# Puntos faciales AI Detecta 68 puntos faciales y devuelve sus coordenadas > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-landmarks - **Categoría:** AI Tools - **Palabras clave:** face, landmarks, vision, keypoints ## Descripción general Esta herramienta de inteligencia artificial detecta 68 puntos clave en rostros humanos a partir de una imagen, devolviendo sus coordenadas precisas para análisis facial y aplicaciones de visión por computadora. ## Entradas - **Archivo de imagen** (file): Sube una imagen - **Confianza mínima (0-1)** (number): 0.5 - **Máximo de rostros** (number): Dejar vacío para todos ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas extraer características faciales para reconocimiento o análisis de expresiones. - Para desarrollar aplicaciones que requieren seguimiento de movimientos faciales en tiempo real o estático. - En proyectos de investigación o desarrollo que involucran detección precisa de landmarks en rostros. ## Cómo funciona - Sube una imagen que contenga al menos un rostro en formatos compatibles como JPEG o PNG. - Opcionalmente, ajusta la confianza mínima (entre 0.05 y 0.99) y el número máximo de rostros a detectar. - La herramienta procesa la imagen y genera un JSON con las coordenadas de los 68 puntos faciales. - Puedes descargar o utilizar los resultados para integrarlos en tu aplicación o análisis. ## Casos de uso - Creación de filtros y efectos de realidad aumentada en aplicaciones móviles. - Análisis de expresiones faciales en estudios de comportamiento o marketing. - Desarrollo de sistemas de autenticación o avatares personalizados basados en reconocimiento facial. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué formatos de imagen son compatibles? Se aceptan formatos de imagen comunes como JPEG, PNG y otros soportados por el navegador. ### ¿Cuántos rostros puede detectar simultáneamente? Puedes configurar el máximo de rostros, o dejarlo vacío para detectar todos los presentes en la imagen. ### ¿Qué significan las 68 coordenadas devueltas? Cada coordenada representa un punto clave en el rostro, como ojos, nariz, boca y contorno facial. ### ¿La herramienta funciona en tiempo real? Está diseñada para procesar imágenes estáticas, pero puede adaptarse para video procesando frame por frame. ### ¿Es necesario ajustar la confianza mínima? Por defecto es 0.5, pero puedes aumentarla para mayor precisión o disminuirla para detectar más rostros. ## Herramientas relacionadas - [Estimación de edad y género AI](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-age-gender): Estima edad y género para cada rostro detectado - [Comparar rostro (1:1)](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-compare): Compara dos imágenes y devuelve distancia y coincidencia, solo compara el primer rostro en cada imagen - [Detección de rostros AI](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-detection): Detecta rostros en una imagen y devuelve sus coordenadas - [Expresiones faciales AI](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-expressions): Clasifica expresiones por rostro (neutral/feliz/triste/enojado/asustado/disgustado/sorprendido) - [Vectores faciales AI](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-descriptors): Genera embeddings de 128D para cada rostro detectado - [Alinear y recortar rostros AI](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-align-crop): Detecta, alinea y recorta rostros en imágenes separadas (ZIP si hay varias) - [Detector de Contenido de Imagen NSFW](https://elysiatools.com/es/tools/nsfw-image-detector): Detector de seguridad de contenido de imagen basado en IA usando NSFWJS con análisis de respaldo, soportando GIF/Animated WebP/APNG y JPEG/PNG/WEBP. - [Reconocimiento facial (galería)](https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-recognition): Crea una galería con etiquetas y reconoce rostros en una imagen objetivo ## Ejemplos - [Ejemplos Hugging Face JavaScript](https://elysiatools.com/es/samples/huggingface-js): Ejemplos de JavaScript/TypeScript Hugging Face usando Transformers.js para tareas de PNL, visión por computadora y multimodales en navegador y Node.js - [Ejemplos de Despliegue Hugging Face](https://elysiatools.com/es/samples/huggingface-deploy): Ejemplos de despliegue de modelos Hugging Face incluyendo Transformers, Diffusers y aplicaciones Gradio con Docker y despliegue en la nube - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Análisis facial con IA: flujos de detección, comparación y reconocimiento](https://elysiatools.com/es/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Distingue la detección y alineación facial de la comparación de descriptores, el reconocimiento por galería y la estimación de expresiones o edad y género, con límites claros de privacidad y error.