# Vista previa de sonoridad en streaming

Mide tu máster una vez y mira la ganancia de reproducción que aplicará cada plataforma — Spotify, Apple Music, YouTube, Tidal, Amazon, Deezer y más.

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- **Categoría:** Media

- **Palabras clave:** sonoridad streaming, objetivo lufs, normalización spotify, apple music sound check, sonoridad youtube, tidal, amazon music, deezer, soundcloud, ganancia de reproducción, pico verdadero, dbtp, bs.1770, masterización para streaming, vista previa de sonoridad

## Descripción general

Cada gran servicio de streaming mide la sonoridad integrada de tu tema (ITU-R BS.1770, en LUFS) y aplica una ganancia de reproducción para que las canciones se asienten en un nivel consistente — el archivo subido nunca se modifica. Esta herramienta mide tu máster con el mismo medidor BS.1770-4 y calcula, plataforma por plataforma, la ganancia que se aplicaría hoy: Spotify documenta −14 dB LUFS en modo Normal (Alto −11 con un limitador que entra a −1 dB en valores de muestra, ataque de 5 ms / caída de 100 ms; Tranquilo −19), y su regla de subida deja 1 dB de margen para la codificación lossy — un máster de −20 LUFS con picos de −5 dBTP solo se eleva a −16, exactamente como en el ejemplo publicado por Spotify. El Sound Check de Apple Music apunta a unos −16 LUFS y sube los másters suaves; YouTube, Tidal y Amazon Music bajan los másters fuertes a unos −14 LUFS pero no elevan (Tidal normaliza por álbum; Amazon recomienda −2 dBTP); Deezer apunta a −15 LUFS; el reproductor de SoundCloud busca −14 LUFS; Bandcamp reproduce tu archivo tal cual; el −23 LUFS del EBU R128 se incluye como referencia de radiodifusión. El informe muestra, por plataforma: el objetivo, la ganancia aplicada, el nivel que escuchará tu audiencia, el pico verdadero tras esa ganancia y si la subida quedó limitada por el margen de picos. Dos avisos honestos de las propias plataformas: la normalización es un ajuste del oyente (Spotify, Apple y Tidal permiten desactivarla) y los objetivos cambian con el tiempo — esto es una vista previa del comportamiento documentado de 2026, no una especificación de entrega. No hay premio de sonoridad por superar un objetivo: cada dB ganado por encima se elimina en reproducción, así que masteriza para la música y mantén el pico verdadero en −1 dBTP o menos (−2 dBTP para Amazon y para másters más fuertes que −14 LUFS en Spotify) para dar a los encoders lossy un margen limpio.

## Entradas

- **Audio del máster** (file)
- **Nivel de reproducción de Spotify** (select)

## Cuándo usarlo

- Antes de subir un lanzamiento a agregadores o distribuidores digitales para verificar cómo responderá el volumen en cada tienda.
- Al masterizar pistas con alto rango dinámico para comprobar si Spotify o Apple Music limitarán o elevarán la señal en reproducción.
- Para auditar que el pico verdadero (dBTP) mantenga el margen de seguridad necesario frente a la compresión con pérdidas de cada servicio.

## Cómo funciona

- Carga tu archivo de audio estéreo o multipista sin modificar ni recomprimir el material original.
- El algoritmo analiza la sonoridad integrada en LUFS bajo la norma BS.1770-4 y detecta el pico verdadero máximo (True Peak).
- La herramienta calcula el desfase respecto a los objetivos de cada servicio (como −14 LUFS en Spotify/YouTube o −16 LUFS en Apple Music).
- Genera una tabla comparativa con la ganancia de reproducción resultante, el nivel audible estimado y el pico verdadero posterior a la atenuación o realce.

## Casos de uso

- Comprobación de másters de música electrónica o metal para verificar cuántos decibelios recortará la normalización en Spotify y YouTube.
- Revisión de mezclas acústicas o clásicas para conocer si Apple Music Sound Check elevará el nivel sin saturar el techo dinámico.
- Control de calidad en sellos independientes para asegurar márgenes de pico verdadero uniformes en todo un catálogo.

## Preguntas frecuentes

### ¿El análisis modifica o procesa mi archivo de audio original?

No, el archivo original permanece intacto; únicamente se mide su señal y se calcula el factor de ganancia teórico que aplicará cada reproductor.

### ¿Qué diferencia hay entre los modos de Spotify en la herramienta?

Permite alternar entre los ajustes Normal (−14 LUFS), Alto (−11 LUFS con limitador) y Tranquilo (−19 LUFS) para evaluar distintos perfiles de usuario.

