# Calculadora de Significancia A/B

Introduce los datos de control/tratamiento y obtén diferencia de tasas, intervalos de confianza al 95%/99%, p-value del Z-test (proporciones) o Welch t (continuas), significancia, lift, tamaño muestral para 80%/90% de potencia, días recomendados, advertencia de sequential testing y corrección de Bonferroni.

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- **Categoría:** Data Analysis

- **Palabras clave:** test A/B, significancia, p-valor, intervalo de confianza, Z-test, Welch t, tasa de conversión, tamaño muestral, potencia, Bonferroni, secuencial, lift

## Descripción general

Decide si el resultado de tu test A/B es señal real o ruido — con la estadística bien hecha.

**Dos tipos de prueba.**
- **Proporción / tasa de conversión.** Éxitos + visitantes de control y tratamiento. Calcula tasas, lift relativo, Z-test agrupado e IC 95%/99% de la diferencia.
- **Métrica continua (media y DE).** Media, desviación estándar y n de cada grupo. Ejecuta un Welch t-test (sin asumir varianzas iguales) con dof de Welch–Satterthwaite.

**Más allá del p-valor:** lift, intervalo de confianza, tamaño muestral para 80%/90% de potencia, días recomendados, corrección de Bonferroni para múltiples comparaciones y advertencia de sequential testing (no espíes el p-valor a mitad del experimento).

"Significativo" significa que los datos son incompatibles con diferencia cero en α=0.05 — no implica que el lift sea grande o importante. Combina significancia con tamaño del efecto antes de lanzar.

## Entradas

- **Tipo de prueba** (select)
- **Control: éxitos** (number): e.g. 1200
- **Control: visitantes** (number): e.g. 20000
- **Tratamiento: éxitos** (number): e.g. 1320
- **Tratamiento: visitantes** (number): e.g. 20000
- **Control: media** (number): e.g. 42.5
- **Control: desv. estándar** (number): e.g. 12.0
- **Control: tamaño muestral** (number): e.g. 500
- **Tratamiento: media** (number): e.g. 45.8
- **Tratamiento: desv. estándar** (number): e.g. 12.5
- **Tratamiento: tamaño muestral** (number): e.g. 500
- **Nivel de significancia α** (select)
- **Potencia estadística** (select)
- **Conversión base (%)** (number): e.g. 6 (for sample-size planning)
- **Aumento MDE (%)** (number): e.g. 5 (minimum detectable lift)
- **Visitantes diarios** (number): e.g. 4000 (for days estimate)
- **Reparto de tráfico (%)** (select)
- **Número de comparaciones** (number): 1 unless running multiple variants
- **Decimales** (number)

## Cuándo usarlo

- Al finalizar un experimento de tasa de conversión para verificar si la variante supera al control de forma estadísticamente significativa.
- Al comparar métricas continuas como el tiempo de carga, valor de pedido promedio (AOV) o ingresos por usuario entre dos grupos.
- Al planificar la duración y el tamaño de muestra necesario de un test A/B antes de su lanzamiento para evitar el problema del espionaje de datos.

## Cómo funciona

- Seleccione el tipo de prueba: proporciones para tasas de conversión o continua para medias y desviaciones estándar.
- Introduzca los datos recopilados de éxito/visitantes o media/desviación estándar para los grupos de control y tratamiento.
- Configure los parámetros estadísticos como el nivel de significancia (alfa), la potencia deseada, el reparto de tráfico y el número de comparaciones.
- Obtenga el veredicto de significancia, el lift relativo, el p-valor exacto, el intervalo de confianza y la estimación de días recomendados de ejecución.

## Casos de uso

- Validación de cambios en el embudo de ventas midiendo la tasa de conversión de registro entre dos diseños de landing page.
- Comparación del valor medio de compra (AOV) tras implementar un nuevo algoritmo de recomendación de productos.
- Estimación del volumen de tráfico y días necesarios para ejecutar un test A/B con suficiente potencia estadística.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué diferencia hay entre la prueba de proporción y la continua?

La de proporción analiza tasas (como clics o compras sobre visitas), mientras que la continua evalúa promedios de valores numéricos (como ingresos o tiempo en página).

### ¿Por qué es importante la advertencia de sequential testing?

Evaluar repetidamente el p-valor durante el test y detenerlo al ver significancia infla artificialmente la tasa de falsos positivos.

### ¿Qué es la corrección de Bonferroni?

Es un ajuste estadístico que reduce el nivel de significancia cuando se comparan múltiples variantes simultáneamente para evitar falsos descubrimientos.

### ¿Qué significa que el intervalo de confianza cruce el cero?

Significa que no hay suficiente evidencia estadística para afirmar que existe una diferencia real entre el control y el tratamiento.

