# Estimador de Tokens de IA Analiza idiomas mixtos y estima tokens para OpenAI, Codex, Claude y DeepSeek > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/ai-token-estimator - **Categoría:** AI - **Palabras clave:** tokens ia, estimador token, openai, codex, claude, deepseek ## Descripción general Estima el uso de tokens para texto pegado o archivos TXT/Markdown cargados. Qué hace: - Detecta composición mixta de idiomas y escrituras, incluidos chino Han, latín, kana, hangul, cirílico, árabe, emoji, símbolos y líneas similares a código - Cuenta OpenAI / Codex o200k_base y OpenAI cl100k_base con un tokenizer sin conexión - Cuenta Claude con Anthropic count_tokens si CLAUDE_API_KEY o ANTHROPIC_API_KEY está disponible, y vuelve a heurística solo si la llamada oficial falla - Estima DeepSeek con heurísticas transparentes cuando no hay contador oficial disponible - Marca cada perfil como exact-offline-tokenizer, official-provider-api o heuristic para no exagerar la precisión ## Entradas - **Texto de entrada** (textarea): Paste English, Chinese, code, or mixed-language text here... - **Archivo de texto** (file) - **Perfiles de modelo** (select) - **Modo de conteo** (select) ## Cuándo usarlo - Antes de enviar prompts masivos o documentos extensos a las APIs de OpenAI, Claude o DeepSeek para evitar exceder los límites de contexto. - Al trabajar con textos que mezclan múltiples idiomas (como español, chino o japonés) y código de programación, donde la estimación estándar de palabras no es precisa. - Para calcular y presupuestar los costos de consumo de tokens en proyectos de desarrollo de software que integran modelos de lenguaje. ## Cómo funciona - Introduce el texto directamente en el editor o sube un archivo compatible como TXT, Markdown, CSV, LOG o JSON. - Selecciona el perfil de modelo específico (como OpenAI cl100k_base, o200k_base, Claude o DeepSeek) y el modo de conteo (texto sin formato o mensaje de chat). - La herramienta analiza la composición del idioma y calcula los tokens utilizando tokenizadores locales exactos o heurísticas transparentes según el modelo. - Obtén un desglose detallado en formato JSON con el conteo de caracteres, la mezcla de idiomas detectada y la estimación de tokens por perfil. ## Casos de uso - Optimización de prompts multilingües para reducir el desperdicio de tokens en consultas repetitivas. - Auditoría de archivos de registro (logs) y conjuntos de datos JSON antes de realizar un ajuste fino (fine-tuning). - Control de costos y estimación de presupuestos para aplicaciones SaaS basadas en APIs de IA. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo calcula la herramienta los tokens para OpenAI? Utiliza un tokenizador local sin conexión para los perfiles o200k_base y cl100k_base, garantizando un conteo exacto y seguro. ### ¿Qué formatos de archivo puedo subir para analizar? Puedes cargar archivos en formato de texto plano (.txt), Markdown (.md), CSV (.csv), JSON (.json) y archivos de registro (.log). ### ¿Cómo se realiza la estimación para Claude y DeepSeek? Para Claude se utiliza la API oficial si dispones de una clave, o una estimación heurística en su defecto. Para DeepSeek se aplican reglas heurísticas transparentes. ### ¿Qué significa que un perfil esté marcado como 'heuristic'? Indica que el conteo es una estimación aproximada basada en patrones de texto y no un cálculo exacto del tokenizador oficial. ### ¿La herramienta admite textos con múltiples idiomas y código? Sí, detecta composiciones mixtas que incluyen caracteres latinos, chinos, japoneses, coreanos, cirílicos, árabes, emojis y sintaxis de código. ## Herramientas relacionadas - [Peritaje y reparación de codificación de texto](https://elysiatools.com/es/tools/text-encoding-forensics-and-repair): Inspecciona codificación, BOM, saltos de línea y mojibake, y genera una reparación local puntuada. - [Fusionador de TXT](https://elysiatools.com/es/tools/txt-merger): Combina múltiples archivos de texto con varias estrategias (concatenar, intercalar, etc.) - [Analizador de logs estructurados](https://elysiatools.com/es/tools/structured-log-analyzer): Detecta formatos comunes de logs, extrae campos clave e infiere tipos para exportar en JSON, CSV o SQL. - [Analizador de pronostico y estacionalidad](https://elysiatools.com/es/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Pronostica periodos futuros desde series temporales CSV o JSON y muestra tendencia, componente estacional y residual - [Banco de texto desordenado a datos estructurados](https://elysiatools.com/es/tools/messy-text-to-structured-data-workbench): Infiere tablas desde texto pegado, delimitadores mixtos, líneas clave-valor o HTML y exporta CSV, JSON y Markdown. - [Detector de progresiones de acordes](https://elysiatools.com/es/tools/audio-chord-progression-detector): Estima localmente los acordes de un audio y descarga CSV, JSON, SVG y notas del método en un ZIP. - [Mapa de Silencios](https://elysiatools.com/es/tools/audio-silence-map): Salida de silencios en JSON/CSV - [Detector de conflictos de prefijos y abreviaturas en mock data](https://elysiatools.com/es/tools/mock-data-naming-conflict-detector): Detecta nombres de campo visualmente confusos y colisiones de prefijo en CSV, JSON o schemas ## Ejemplos - [Muestras PDF](https://elysiatools.com/es/samples/pdf-samples): Muestras PDF generadas por herramientas 2026-02-01 a 2026-02-10 - [Ejemplos CSV](https://elysiatools.com/es/samples/csv-samples): Archivos CSV de muestra con varios tipos de datos, tamaños y niveles de complejidad - [Ejemplos Python](https://elysiatools.com/es/samples/python): Ejemplos de código Python y demostraciones Hello World - [Muestras JWT](https://elysiatools.com/es/samples/jwt-samples): Ejemplos completos de JWT desde la estructura básica de tokens hasta implementaciones de seguridad avanzadas ## Contenido relacionado - [Chunking RAG y preparacion de recuperacion](https://elysiatools.com/es/hubs/rag-chunking-retrieval-prep): Limpia PDFs y Word, elimina ruido de extraccion, revisa riesgos de prompt oculto, divide texto, puntua chunks y prepara entradas RAG con citas. - [Ingenieria de prompts y preparacion de entradas para LLM](https://elysiatools.com/es/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): Prepara entradas para LLM estructurando prompts, estimando tokens, traduciendo o detectando idioma, limpiando PDF y revisando riesgos de inyeccion, matematicas, regex y datos.