### ¿YouTube y Amazon Music suben el volumen si mi pista es más suave que −14 LUFS?

No, plataformas como YouTube, Tidal y Amazon Music solo atenúan másters que sobrepasan su umbral; no aplican ganancia positiva a pistas silenciosas.

### ¿Por qué es importante vigilar el True Peak (dBTP) además de los LUFS?

Un pico verdadero superior a −1 dBTP (o −2 dBTP en Amazon) puede generar distorsión por intermuestras al codificar en formatos con pérdidas como AAC u Ogg.

### ¿Bandcamp altera el volumen o la dinámica de mi música?

No, Bandcamp reproduce el archivo de audio tal como fue entregado, sin aplicar algoritmos de normalización de sonoridad.

## Herramientas relacionadas

- [Comprobador de enclosures RSS de podcast](https://elysiatools.com/es/tools/audio-podcast-rss-enclosure-checker): Valida el audio de episodios según lo que esperan las plataformas y crúzalo con tu feed RSS: atributos url / length / type del enclosure, itunes:duration, unicidad del GUID, fechas RFC 2822, códecs y bitrates por plataforma — incluida la longitud exacta al byte.
- [Detector de artefactos de códec](https://elysiatools.com/es/tools/audio-codec-artifact-detector): Compara un máster original con su versión lossy codificada y marca pre-eco, emborronamiento de transitorios, pérdida de ancho de banda y daño estéreo, con marcas de tiempo por evento.
- [Clasificador de Géneros IA](https://elysiatools.com/es/tools/genre-classifier-ai): Clasifica una pista por evidencia medida: textura timbral GTZAN, forma de pulso de la rejilla de beats, balance de bandas, tonalidad y dinámica — con top-3 y el motivo de cada elección.
- [Generador de marcadores de capítulos de podcast (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/es/tools/podcast-chapter-marker-builder): Pega una lista de capítulos con marcas de tiempo y genera de una vez todos los formatos de entrega: JSON de capítulos Podcasting 2.0 (v1.2.0) y etiqueta RSS podcast:chapters, opción de grabar marcos ID3v2.4 CHAP+CTOC directamente en un MP3 subido (milisegundos como uint32 big-endian normal, offsets 0xFFFFFFFF, subtrama TIT2 por capítulo, se preservan los marcos existentes), pares de comentarios Vorbis CHAPTER001 (OGG/Opus), texto mp4chaps, bloque de marcas de tiempo para la descripción de YouTube y sidecar SRT, más la matriz real de soporte por reproductor (Apple acepta el JSON por RSS desde 2025; Pocket Casts/Overcast solo leen ID3 incrustado; Spotify ignora ambos).
- [Normalizador de loudness LUFS](https://elysiatools.com/es/tools/audio-loudness-lufs-normalizer): Mide LUFS integrado, true peak y LRA, y normaliza audio para Spotify, Apple Music, broadcast o metas personalizadas
- [Informe de cumplimiento de loudness para podcast](https://elysiatools.com/es/tools/audio-podcast-loudness-compliance-report): Compara LUFS integrado, true peak, LRA, estéreo/mono, bitrate y sample rate contra Apple Podcasts, Spotify, YouTube, ACX y broadcast.
- [Cadena de Mastering Pro](https://elysiatools.com/es/tools/mastering-chain-pro): Aplica una cadena completa de mastering musical a una pista: pasa-altos de ruido subsónico, EQ correctiva, compresión de pegamento, EQ de carácter, saturación, ensanchado estéreo, limitador de true peak y normalización de sonoridad lineal en dos pasadas a los objetivos de plataformas de 2026.
- [Identificador de Instrumentos IA](https://elysiatools.com/es/tools/instrument-identifier-ai): Detecta qué instrumentos suenan en una pista: análisis por nota dividido por ataques, puntuando cada evento contra 13 perfiles de timbre y devolviendo ranking de instrumentos, familias y evidencia por nota.

## Ejemplos

- [Muestras FLAC Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/flac-samples): Colección de audio FLAC sin pérdidas para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación
- [Muestras MP3 Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/mp3-samples): Colección de muestras de audio sin derechos de autor para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza, música de meditación y audio ambiental
- [Muestras WAV Sin Derechos de Autor](https://elysiatools.com/es/samples/wav-samples): Colección de audio WAV sin compresión para pruebas y desarrollo, incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación
- [Muestras de Audio PCM Crudo Sin Derechos](https://elysiatools.com/es/samples/pcm-samples): Muestras PCM s16le con ambiente natural y música relajante para forma de onda, reproducción y conversión