DE ALIASING pegadas al límite de Nyquist, la huella de una conversión de tasa descuidada; y pings transitorios cortos de alta frecuencia. Cada tono detectado se reporta con su frecuencia (resolución 10 Hz), tiempo de inicio y fin, prominencia en dB, proporción de presencia y una clasificación. El ángulo de privacidad es real: si tu archivo contiene identificadores de 18-20 kHz, esa grabación puede vincular dispositivos y ubicaciones a través del tiempo. La herramienta necesita una fuente muestreada a 32 kHz o más para tener banda ultrasónica; las fuentes de 48 kHz cubren todo el rango de balizas, y los encodes con mucha pérdida (que filtran hacia 16-20 kHz) pueden haber borrado la evidencia - un negativo en un MP3 no prueba un original limpio. ## Entradas - **Grabación de audio** (file) - **Sensibilidad de detección** (select) ## Cuándo usarlo - Auditoría de privacidad en capturas de transmisiones de radio o televisión para detectar señales de rastreo entre dispositivos (18–20 kHz). - Inspección forense o de restauración de audio para localizar ruidos parásitos de monitores CRT antiguos (15,734 kHz o 15,625 kHz). - Control de calidad en masterización para verificar que las conversiones de frecuencia de muestreo no introdujeron imágenes de aliasing cerca del límite de Nyquist. ## Cómo funciona - Sube un archivo de audio con una frecuencia de muestreo de al menos 32 kHz (idealmente 48 kHz o superior) para disponer de ancho de banda ultrasónico. - Selecciona el nivel de sensibilidad deseado (relajado, estándar o estricto) según el umbral de prominencia en decibelios sobre el ruido de fondo. - El algoritmo ejecuta un barrido espectral STFT entre 15 kHz y la frecuencia de Nyquist, evaluando picos de banda estrecha frente a su entorno local. - Obtén un informe HTML detallado con la frecuencia exacta en hercios, los puntos de inicio y fin, el porcentaje de presencia y la clasificación del tono detectado. ## Casos de uso - Investigadores de seguridad que examinan pistas publicitarias para verificar la presencia de SDKs de telemetría como SilverPush o Lisnr. - Archivistas audiovisuales que catalogan ruidos electromagnéticos heredados de equipos analógicos de televisión en cintas digitalizadas. - Ingenieros de sonido que comprueban la limpieza espectral de pistas masterizadas antes de su distribución comercial. ## Preguntas frecuentes ### ¿Por qué el archivo de audio debe tener al menos 32 kHz de muestreo? Por el teorema de Nyquist, un archivo solo puede contener frecuencias hasta la mitad de su tasa de muestreo; 32 kHz permite analizar hasta 16 kHz, y 48 kHz hasta 24 kHz. ### ¿Puede esta herramienta detectar balizas en archivos MP3 comprimidos? Los códecs con pérdidas suelen aplicar un filtro de paso bajo agresivo entre 16 y 20 kHz, por lo que un resultado negativo en MP3 no garantiza que el original estuviera libre de tonos. ### ¿Qué significa la prominencia espectral? Es la diferencia en decibelios entre el pico del tono identificado y el ruido de fondo circundante, lo que evita falsos positivos provocados por siseos constantes. ### ¿Qué diferencia hay entre una baliza y un tono flyback? Las balizas se ubican comúnmente entre 18 y 20 kHz como señal de datos, mientras que el flyback es un tono residual constante a 15,734 kHz (NTSC) o 15,625 kHz (PAL) originado por tubos CRT. ### ¿Qué sensibilidad conviene elegir? La opción Estándar (20 dB) es adecuada para la mayoría de los casos; usa Relajada (15 dB) para tonos débiles o Estricta (25 dB) para aislar únicamente tonos dominantes. ## Herramientas relacionadas - [Empaquetador de lanzamiento digital](https://elysiatools.com/es/tools/audio-digital-release-packager): Empaqueta un álbum para distribución digital: comprobaciones por perfil de distribuidor, validación de portada, previsualizaciones MP3, copias FLAC y un ZIP de entrega con README y manifiesto. - [Diagnóstico de lazo a tierra](https://elysiatools.com/es/tools/audio-ground-loop-diagnoser): Diagnostica contaminación por zumbido eléctrico en grabaciones: familia de red 50/60 Hz con perfil de armónicos, clasificación lazo a tierra vs zumbido de fuente, y cadena de reparación recomendada. - [Generador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/es/tools/podcast-chapter-marker-builder): Pega una lista de capítulos con marcas de tiempo y genera de una vez todos los formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) y etiqueta RSS podcast:chapters, opción de grabar marcos ID3v2.4 CHAP+CTOC directamente en un MP3 subido (milisegundos como uint32 big-endian normal, offsets 0xFFFFFFFF, subtrama TIT2 por capítulo, se preservan los marcos existentes), pares de comentarios Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloque de marcas de tiempo para la descripción de YouTube y sidecar SRT, más la matriz real de soporte por reproductor (Apple acepta el JSON por RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast solo leen ID3 incrustado; Spotify ignora ambos). - [Mejorador forense de voz](https://elysiatools.com/es/tools/audio-forensic-enhancer): Limpieza centrada en el habla para grabaciones ruidosas de pruebas y entrevistas: cadenas de filtros FFmpeg documentadas con presets de claridad de prueba, emisión, banda telefónica y preparación de transcripción. - [Alineador de fase bombo-bajo](https://elysiatools.com/es/tools/audio-kick-bass-phase-aligner): Compara el tiempo y la fase de bombo y bajo en graves, informa del desfase y la polaridad, y exporta la pista corregida con alineación exacta por muestras. - [Redimensionamiento Masivo para Instagram](https://elysiatools.com/es/tools/bulk-images-resize-for-instagram): Redimensiona múltiples imágenes para Instagram con dimensiones preestablecidas para diferentes tipos de contenido - [Reemplazador de batería](https://elysiatools.com/es/tools/drum-replacer): Detecta golpes de bombo, caja y hi-hat en una pista de batería o mezcla completa y los superpone o reemplaza con tus muestras (o sintéticas). - [Monoizador de subgraves](https://elysiatools.com/es/tools/audio-sub-bass-mono-maker): Pliega todo lo que hay bajo tu frecuencia de corte a mono conservando la imagen estéreo por encima — el movimiento de EQ elíptica que protege los cortes de vinilo y los sistemas de subgraves mono. ## Ejemplos - [Muestras FLAC Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/flac-samples): Colección de audio FLAC sin pérdidas para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación - [Muestras MP3 Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/mp3-samples): Colección de muestras de audio sin derechos de autor para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza, música de meditación y audio ambiental - [Muestras WAV Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/wav-samples): Colección de audio WAV sin compresión para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación - [Muestras de Comunicación en Tiempo Real WebRTC](https://elysiatools.com/es/samples/webrtc-samples): Muestras completas de WebRTC para comunicación de audio/video P2P, canales de datos, compartir pantalla y servidor de señalización