### ¿Cómo se calcula el tamaño de muestra recomendado?

Se estima a partir de la tasa de conversión base, el aumento mínimo detectable (MDE) deseado, la potencia estadística y el nivel de significancia configurados.

## Herramientas relacionadas

- [Constructor de Simulación Monte Carlo](https://elysiatools.com/es/tools/monte-carlo-simulation-builder): Define distribuciones de entrada (normal/uniforme/lognormal/triangular), escribe una fórmula, ejecuta miles de pruebas y obtén el histograma con intervalos de confianza.
- [Resumidor de Feeds RSS / Atom a Markdown](https://elysiatools.com/es/tools/rss-feed-markdown-summarizer): Obtiene un feed RSS o Atom por URL (o pega el XML), ordena por fecha de publicación, desduplica, aplica una ventana temporal y entrega un resumen Markdown limpio
- [Traductor AI de articulos Markdown](https://elysiatools.com/es/tools/ai-markdown-article-translator): Traduce articulos Markdown completos con IA manteniendo tablas, enlaces, imagenes y bloques de codigo
- [Desinfectador de Nombres de Archivo](https://elysiatools.com/es/tools/filename-sanitizer): Limpia y desinfecta nombres de archivo eliminando caracteres ilegales para Windows, Linux y Mac
- [Analizador de Volumen Plaquetario Medio (VPM)](https://elysiatools.com/es/tools/mean-platelet-volume-analyzer): Analiza el Volumen Plaquetario Medio VPM (fL). Rango de referencia ~7.5–11.5 fL. VPM bajo (< 7.5 fL, plaquetas pequeñas y viejas) sugiere producción medular suprimida: anemia aplásica, quimio/radioterapia, transfusión reciente de plaquetas, recuperación temprana de ferropenia, síndrome de Wiskott-Aldrich. VPM alto (> 11.5 fL, plaquetas grandes y jóvenes) sugiere destrucción periférica con turnover medular compensador o macrotrombocitopenia: PTI (ITP), postesplenectomía, neoplasias mieloproliferativas (TE/LMC/MF), sepsis grave en recuperación, Bernard-Soulier/MYH9, anemia megaloblástica, infarto agudo de miocardio (marcador de activación plaquetaria y mal pronóstico cardiovascular). El VPM con el recuento plaquetario refina el diagnóstico: plaquetas bajas + VPM alto → destrucción periférica (PTI, PTT, recuperación de CIVD); plaquetas bajas + VPM bajo → producción insuficiente; plaquetas altas + VPM bajo → trombocitosis reactiva; plaquetas altas + VPM alto → neoplasia mieloproliferativa. Precaución: en muestra EDTA las plaquetas se hinchan (~2 h) elevando el VPM, y depende del método (impedancia > óptico > inmunológico); compare en el mismo laboratorio y analizador. Fuentes: Bath 1996, Leader 2012, Vagdatli 2010, MDCalc. No es consejo médico.
- [Trazador de distribución normal](https://elysiatools.com/es/tools/normal-distribution-plotter): Traza una curva normal en SVG con marcadores z, sombreado de intervalo o cola, y bandas σ 68/95/99.7.
- [Agrupador de Array](https://elysiatools.com/es/tools/array-grouper): Agrupa elementos de array basado en varios criterios como longitud, orden alfabético, rangos numéricos, condiciones personalizadas y más
- [Calculadora de Puntuación APACHE II](https://elysiatools.com/es/tools/apache-ii-score): Calcula la puntuación APACHE II: APS agudo (12 variables fisiológicas, 0-4 puntos cada una, peor valor en las primeras 24 h de UCI) + puntos por edad (0-6) + salud crónica (0/2/5); total 0-71; mayor puntuación, peor pronóstico. Oxigenación: si FiO₂≥0.5 usa gradiente A-a, si no PaO₂; la creatinina duplica puntos en insuficiencia renal aguda; GCS = 15−GCS. Incluye predicción de mortalidad del modelo base (logit=−3.517+0.146×puntuación, sin peso diagnóstico). Fuentes: Knaus 1985 Crit Care Med, tabla SFAR. No sustituye el juicio clínico. No es consejo médico.

## Ejemplos

- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Java](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-java): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Java incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Android Kotlin](https://elysiatools.com/es/samples/android-image-processing-kotlin): Ejemplos de procesamiento de imágenes Android Kotlin incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-python): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
- [Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust](https://elysiatools.com/es/samples/web-image-processing-rust): Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato

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- [Diseño de experimentos A/B, tamaño muestral y potencia estadística](https://elysiatools.com/es/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Planifica un experimento A/B, dimensiona la evidencia, elige la prueba adecuada y revisa efecto e incertidumbre antes de actuar.