# Detector de cue points para DJ Detecta puntos de entrada, drop, breakdown y salida, y los exporta para Traktor, rekordbox y grabadoras de CD. > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/audio-dj-cue-point-detector - **Categoría:** Media - **Palabras clave:** cue points dj, traktor nml, rekordbox xml, cue sheet, detección de drop, estructura musical, edm, hot cues ## Descripción general Buscador de cues por análisis estructural según el método publicado de switch points: características de energía/graves/brillo/croma/onsets sincronizadas al grid de beats, matrices de auto-similitud por característica, novedad con núcleo ajedrez gaussiano (Foote), picos por encima de 0.3x del máximo ajustados a la rejilla de 4 compases y filtro de saliencia (los 4 compases tras el cue deben tener energía). Reglas semánticas etiquetan entrada, drop (los graves entran tras la subida), breakdown (los graves caen con armonía continua) y salida. El ZIP incluye collection.nml (Traktor), rekordbox.xml, cue_points.cue (75 fps), CSV, JSON y README. Audita siempre los cues antes de pinchar. ## Entradas - **Pista musical** (file) - **Sensibilidad** (select) - **Máximo de cues** (number) ## Cuándo usarlo - Al preparar colecciones extensas de música electrónica o pistas de baile antes de una sesión en directo. - Cuando necesitas sincronizar puntos estructurales clave (drops y breakdowns) sin marcarlos manualmente en tu software de DJ. - Para exportar marcas de tiempo compatibles entre distintos ecosistemas como Traktor Pro, rekordbox o archivos CUE para CD. ## Cómo funciona - Sube tu pista de audio y selecciona el nivel de sensibilidad junto con el número máximo de cues que deseas obtener. - El algoritmo extrae características de energía, brillo, contenido de graves y onsets sincronizados con la cuadrícula de tiempos musicales. - Aplica matrices de auto-similitud y análisis de novedad para detectar transiciones estructurales ajustadas a bloques de 4 compases. - Descarga un archivo ZIP que contiene los puntos etiquetados en formatos collection.nml, rekordbox.xml, cue_points.cue, CSV y JSON. ## Casos de uso - Preparación automatizada de sets de música electrónica y EDM para importar directamente en bibliotecas de rekordbox. - Estructuración rápida de bibliotecas musicales en Traktor Pro con etiquetado automático de drops y transiciones. - Generación de hojas de corte CUE estándar para la masterización o división de pistas continuas en grabaciones de CD. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué formatos de software para DJ son compatibles con la exportación? La herramienta genera archivos collection.nml para Traktor, rekordbox.xml para Pioneer rekordbox y hojas cue_points.cue a 75 fps para software de grabación y reproductores compatibles. ### ¿Qué tipos de puntos de referencia identifica el sistema? Clasifica semánticamente puntos de mezcla de entrada (mix-in), caídas principales (drop), secciones de descanso armónico (breakdown) y puntos de salida (mix-out). ### ¿Cómo influye el ajuste de sensibilidad en los resultados? Una sensibilidad baja detecta únicamente las transiciones más contrastadas, mientras que una sensibilidad alta identifica cambios sutiles adicionales en la estructura del tema. ### ¿Cuál es el límite de tamaño para el archivo de audio? El tamaño máximo admitido por pista musical es de 100 MB (104.857.600 bytes). ### ¿Es necesario revisar los cues antes de pinchar en directo? Sí, se recomienda auditar y verificar la alineación de los cues en tu software habitual antes de utilizarlos en una actuación. ## Herramientas relacionadas - [Audio a Partitura](https://elysiatools.com/es/tools/audio-to-sheet-music): Transcribe una interpretación musical a partitura grabada: detección de notas con Basic Pitch, cuantización a la cuadrícula, detección de tonalidad Krumhansl–Schmuckler, y MusicXML + notación ABC (más MIDI opcional) en un ZIP. - [Detector de progresiones de acordes](https://elysiatools.com/es/tools/audio-chord-progression-detector): Estima localmente los acordes de un audio y descarga CSV, JSON, SVG y notas del método en un ZIP. - [Buscador de costuras de bucle de audio](https://elysiatools.com/es/tools/audio-loop-seam-finder): Analiza un audio, ordena los puntos de bucle más fluidos por correlación cruzada y exporta el mejor bucle recortado con crossfade envolvente. - [Comprobador de traducción de la mezcla](https://elysiatools.com/es/tools/audio-mix-translation-checker): Simula tu mezcla en móvil, portátil, auriculares, coche, club, mono y calle ruidosa, exporta cada render en un ZIP e informa de qué sobrevive en cada sistema. - [Eliminador de lodo](https://elysiatools.com/es/tools/audio-mud-remover): Detecta y reduce la acumulación de graves-medios de 150–500 Hz — el lodo de fundamentales apiladas que vuelve apastada una mezcla — con un corte paramétrico medido y enfocado. - [Extractores de ritmo](https://elysiatools.com/es/tools/rhythm-extractor): Analiza una pista de batería o mix completo en un patrón de secuenciador por pasos: BPM, rejilla de pulsos, golpes de bombo/caja/hi-hat cuantizados por compás, MIDI de batería e informe HTML. - [Detector de BPM de Audio](https://elysiatools.com/es/tools/audio-bpm-detector): Detecta los beats por minuto (BPM) de una pista - [Detector de cortes de audio](https://elysiatools.com/es/tools/audio-dropout-detector): Detecta cortes breves y huecos de silencio en audio ## Ejemplos - [Ejemplos de Análisis de Registros Nginx](https://elysiatools.com/es/samples/nginx-log-samples): Muestras completas de registros Nginx para probar la herramienta log-parser, incluyendo varios formatos y escenarios de registros de acceso y error - [Ejemplos de Serialización Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-serialization-java): Ejemplos de serialización Android Java incluyendo serialización JSON, deserialización y análisis XML - [Ejemplos de Serialización Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-serialization-kotlin): Ejemplos de serialización Android Kotlin incluyendo serialización JSON, deserialización y análisis XML - [Serialización macOS Objective-C - Ejemplos](https://elysiatools.com/es/samples/macos-serialization-objectivec): Ejemplos de serialización macOS Objective-C incluyendo serialización JSON, deserialización JSON y análisis XML