# Comparar rostro (1:1) Compara dos imágenes y devuelve distancia y coincidencia, solo compara el primer rostro en cada imagen > Página canónica: https://elysiatools.com/es/tools/ai-face-compare - **Categoría:** AI Tools - **Palabras clave:** face, compare, distance, recognition ## Descripción general Esta herramienta de comparación de rostros 1:1 basada en inteligencia artificial permite analizar dos imágenes en formato BMP, JPEG, PNG o GIF para determinar si pertenecen a la misma persona. Al procesar únicamente el primer rostro detectado en cada imagen, calcula la distancia de similitud y evalúa la coincidencia según el umbral y la confianza mínima configurados, devolviendo un resultado estructurado en formato JSON. ## Entradas - **Imagen A** (file): Sube la primera imagen - **Imagen B** (file): Sube la segunda imagen - **Umbral de coincidencia** (number): 0.6 - **Confianza mínima (0-1)** (number): 0.5 ## Cuándo usarlo - Cuando necesitas verificar la identidad de un usuario comparando una foto de su documento de identidad con una selfie reciente. - Al automatizar sistemas de control de acceso visual para validar si la persona frente a la cámara coincide con la foto de perfil registrada. - Para depurar bases de datos de retratos detectando imágenes duplicadas o rostros similares de una misma persona. ## Cómo funciona - Sube la primera imagen (Imagen A) y la segunda imagen (Imagen B) en formatos compatibles como PNG, JPEG, BMP o GIF. - Ajusta opcionalmente el umbral de coincidencia (threshold) y el nivel de confianza mínima (minConfidence) para calibrar la sensibilidad del algoritmo. - El sistema detecta el primer rostro en cada imagen, calcula sus vectores característicos y mide la distancia matemática entre ellos. - Obtén un resultado en formato JSON que detalla la distancia calculada y si se considera una coincidencia exitosa según los parámetros establecidos. ## Casos de uso - Verificación de identidad digital en procesos de registro de usuarios (KYC). - Auditoría de bases de datos de empleados para evitar registros duplicados con fotos distintas. - Validación automatizada de fotos de perfil frente a documentos oficiales digitalizados. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué formatos de imagen admite la herramienta? Admite archivos de imagen en formatos BMP, JPEG, PNG y GIF con un límite de tamaño de hasta 30 MB por archivo. ### ¿Qué sucede si hay varias personas en una sola imagen? La herramienta solo detecta y compara el primer rostro identificado en cada una de las imágenes proporcionadas. ### ¿Cómo influye el umbral (threshold) en el resultado? Un umbral más bajo exige una mayor similitud para declarar una coincidencia, mientras que un umbral más alto es más permisivo. ### ¿Qué significa el valor de confianza mínima (minConfidence)? Es el nivel mínimo de seguridad que debe tener el detector para asegurar que lo que ha encontrado en la imagen es efectivamente un rostro humano. ### ¿Qué tipo de salida genera esta herramienta? Genera una respuesta en formato JSON que especifica la distancia calculada entre los rostros y un valor booleano que indica si coinciden. ## Herramientas relacionadas - [Image Adaptive Threshold](https://elysiatools.com/es/tools/image-adaptive-threshold): Apply adaptive threshold operation that calculates threshold for small regions, suitable for varying lighting conditions - [Operación Booleana AND de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-and): Aplica operación bitwise AND entre dos imágenes para crear máscara de intersección - [Operación Booleana OR de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-or): Aplica operación bitwise OR entre dos imágenes para crear máscara de unión - [Operación Booleana XOR de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-boolean-xor): Aplica operación bitwise XOR entre dos imágenes para crear máscara de diferencia - [Desenfoque de Caja](https://elysiatools.com/es/tools/image-box-blur): Aplica desenfoque de caja para promedio uniforme simple y reducción rápida de ruido - [Reducción de Ruido de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-noise-reduction): Reducir el ruido de imagen usando múltiples algoritmos incluyendo filtrado mediana, gaussiano y bilateral - [Recortar Espacios en Blanco](https://elysiatools.com/es/tools/image-trim-whitespace): Elimina espacios en blanco y márgenes vacíos de las imágenes detectando y recortando áreas en blanco - [Extractor de Colores de Imagen](https://elysiatools.com/es/tools/image-color-extractor): Extrae colores dominantes de imágenes usando varios algoritmos incluyendo clustering k-means y análisis de histograma ## Ejemplos - [Procesamiento de Imágenes macOS Objective-C - Ejemplos](https://elysiatools.com/es/samples/macos-image-processing-objectivec): Ejemplos de procesamiento de imágenes macOS Objective-C incluyendo lectura/escritura de imágenes, escalado de imágenes y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Go](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-go): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Go incluyendo lectura/escritura, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato - [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web TypeScript](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-typescript): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web TypeScript incluyendo lectura/guardado de imágenes, escalado y conversión de formato ## Contenido relacionado - [Análisis facial con IA: flujos de detección, comparación y reconocimiento](https://elysiatools.com/es/hubs/ai-face-detection-recognition-workflows): Distingue la detección y alineación facial de la comparación de descriptores, el reconocimiento por galería y la estimación de expresiones o edad y género, con límites claros de privacidad y error.